使用Lang Chain和自定义文本创建ChatGPT问答模型

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使用Lang Chain和自定义文本创建ChatGPT问答模型

Table of Contents

  1. 介绍Lang Chain
  2. 安装Python和Lang Chain
  3. 准备文本文件
  4. 设置OpenAI API密钥
  5. 加载文本数据
  6. 从终端获取提问
  7. 查询并输出回答
  8. 示例运行
  9. 优化建议
  10. 结语

介绍Lang Chain

Lang Chain是一个框架,可以将自定义数据与任何语言模型进行集成,实现类似ChatGPT的问答功能。本教程将介绍如何使用Lang Chain创建类似ChatGPT的问答模型。首先,我们需要安装Python和Lang Chain,然后准备一个文本文件作为数据输入。接下来,我们将设置openai的API密钥,并加载文本数据。通过终端输入问题,我们可以查询数据并输出答案。

安装Python和Lang Chain

首先,确保已经安装了Python。如果没有安装Python,可以在相关教程中找到安装步骤。在安装了Python之后,打开终端,执行以下命令来安装Lang Chain:

pip install langchain

安装完成后,我们可以开始编写代码。

准备文本文件

我们将使用一个文本文件作为输入数据。打开你喜欢的编辑器,创建一个新的Python文件,并将文本文件放在与Python文件相同的文件夹中。在代码中,我们将通过Lang Chain的TextLoader函数来加载文本数据。确保文件名和路径正确。

from langchain.loaders import TextLoader

data = TextLoader("your_text_file.txt")

设置openai API密钥

为了使用openai的API,我们需要设置API密钥。在你的openai账户中,找到API Keys页面并创建一个新的secret key。将密钥赋值给环境变量OPENAI_API_KEY

import os

os.environ["OPENAI_API_KEY"] = "your_openai_api_key"

确保在导入Lang Chain和设置API密钥之后设置环境变量。

加载文本数据

使用Lang Chain的TextLoader函数可以轻松加载文本数据。将文件路径传递给TextLoader函数即可。

from langchain.loaders import TextLoader

data = TextLoader("your_text_file.txt")

确保文件路径正确,并根据需要更改文件名和扩展名。

从终端获取提问

我们将从终端获取问题作为查询。在代码中,我们使用sys模块的argv方法来获取用户在终端输入的问题。

import sys

prompt = sys.argv[1]

确保在运行代码时在终端上输入问题。为了方便起见,将问题用引号括起来。

查询并输出回答

现在,我们可以查询数据并输出回答。使用Lang Chain的Query函数来进行查询。

response = data.query(Prompt)
print(response)

查询函数将提问和文本数据作为参数,并返回回答结果。将结果打印出来。

示例运行

为了运行代码,打开终端并进入包含Python文件和文本文件的文件夹。执行以下命令:

python main.py "你的问题"

将"你的问题"替换为实际问题。代码将运行,并将回答打印到终端。

优化建议

  • 确保安装了pip和chromadb,并遵循安装提示。
  • 如果代码输出了第一行无关的文本,尝试注释掉该行。
  • 更改文本文件的格式,使用格式化的段落而不是连字符。

结语

本教程介绍了如何使用Lang Chain创建类似ChatGPT的问答功能。通过安装Python和Lang Chain,准备文本文件,设置openai的API密钥,加载文本数据,从终端获取提问,查询并输出回答,我们可以轻松实现自定义问答模型。希望本教程对你有所帮助,如果有任何问题,请随时留言。谢谢观看!

FAQ

Q: 为什么我的代码输出了一行无关文本? A: 这可能是因为代码中多余的print语句导致的。尝试将其注释掉或删除该行。

Q: 如何安装pip和chromadb? A: 在终端中执行以下命令:

pip install pip chromadb

Q: 我的问题不返回预期的答案,该怎么办? A: 确保你提供的问题与文本数据相关,并尝试使用更具体的问题。

Q: 如何格式化文本文件的段落? A: 为了使Lang Chain可以正确解析数据,将文本转换为格式化的段落,而不是使用连字符。在段落中使用适当的标点符号和分隔符。

资源

  1. Lang Chain文档
  2. Python安装指南
  3. OpenAI官方网站

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