企业应用中有经验的设计师如何将AI作为设计材料?
目录
- AI作为设计材料
- 设计师面临的挑战
- 研究背景:企业应用中的用户体验创新
- 探索企业应用中的AI创新
- 研究团队及其背景
- 设计研讨会和跨学科合作
- 在UX中创新AI的方法
- AI的设计创新空间
- 寻找AI机会的三个步骤
- 使用AI的设计工具
- AI成本和合作的重要性
- AI成本与价值的考量
- 跨学科合作的关键
- 界定对象在设计与数据科学之间的作用
- 未来研究方向
- 结论
- 参考文献
🤖 AI作为设计材料
人机交互(HCI)研究探索了人工智能(AI)作为一种有潜力的设计材料。然而,设计师们报告称在与AI的设计过程中遇到了许多挑战。他们难以想象基于AI的概念,并且经常提出无法实现的想法。一些研究人员认为,企业应用领域为通过AI创新用户体验提供了丰富的空间。因此,我们对“有经验的设计团队如何在企业应用中运用AI创新用户体验?”进行了研究。
探索企业应用中的AI创新
为了回答这个问题,我们组建了一个由22人组成的团队,包括学术界和工业界的研究人员、设计从业者以及数据科学和AI从业者。我们团队中的从业者在位于都柏林的Dock创新中心工作,这是埃森哲(Accenture)的创新中心,设计师、数据科学家、软件工程师和战略家在同一个团队中合作。需要提一下的是,我们团队中的设计师大多数是从事首创AI项目的服务设计师。例如,他们设计了一个智能物流平台,该平台通过人机协作实施动态路线优化,员工可以利用自己的常识和领域知识来自定义交付计划。
我们举行了设计研讨会,并就实践者如何有效地使用AI进行设想进行了集体讨论,并侧重于工具、设计作品和过程的跨学科合作。
在UX中创新AI的方法
设计师分享了他们不仅从用户体验的角度考虑AI,而且会在服务设计和系统设计的层面之间切换。他们绘制了此图表,以说明AI的设计创新空间,并指出在设计复杂的人工智能系统以进行人工智能合作时,设计能够在这些附加层面上产生更大的影响。发现AI机会需要三个方面的综合考虑。
首先,设计师需要了解AI的能力,并注意到数据的可用性。其次,他们需要概念化想法如何在用户和服务之间共同创造价值。最后,他们的想法需要成为可行的,即对于所提出的任何AI功能,需要根据开发成本评估其价值生成情况。
设计师已经创建或增强了多个设计工具,以便结合AI进行构思、草图设计和原型设计。其中两个设计工具值得特别介绍。
+ 服务蓝图与数据的结合
第一个工具是在服务蓝图中增加了一个泳道以说明数据流。设计师和数据科学家都表示,这个工具在能够合作方面产生了巨大的影响,因为它使他们能够通过流程和整体数据流程进行沟通。
另一个工具是一个AI能力矩阵,它将AI的能力从技术术语(如计算机视觉或自然语言处理)翻译成人类可理解的动作动词(如看、读、触摸和创造)。这个工具使设计师能够与客户和最终用户一起开展集体AI构思研讨会,以找到适合构建的正确AI功能。
因此,对于有经验的设计师来说,设想并不是一个挑战,而真正的挑战是对AI成本的把握。设计师分享的一个简单启发式方法是思考使用现有的AI模型和数据是否可行。如果不行,我们是否可以通过收集新数据来实现?或者我们是否实际上需要构建一个新的AI模型并收集新数据?因此,设计师主要寻找重新利用现有数据的AI机会。
与建筑师设计混凝土或钢结构不同,设计师似乎无法准确判断所提出的AI功能的“成本”。这个成本与价值的问题成为AI在设计创新中的另一个障碍。
最后,我们的研究表明,面对面、跨学科的合作对于成功的设想至关重要,并且界定对象(Boundary Objects),如服务数据蓝图,支持设计与数据科学之间的合作。未来的研究应该探索HCI如何在包括领域专家和最终用户在内的更大范围的利益相关者中促进集体与AI的构思,以在实际构建AI系统之前找到正确的AI内容。
结论
在本研究中,我们调查了有经验的设计团队如何在企业应用中利用AI创新用户体验。我们发现,虽然设计师们可以很好地设想AI的潜力,但是对AI的成本把握是一个挑战。为了克服这个挑战,设计师需要理解AI的能力并寻找数据的可用性,同时需要考虑提出的AI功能的价值与开发成本之间的平衡。跨学科合作和界定对象在设计与数据科学之间发挥关键作用。未来研究应该进一步探索与更多利益相关者(包括领域专家和最终用户)的集体构思,并找到在构建AI系统之前制定合适的AI内容的方法。
参考文献
Highlights:
- 设计师在企业应用中遇到了与AI设计相关的挑战。
- 设计师需要理解AI的能力并考虑成本与价值的平衡。
- 跨学科合作和界定对象在成功的AI构思和设计中起着关键作用。
FAQ:
Q: 设计师在设计中遇到了哪些与AI相关的挑战?
A: 设计师在设计中遇到了多个与AI相关的挑战,包括难以设想AI驱动的概念、提出无法实现的想法以及对AI成本的把握不准确等。
Q: 设计师如何在企业应用中创新用户体验?
A: 设计师通过对AI的理解、寻找数据可用性、评估价值与开发成本的平衡以及跨学科合作等方法来创新用户体验。
Q: 有什么工具可以帮助设计师在AI设计中进行构思和原型设计?
A: 两个主要的设计工具是将数据集成到服务蓝图中的一个泳道和将AI能力转化为人类可理解的动作动词的AI能力矩阵。
Q: 未来的研究方向是什么?
A: 未来的研究应该进一步探索如何促进与更多利益相关者的集体构思,包括领域专家和最终用户,以在实际构建AI系统之前找到合适的AI内容。