人工智能对我们生活的戏剧性影响
目录
- 引言
- 机器智能在工业革命中的作用
- 现代人工智能的发展与应用
- 深度学习的意义与应用范围
- 机器智能的潜在威胁与困境
- 面对未来的挑战:职业与社会影响
- 科技发展带来的思考与机会
- 解决问题的关键在于人类社会的共同努力
- 结论
🔬 机器智能与人类的命运
在 1811 年的一个寒冷、潮湿和痛苦的晚上,一群沮丧的纺织工人决定足够了。他们走进诺丁汉郡阿诺德村,受到当地群众的欢呼,他们开始从工厂到工厂砸毁设备。这标志着英国开始了为期六年的暴乱和叛乱,类似的团体将从一个城镇到另一个城镇,从一个工厂到另一个工厂,肆意破坏他们眼前的一切。这些人之所以这样做,有一个原因:他们害怕自己的未来,他们害怕自己的工作。他们看到了自动化,看到了蒸汽和煤炭,看到了这个世界上正在发生的一切,他们知道他们、他们的父母和祖父母以及之前的几代人所从事的那些工作已经结束了,新的工作即将来临,他们不知道这对他们意味着什么。我们称这群人为“鲁特派”,历史对他们并不友善。我们认为他们反对进步,反对技术。他们不能看到工业革命即将发生的奇迹,我们甚至用“鲁特派”这个词有点嘲讽的意思。如果你没有最新的智能手机约会、使用 Snapchat,你就是“鲁特派”。然而,一场新的革命正在来临——人工智能革命,而秘密是,我有一点“鲁特派”的倾向,不是指 Snapchat,而是指我对人们的工作前景感到担忧,对人工智能对世界的影响感到害怕。
1️⃣ 引言
媒体上对人工智能的报道随处可见,无论你看哪里,都会听到人工智能的消息。每当有一场电脑游戏中电脑战胜了人类时,媒体就会大肆宣扬“机器人即将接管世界”。当 Kasparov 被 IBM 的深蓝击败时,或者 Jeopardy 的题目被 IBM 的系统征服时,媒体会大声喊叫。最近的新闻中,我们听说 DeepMind 的 AlphaGo 打败了围棋高手。我们有种病态的欲望,希望找到比人类更聪明的计算机。但事实上,在过去的 20 年里,人工智能已经悄然渗透到我们的社会,以一种更加安静的方式。我们使用的垃圾邮件过滤器、GPS 系统、Ford 的信用卡交易保护系统、医学诊断系统、谷歌搜索和那些似乎太符合你的广告,这些都是现实世界中人工智能的例子。它们都是利用数字数据来得出结论的,但在过去的五到十年里,情况发生了很大的变化,新的技术——深度学习,出现了。通过教会计算机学习的方法,我们可以解决任何问题,处理任何输入集,只要我们能教计算机学习,它就能找到解决方案。
2️⃣ 机器智能在工业革命中的作用
让我们来回顾一下过去,想象一下一个下雪的场景,想象一个可爱的小毛球,一个小狗和一个小猫。如果我让你用数学语言来描述哪个是猫,哪个是狗,以及为什么,你会发现这非常困难,如果你试图向计算机解释这个问题,几乎是不可能的。几十年来,人们一直在努力解决这样的问题,如何让计算机理解事物的本质和含义。然而,深度学习改变了这一局面,它使我们能够构建能够像人类一样学习的系统。深度学习的工作原理是我们将成千上万张狗、猫、鸽子、狮子等图片输入到一个系统中,并让计算机自行学习狗和猫的区分,告诉它这是一只猫,这是一只狗,但我们让计算机去理解这些意味着什么,这就是我们教会孩子它们是什么的方式。你会向孩子展示一本有可爱小猫或者小狗的书,或者带他们去公园,让他们看到这些东西,让他们学会这些事物的意义。这就是深度学习的意义所在,由于它能够学习任何问题,它比单纯的猫和狗的区分更有趣。它可以通过观察图片直觉地判断一个痣是恶性的还是良性的,它可以判断我们使用的词语是友好还是敌意,它可以理解你和一个律师交谈时的含义,也可以理解我们在对抗埃博拉病毒时需要哪些生物分子。而对于像自动驾驶汽车这样的复杂系统来说,它可以理解该怎么转动方向盘,是应该踩油门还是刹车,所有这些都是相同的操作:观察图像,学习图像的含义,识别图像中的物体。这些系统不仅仅与数字数据(如电子邮件或 GPS 坐标)交互,它们还能与感官数据互动,能够看到和听到的事物。这些系统可以学习任何我们可以学习的东西,但这并不意味着它们像人类一样智能,它们没有创造力或理性行为,但这意味着,如果我们能够将某种东西教给一个孩子甚至成年人,我们现在可以教给深度学习系统。
3️⃣ 现代人工智能的发展与应用
正是由于深度学习的出现,现代人工智能的发展发生了翻天覆地的变化。一个例子是 Atlas 机器人,它经过多年的开发,从最初的一个6英尺高的机器人,可以进入工厂,开始堆放货架,今天不仅可以做到这一点,还可以跳上楼梯,甚至可以做反跳了,比象牙塔上的我要好得多。如果我们将深度学习的能力与这些机器人技术结合起来,我们就会发现很明显,机器很快就可以替代人类的工作。当你想到,这些仓库工人不需要病假或午休时间,当你想到你可以解雇那些人力资源部门,并且不再需要健康和安全要求时,工厂或仓库使用机器人代替人类变得很明显。此外,机器人的一个优势是你可以同时对所有机器人进行软件升级,如果你目前有一个让人讨厌或经常犯同样错误的员工,你可以提供培训,帮助他们改正错误,但这对车间或仓库中的其他人员没有帮助。当这些系统出现问题时,只需教给一个系统,它们所有的系统都会学习,系统之间形成了一种集体学习的实现。如果互联网上每一个汽车都了解到的结果为什么发生,我们都从错误中学习,那么就形成了一个群体智慧,这里有一种类似集体的创新,当你出生时,你的所有经历和学习都是属于你自己的,同样的事情发生在无人驾驶汽车上,无论它们是自己学习的还是从他人那里学习的。因此,在我这个领域的任何人都很清楚,大公司很快就会开始接受并使用这项技术。我们已经知道,亚马逊正在尝试使用无人机代替送货员,一旦技术够成熟,他们就会解雇他们的40万名仓库工人,并用机器人代替他们。Uber 已经表示他们希望裁员300万的出租车司机,并用无人驾驶汽车取而代之,为什么不呢?每一次的打车都将为这家公司带来百分之百的毛利润,这将永远持续下去。一旦发生这种情况,其他公司将不得不效仿,以保持竞争力,不能仅仅靠一百名员工的公司无法与拥有没有员工的同等公司竞争。目前有很多关于这个问题的研究,大多数研究都显示,在未来的20到25年里,10%到50%的工作岗位都面临着这种人工智能和机器人自动化的威胁,而这些工作职位是各种各样的,不仅仅是那些你会想到的显而易见的工作,比如仓库工人、生产线工人或出租车司机。作为一个有幸与世界上一些最聪明的医生合作解决一些最复杂的问题的人,我最近和他们一起晚餐时,我问他们是否认为在未来的15到20年里,他们会被替代,他们很快就告诉我说,同情心是多么重要,创造性的问题解决能力是多么重要,但他们也坦言,实际上他们所做的大部分工作只是按程序进行的,这只是一些他们在医学院学到的知识,他们的工作经验。在一个任意的事故和急诊中,如果你认为你可能有一条断腿,医生会问一些问题来启发你,然后将你带到 X 光室进行拍片,然后再回来,将这些不同的事情加在一起给你一个诊断,然后他们会温柔地告诉你,是的,你的腿断了,你要休息两年不能参加任何运动,医生们都明白,如果他们告诉我,可能没有什么比告诉职业运动员更重要。这是非常人性化、非常同情心的,但他们所做的一切都是基于实际的例行公事,可以被自动化的系统代替。所以我将代替要素列举出来,现在的经济学家有一个成语,那就是“鲁特派谬论”,这个成语回应了我们不应该担心失业的观点。如我们所例举的,鲁特派是错的,不是工作消失了,而是当一些岗位消失后,技术带来了其他岗位,经济中工作构成发生了变化。这在工业革命时期是正确的,如果在那些纺织工看到一个比他们快一千倍的织机时,织机工人将失业,但别人会过来维修和制造这台织机,他们也可以快速接受培训,转移到不同的工厂工作。英国过去的经济是由马力驱动的,每个交通工具都是以马作为动力。突然间,蒸汽火车和现代交通工具出现了,曾经在工作场所挑出马粪的人,现在开始给这些交通工具装煤。我还记得英国有些事情,希望我们现在还有,那就是所谓的闹钟人,他们走在街上,在规定的时间敲窗做闹钟,让人起床去工作。然后有人发明了闹钟,这肯定让他们相当烦恼,但这些人只是转移到生产线上制造闹钟。工业革命没有摧毁工作岗位,它改变了劳动力的构成,但是人工智能不会。如果我们说人工智能和现代机器智能可以代替工作的一个方面,那么出现新的岗位只是暂时的,然后人们将去做另一件工作,这是基于一个假设,即只有新的岗位会出现。我公司没有人上班,发展人工智能会使公司获得高利润而不需要员工。谁会雇用400万的仓库工人呢?我们将如何找到这些岗位,如何培训这两个半亿的人来做这些工作?我们的教育体系没有为此做准备。我们教授技能、教授知识、教授职业,但却没有教会我们如何学习,如何获得创造力和批判性思维,我们如何建立起能够适应这种改变的经济体系呢?经济是建立在生产基础之上的,产出最多的公司、产出最多的国家,当产出由机器人完成,人类只从事创造性和批判性思维方面的工作时,那会对经济造成什么影响呢?这对人们意味着什么?在没有新的岗位和重新培训之前,我们将面临一个问题,即在未来的 25 年或 30 年里,我们的国家将有 10% 到 50% 的人口失业,这将是一个很长的时间,在人们解决这个问题之前,为何会失去工作?我们面临着近期大规模失业的问题。作为个人和整个社会,我们应该如何应对呢?我们知道,退休会使抑郁症风险增加40%。我无法找到有关失业的数据,但想象一下,只凭你自己知道,你可能永远不会再找到工作了。想象一下,这会对我们的心理健康产生什么影响,在一个已经面临最大问题的社会中,心理健康问题占据了前所未有的地位。我们还要回顾一下工业革命,我们回顾工业革命,我们认为这是一次伟大的进步,我们认为,尽管中间有一些小挫折,但工业革命是这样的时期,这是一个时期的剥削,最富有的人几乎把自己的财富当作奴隶、虐待他们,现代还存在着奴隶制度,整个社会上有大量剥削现象。这个时期也是血腥的,工业革命导致了资本主义的崛起、共产主义的崛起,导致了一次又一次的战争。人们努力寻找能够回答工业革命意义的思想体系。战争后,数以千万计的人罹难。我们把那些鲁特派视为愚蠢的,但他们真的愚蠢吗?他们是否没有意识到从一个经济体系过渡到另一个经济体系可能比一些富有的政客认为的要困难些呢?如果我们面临的不仅仅是10%的人失业,其他人不得不做他们不想做的工作,而是有一半的人失业,我们需要准备好,无论是个人还是作为一个社会,我们都需要教育孩子和成年人,以使他们能够学习新的技能,他们可以选择学习,并且我们需要关注批判性思维在我们的教育体系中,我们需要准备好作为政府和福利国家,当你的人口有一半需要救济,另一半需要工作时,福利国家该如何应对呢?我们目前已经尝试了如基本收入的一些东西,许多国家已经对此进行了实验,基本工资的想法是给予某人一小笔钱,足够让他们有住所和食物,然后他们可以在自己的时间里做自己想做的事情,他们可以选择学习新的技能,或者在家休息。我们还不知道基本收入是否有效,现在下结论还为时过早,但重要的是社会意识到这些挑战,开始对这样的想法进行实验,也许这是一个积极的迹象,也许这是崛起的艺术家未来,如果一切都可以被机器大规模生产,我们无法想象这些机器智能系统以一种我们目前还无法理解的规模进行科学生产,也许人类的独特之处在于其不完美之处,自然的美丽和环境中获得的快乐,也许工作并不是负担,但对于我个人来说,创造力、挑战、风险和回报是给我动力的事情。如果你剥夺了这一切,那还有什么能让我早起呢?所以我们该怎么办,有什么解决办法呢?首先,重要的是要意识到,你不应该让像我这样的极客来解决这个问题,这不是人工智能开发人员或软件开发人员的问题,这是整个社会的问题,我们需要懂得人类行为的社会学家和心理学家,需要在雇用机器人或雇用人之间进行选择的商人,需要看到他们的医疗保健系统发生变化的医生的见解。我们必须为那些将失业的50%人口发表意见的人提供机会,而不是让其他的事情强加给他们。这不仅仅是我这个领域的人面临的问题,也是整个社会面临的问题,我们需要共同努力进行实验,我们需要尝试新的想法,我们需要进行讨论和辩论,不是以一种恶梦般的地狱场景或一种神一般的东西来主导讨论。这一切都不难理解,不难发现,你只需要去了解人工智能是什么,深度学习是什么,未来可能是什么样子的,你可以关注我现在的演讲是否会减少就业,人工智能是否会减少就业,但你需要去学习,了解这个问题,让你的声音被听到。人工智能为世界带来了巨大的力量,它可以潜在地治愈任何疾病,修复我们对地球造成的破坏,甚至能够带我们去火星和探索整个银河系。我从事人工智能的原因是我觉得这是世界上最有趣的领域之一,但它也伴随着风险和危险,我们不能对此视而不见。我们无法对此保持天真,不能让其他人解决这个问题。未来在我们的掌控中,在你的掌控中,你可以选择未来如何塑造,为你自己、你的孩子、后代选择什么样的未来,但如果你只是静静地坐着,让其他人来解决这个问题,那么富人会变得更富,企业会拥有机器人,弱者仍将继续贫穷,这个世界将不会是一个有趣的地方。因此,我请求你,恳求你,去学习,去教育自己,去辩论、去争取,去考虑什么对社会是好的。谢谢。
⭐重点
- 工业革命时期的鲁特派反抗是因为对人工智能带来的担忧,历史也许没有公正地对待他们。
- 现代人工智能已经在我们的现实生活中悄然发展,在垃圾邮件过滤、GPS 导航等方面得到了应用。
- 深度学习是人工智能的重要突破,它可以帮助我们教会机器学习所有事物,而不仅仅是简单的区分。
- 人工智能的快速发展将大规模取代工作岗位,让企业更倾向于使用机器而非人力。
- 面对科技带来的挑战,我们需要重新思考教育和培训的方式,培养人们的创造力和批判性思维能力。
- 另一方面,人工智能也带来了巨大的机遇,例如解决全球性问题、推动科学研究等。
- 解决这一问题需要社会各界的共同努力,广泛的讨论、实验和探索,以找到适合的解决方案。
💡常见问题与解答
Q:人工智能会取代所有的工作吗?
A:人工智能的发展确实可能导致一些工作岗位的消失,但也会创造出新的工作机会。重要的是,我们需要思考如何培养人们适应这种变化的能力,并为他们提供良好的教育和培训。同时,我们也需要关注人类的独特技能和创造力,这是机器无法取代的。
Q:人工智能会对社会造成哪些影响?
A:人工智能的普及将对社会产生广泛影响。它可能改变职业结构,从而影响人们的就业和收入。同时,它还有可能引发社会不平等和其他社会问题。我们需要思考如何应对这些挑战,例如通过改善教育体系、探索新的经济模式等。
Q:人工智能对创造力和艺术有何影响?
A:尽管人工智能在某些方面可以模仿人类的创造力,但它无法完全取代人类的艺术和创造力。人类的独特之处在于其情感、直觉和创造力,这是机器无法达到的。因此,我们应该重视和鼓励艺术、音乐等人类创造力的领域。
Q:如何解决人工智能带来的挑战?
A:解决这些挑战需要社会各方的共同努力。我们需要改革教育系统,培养人们的创造力、批判性思维和适应变化的能力。政府和福利机构也需要思考如何应对大规模失业和社会不平等等问题。同时,我们需要广泛讨论和辩论,以找到适合的解决方案。
Q:人工智能是否会对人类带来威胁?
A:人工智能有可能带来某种威胁,尤其是在失业率上升和社会不平等加剧的情况下。然而,这并不意味着我们应该回避或限制人工智能的发展,而是要积极探索如何利用其潜力,共同推动社会和人类的进步。
Q:人工智能将来会如何发展?
A:人工智能的发展是一个持续的过程,我们还无法预测其具体走向。然而,随着技术的进一步发展,人工智能有可能应用于更多的领域,例如医疗保健、交通、能源等。同时,我们也需要探讨和引导其发展的道德和法律问题,以确保人工智能的发展符合人类的利益和价值观。
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