人工智能芯片繁荣即将来临

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人工智能芯片繁荣即将来临

我们现如今生活在人工智能时代，人工智能已经对各个行业、各个企业以及我们的日常生活产生了影响。我相信人工智能将对世界产生比任何现代历史事件都更大的改变，甚至超过了电力的影响力。本文将探讨人工智能的三大趋势，让您了解其中的要点。

人工智能的三大趋势

2.1 从云端到边缘AI

随着技术的进步，人工智能正从云端向边缘迁移。边缘人工智能已经取得了巨大的进展。边缘人工智能是指设备本身对数据进行处理，而不需要将数据发送到云端进行处理。这种方式具有很多优势。首先，它减少了延迟，对于许多应用来说，延迟非常重要，比如自动驾驶，这需要在很短的时间内做出正确的决策。其次，这种方式能够保护隐私，个人数据不需要被发送到云端或者存储在其他地方进行处理。

2.2 专门的AI硬件

随着人工智能的快速发展，专门的AI硬件也得到了广泛的关注。为了实现人工智能，我们需要三样东西：算法、数据和硬件。科学家们长期以来一直在推动算法的发展，但是在过去，我们缺乏足够的数据和计算能力来运行这些算法。随着互联网的快速发展，我们现在拥有了大量的数据，所以现在是硬件的时代。传统计算机的性能主要受到内存访问的限制，这使得人工智能算法的执行效率不那么高。目前，大量的资金和努力都投入到了专门的AI硬件的研发中。一开始，大型的AI模型是在GPU上进行训练的，但现在的趋势是建立定制的AI处理器，以最快、最高效的方式执行计算操作。像NVIDIA、Google和Tesla这样的公司正在大力投资于建立这种AI加速器，可以以更低的成本和更高的功耗效率处理越来越复杂的工作负载。

2.3 神经形态处理器的崛起

在我看来，最令人激动的趋势是神经形态处理器的崛起。人们正在付出很多努力来构建类脑计算的市场，因为这种方式看起来是最有前途的。神经形态处理器的设计灵感来自于我们自己的大脑，大脑的能效非常高，耗电量很低，但却可以处理来自不同信息源的大量数据。在这方面，BrainChip Akida是一家领先的公司，他们正在开发一种类脑脉冲处理器，该处理器在架构和计算方案上模拟了人脑。它是一种普通的CMOS硅芯片，由人工神经元和人工突触构成。这些神经元通过脉冲信号进行通信，所谓的脉冲是电流的突发，最终我们希望这些神经元能够实时学习，识别新的模式，并在计算过程中建立新的连接。就像我们的大脑学习一样，它寻找数据中的模式，无论是数学、语言、编程语言、个人品格甚至是痛苦，大脑都在寻找每个数据片段中的模式，而类脑芯片也是如此，只是通过寻找模式来学习，通过在两个领域取得进展，类脑芯片可以成为运行人工智能的最佳选择。人工智能正在推动出现新的技术，如高性能计算、物联网、机器人甚至是量子计算，并且确保将继续推动未来的技术创新。