人工智能能否编写Shell脚本？

目录

1. AI作为我们的通用翻译器：争议与潜力
2. Shell脚本编写：困扰与挑战
3. 带参数的Shell脚本：复杂性的增加
4. 人工智能辅助脚本编写：探索一种新的世界
5. Shell脚本的命令行输入
6. 解析命令行参数：检查参数范围
7. 解析命令行参数：处理选项和参数
8. 解析命令行参数：处理块大小
9. 优化脚本代码：简化和可读性的平衡
10. 单元测试：确保代码质量

🤖 AI作为我们的通用翻译器：争议与潜力

在编写Shell脚本时，很多时候我们会遇到难以理解的问题，就像试图解读一种外星语言一样，这时候人工智能能否作为我们的通用翻译器，或者它会把我们丢在翻译的迷宫里？编写Shell脚本往往是一项繁琐的任务，一个脚本通常从几个简单的命令开始，然后变得越来越复杂，为了使脚本更具灵活性，我们需要使用变量来保存配置参数。最终，我们希望能够将其中的一些变量从命令行传递给我们的脚本，即使只是添加一小组标志、参数或选项，也可能导致一堆if语句或case开关。现在，想象一个世界，一个人工智能帮助我们编写脚本的世界，让我们来看看一个简单的LS命令，当我们请求帮助时，通常会显示它的所有标志和选项。了解一下这个世界的命令使用方法，以及参数的有效输入和格式。

🐚 Shell脚本编写：困扰与挑战

Shell脚本的编写常常让我们不知所措，就像在试图解读一种外星语言一样。编写Shell脚本通常开始于简单的几个命令，但随着脚本的复杂性增加，使脚本更具灵活性需要使用变量来保存配置参数。我们希望能够从命令行传递一些变量给我们的脚本，即使只是添加一小组标志、参数或选项，也可能导致一堆if语句或case开关。但想象一下，如果人工智能能帮助我们编写脚本，会是怎样的世界呢？让我们来看看一个简单的LS命令，当我们请求帮助时，通常会显示它的所有标志和选项。在这个世界中，人工智能将告诉我们如何使用该命令，每个选项的简称、全称以及选项的简要说明。有时，命令的说明中还会描述参数的有效输入和格式。让我们尝试复制我们的提示信息，在浏览器中选择ChatGPT的默认版本，然后把提示信息粘贴进去。

解析命令行参数：检查参数范围

首先，让我们创建一个脚本，用于解析命令行并检查参数是否在范围内。我们有一个表格，描述了每个选项，有时还定义了参数值。我在块大小的说明中加入了一个棘手的描述，作为一个小小的测试。我们将复制我们的提示信息，然后切换到浏览器中的ChatGPT，选择默认版本，然后将提示信息发送为一条消息。

⚙️ 解析命令行参数：处理选项和参数

有趣的是，它正在编写一个用于显示帮助的函数。然后它也添加了一个版本信息。现在它正在解析块大小参数和范围，请看这个有特色的case语句，它展示了一些写作说明，然后提醒我们要将脚本设置为可执行。最令人印象深刻的是，请解析块大小为数值。这会有趣的，请简化这个函数，使其更易读。

🔍 解析命令行参数：处理块大小

好了，现在它更简单了。让我们重新生成回应。它是不确定性的，这意味着你不会每次得到相同的答案。嗯，它是不同的，但我不确定它是否更好。

📄 优化脚本代码：简化和可读性的平衡

请让函数变得更短一些。哇，这简洁多了，就像购物代码一样。我们将把它集成到完整的脚本中。

🧪 单元测试：确保代码质量

我讨厌单元测试，但是我要让它也去做单元测试。请为这个脚本编写单元测试。对于Bash脚本来说，进行单元测试并不直观，我已经知道这一点，这应该会非常有趣，我们将把我们的新好友单元测试保存为一个文件。

FAQ

Q: 人工智能生成的代码的质量如何？

A: 当人工智能编写代码时，代码质量通常存在较高的变异性。有时候代码质量很好，但有时候质量很差，甚至无法工作。语法错误是比较罕见的。请求一个小片段的代码似乎是获得可工作代码的最佳方法，因为很容易走上错误的道路并试图使代码正常工作。另一方面，它往往会写出过于简单或过于复杂的代码。如果向人工智能提供代码片段，它非常擅长解释代码功能，以至于在许多情况下，您可以使用它生成的说明来制作文档。

Q: 如果使用人工智能生成的代码，需要有很强的调试能力吗？

A: 使用人工智能生成的代码时，您需要非常擅长调试。与自己编写的代码不同之处在于，您知道自己往往犯哪些错误。如果使用人工智能编写的代码，您需要非常擅长调试其他人的代码。如果您喜欢调试别人的代码，这对您来说可能很有意思。请在评论中告诉我您使用人工智能生成的代码的经验如何。

Q: 人工智能是否适用于解析命令行参数？

A: 当然适用。在编写解析命令行参数的Shell脚本时，很可能会使用Getopt。以前的方法存在一个问题，即您需要花费大量时间重写和测试每个标志和选项。而Getopt则专门设计用于解析命令行参数。让我们将Getopt添加到我们的原始脚本中。只需45秒，我们就能得到一个答案。将其放入一个文件中并开始调试，如果我们幸运的话，我们会得到一个可工作的版本。我重复了六次这个过程，每次平均花费15到20分钟来调试代码。