使用OpenAI构建后端(GPT-3) API

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使用OpenAI构建后端(GPT-3) API

Table of Contents

  1. 介绍 🌟
  2. Zano平台简介 🔍
  3. Google的Open AI 🤖
  4. 使用Google的Open AI创建餐厅记事本应用 🍽️
  5. 建立数据库 💾
  6. 设置API 🔌
  7. 创建API端点 📡
  8. 外部API授权 🔑
  9. 测试API请求
  10. 将数据保存到数据库 💽

介绍 🌟

大家好,我是Prakash,Zano的联合创始人和联合首席执行官。今天我和我们的客户成功专员Michael Udinski一起向大家演示一个10到15分钟的餐厅记事本应用程序的创建过程,使用的是Google的Open AI。如果你之前并没有听说过这个API,它基本上是谷歌的人工智能引擎,可以让你输入一些文本命令,然后它将会做出惊人的事情。因此,在这个演示中,你将学会如何输入一些快速的餐厅笔记,并且Open AI会为你生成一篇完整的餐厅评论,非常神奇!对吧,Michael?

Zano平台简介 🔍

Zano是一个创新的开发平台,旨在帮助开发人员轻松构建和管理应用程序。它提供了一个可视化的界面,让开发人员可以以无代码或低代码的方式创建强大的应用程序。无论你是初学者还是有经验的开发人员,Zano都将成为你的得力助手。

Google的Open AI 🤖

Google的Open AI是一个强大的人工智能引擎,为开发人员提供了许多有用的功能和功能。通过使用它,你可以实现自然语言处理、图像识别、机器翻译等各种智能功能。在本演示中,我们将使用Open AI的文本生成功能来创建餐厅评论。

使用Google的Open AI创建餐厅记事本应用 🍽️

在这一部分,我们将学习如何使用Google的Open AI来创建一个餐厅记事本应用。这个应用将允许用户输入他们在餐厅的笔记,然后Open AI会根据这些笔记生成一篇详细的餐厅评论。以下是我们将要完成的步骤:

  1. 建立数据库
  2. 设置API
  3. 创建API端点
  4. 外部API授权
  5. 测试API请求
  6. 将数据保存到数据库

让我们从建立数据库开始。

建立数据库 💾

在创建应用程序之前,我们需要建立一个数据库来存储用户输入的餐厅笔记和生成的评论。我们将使用Zano平台提供的数据库功能来完成这个任务。

我们的数据库将包含两个表格:用户表和餐厅表。用户表将存储用户的姓名、电子邮件和密码等信息。餐厅表将存储餐厅名称、评论和与用户表的关联。

通过使用Zano的可视化界面,我们可以轻松地创建这些表格并定义它们的字段。只需点击加号按钮,选择所需的字段类型,并按照界面上的指示进行操作即可。

下一步,我们将设置API。

设置API 🔌

在这一步中,我们将设置API以连接我们的前端应用程序和后端服务。API充当着一个“传信人”,负责将用户的请求发送到后端,并将结果发送回前端。

在Zano平台上,我们可以使用一个内置的功能堆栈来设置和管理我们的API。这个功能堆栈允许我们定义接收的输入、执行的函数以及返回给前端的数据。

接下来,我们将创建一个特定的API端点。

创建API端点 📡

在这一步中,我们将创建一个名为"review_generator"的API端点。这个API端点将调用Google的Open AI,根据用户输入的餐厅笔记生成评论。

首先,我们需要在功能堆栈中添加一个新的函数。该函数将执行一个外部API请求,将用户的输入作为参数,并返回API请求的结果。

对于这个特定的外部API,我们可以使用"cURL"命令来调用它。在我们的案例中,我们将从Open API中复制cURL命令并将其粘贴到Zano的界面上。然后,Zano将根据cURL命令自动生成API端点。

一旦我们设置了API端点,我们就需要进行外部API授权。

外部API授权 🔑

在与外部API进行通信时,经常需要进行身份验证。为了与外部服务进行安全通信,我们需要提供一个API密钥或身份验证密钥。

在Zano上,我们可以轻松地将外部API授权添加到我们的功能堆栈中。只需输入API密钥,并确保它被正确地传递给外部服务。

现在,让我们进行API请求的测试。

测试API请求 ✅

在这一步中,我们将测试我们的API请求,确保一切正常工作。在Zano平台上,我们可以点击运行和调试按钮,对API请求进行测试。

通过检查API请求的响应,我们可以确定是否成功调用了外部API,并正确地获取了需要的结果。

如果测试成功,那么我们将进入最后一步:将数据保存到数据库中。

将数据保存到数据库 💽

在这最后一步中,我们将学习如何将餐厅评论数据保存到我们的数据库中。通过使用Zano的数据库功能,我们可以方便地将数据添加到数据库表中。

在我们的应用程序中,我们需要存储用户输入的餐厅名称、评论和用户ID。我们可以使用Zano的功能堆栈来获取用户的ID,并将其与用户的餐厅笔记关联。

最后,我们将在函数中定义所有必要的输入,并将它们作为参数传递给数据库添加功能。一旦完成,我们的应用程序将能够将数据保存到数据库,并显示用户生成的评论。

这就是使用Google的Open AI创建餐厅记事本应用的全部过程!通过使用Zano平台和Google的Open AI,我们可以轻松地构建强大而且智能的应用程序。希望这个演示对你有所帮助!

高亮点

  • Zano平台可视化界面
  • Google的Open AI的强大功能
  • 使用Open AI生成餐厅评论
  • 数据库的建立和使用
  • API的设置和管理

常见问题解答

Q: Zano是什么?

A: Zano是一个开发平台,可以帮助开发人员无代码或低代码方式构建和管理应用程序。

Q: Open AI是什么?

A: Open AI是Google的人工智能引擎,提供了许多强大的智能功能,如自然语言处理和图像识别等。

Q: 这个应用程序可以处理哪些类型的餐厅笔记?

A: 这个应用程序可以处理任何类型的餐厅笔记,用户可以输入他们对餐厅的评论、菜单和环境的印象。

Q: 为什么需要进行外部API授权?

A: 外部API授权是为了确保与外部服务的安全通信,只有经过授权的用户才能调用API。

Q: 是否可以按照用户的需求修改生成的评论?

A: 是的,用户可以在生成的评论中进行编辑和修改,以便更准确地反映他们的餐厅体验。

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