了解GPT 3.5 Turbo新功能:函数调用

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了解GPT 3.5 Turbo新功能:函数调用

目录 📚

  1. 导言
  2. GPT 3.5 Turbo 介绍
  3. GPT 3.5 Turbo 新功能:函数调用
  4. 如何使用函数调用功能
  5. 配置 OpenAI API
  6. 运行函数调用代码示例
  7. 了解函数调用参数
  8. 使用函数调用返回的数据
  9. 函数调用的优势和局限性
  10. 结论

GPT 3.5 Turbo:新功能函数调用 👩‍💻

最近,OpenAI 推出了一项称为函数调用(Function Calling)的新功能。这个功能引入了 GPT 3.5 Turbo 的版本 0613。从 2023 年 6 月 27 日起,GPT 3.5 Turbo 将成为默认的 Turbo 版本。现在,您可以在 GPT API 中运行函数,这是非常令人兴奋的一项功能!本文将向您展示这个新功能的工作原理,并提供一个基本示例。

1. 导言

... ... ...

注意:由于 OpenAI API 的限制,函数调用功能仅在 GPT 4 的版本 0613 中可用。

4. 如何使用函数调用功能

... ... ...

5. 配置 OpenAI API

... ... ...

6. 运行函数调用代码示例

... ... ...

7. 了解函数调用参数

... ... ...

8. 使用函数调用返回的数据

... ... ...

9. 函数调用的优势和局限性

... ... ...

10. 结论

...

📝 使用 GPT 3.5 Turbo 进行函数调用

最近,OpenAI 推出了全新的 GPT 3.5 Turbo 版本 0613,其中最引人注目的新功能之一是函数调用。通过这个新功能,您现在可以在 GPT API 中运行函数,这为开发人员提供了更多的灵活性和功能。在本文中,我将为您介绍如何使用函数调用功能,并提供一个基本的代码示例。

1. 导言

这是我写作的第一篇文章,我非常激动要与大家分享 OpenAI 的最新功能。OpenAI 是一家专注于人工智能研究和开发的公司,他们的 GPT (生成式预训练模型)系列在自然语言处理领域取得了巨大的成功。最新发布的 GPT 3.5 Turbo 版本带来了许多令人兴奋的新功能,其中最令人瞩目的是函数调用。

2. GPT 3.5 Turbo 介绍

GPT 3.5 Turbo 是 OpenAI 开发的一种基于深度学习的语言模型,它能够生成高质量的文本内容。这是一个增强版的 GPT-3.5,经过了优化和改进,具有更快的响应时间和更高的生成质量。

3. GPT 3.5 Turbo 新功能:函数调用

函数调用是 GPT 3.5 Turbo 的一项全新功能,它使您可以在对话式 API 中运行函数。简单来说,您可以直接在聊天中调用函数,并获得函数返回的结果。这是一个非常强大的功能,它为开发人员提供了更高的灵活性和自定义能力。

4. 如何使用函数调用功能

要使用函数调用功能,您需要进行一些简单的配置。首先,您需要获取 OpenAI API 的 API 密钥。您可以在 OpenAI 的官方网站上创建一个帐户并生成 API 密钥。获得 API 密钥后,您需要在代码中进行配置,以便与 OpenAI 服务器进行通信。

5. 配置 OpenAI API

在代码中配置 OpenAI API 非常简单。您只需要使用所提供的 API 密钥,并将其用于创建 OpenAI API 对象。以下是一些示例代码,展示了如何配置 OpenAI API:

import openai

# 配置 API 密钥
openai.api_key = "您的 API 密钥"

6. 运行函数调用代码示例

现在,让我们来看看如何在代码中使用函数调用功能。以下是一个示例代码,展示了如何向 GPT 3.5 Turbo 发出函数调用请求,并处理函数返回的结果:

import openai

# 创建 OpenAI API 对象
openai_api = openai.API()

# 准备要发送给 GPT 3.5 Turbo 的输入文本
prompt = "请告诉我北京的当前时间。"

# 发送请求并获取函数调用的结果
response = openai_api.create_chat_completions(
    model="gpt-3.5-turbo-0613",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "您是一个有用的助手。"},
        {"role": "user", "content": prompt}
    ],
    functions=[
        {
            "name": "look_up_time",
            "description": "获取给定位置的当前时间。",
            "parameters": {
                "location": {
                    "type": "string",
                    "description": "位置,例如:亚洲/上海。"
                }
            }
        }
    ],
    function_call={
        "name": "look_up_time",
        "arguments": {
            "location": "北京/中国"
        }
    },
    max_tokens=50
)

# 处理函数调用结果
result = response['choices'][0]['message']['content']
print(result)

通过以上示例代码,您可以看到如何使用函数调用功能来获取特定位置的当前时间。您可以根据自己的需求来编写函数,并在代码中进行配置。函数调用功能将使您能够更灵活和高效地处理各种任务。

7. 了解函数调用参数

在函数调用过程中,您需要定义函数调用的参数。参数是函数调用所需的输入。在上面的示例代码中,我们定义了一个名为 "location" 的参数,用于指定要查询的位置。您可以根据需要添加更多的参数和说明。

8. 使用函数调用返回的数据

函数调用会返回一个结果,您可以根据返回的结果来进行后续的处理。在上面的示例代码中,我们使用函数调用返回的结果来获取当前时间,并将其打印出来。您可以根据自己的需求对返回的结果进行进一步的处理和分析。

9. 函数调用的优势和局限性

函数调用功能为开发人员带来了许多优势,使他们能够更灵活和高效地开发应用程序。然而,函数调用功能也有一些局限性,例如在某些情况下可能会受到限制,函数返回结果的格式可能受到限制等。开发人员应该根据自己的需求和场景来评估函数调用的适用性。

10. 结论

函数调用是 GPT 3.5 Turbo 的一项强大的新功能,它使开发人员能够在对话式 API 中运行函数。在本文中,我们介绍了如何使用函数调用功能,并提供了一个基本的代码示例。希望这篇文章能够帮助您了解函数调用的工作原理,并激发您在开发过程中使用函数调用的创造性思维。如果您有任何问题或疑问,请随时在评论区提问。谢谢阅读!

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