免费使用Stable Division & ControlNet,轻松6步生成图像
目录
🖥️ 设置Google Colab
- 连接Google Colab
📥 安装模型
- 安装模型
- 2.1 安装Auto1111 UI
- 2.2 下载模型到Google Drive
- 2.3 安装控制网模型
🔄 运行Stable Division
- 运行Stable Division
🖼️ 测试图像生成
- 测试图像生成
🔍 结果展示
- 结果展示
📝 总结
- 总结
设置Google Colab
在这个部分中,我们将学习如何设置Google Colab,以便在云端运行我们的代码。
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连接Google Colab
在此步骤中,我们将连接到Google Colab,并配置GPU。
安装模型
接下来,我们将了解如何安装所需的模型,以便在Stable Division中进行图像生成。
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安装模型
这一步将介绍如何安装Auto1111 UI并将模型下载到Google Drive。
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安装Auto1111 UI
首先,我们需要安装Auto1111 UI,以便方便地管理模型。
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下载模型到Google Drive
接下来,我们将下载所需的模型到Google Drive,以便在Stable Division中使用。
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安装控制网模型
我们还将安装控制网模型,以便进行更精细的图像控制。
运行Stable Division
现在,我们将运行Stable Division,并生成我们的图像。
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运行Stable Division
在这一步中,我们将运行Stable Division,并进行图像生成。
测试图像生成
在这一部分,我们将测试图像生成的效果,包括使用文字图片和控制网进行生成。
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测试图像生成
我们将测试两种不同的图像生成方式,并比较它们的效果。
结果展示
在这一部分,我们将展示生成的图像结果,并进行分析。
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结果展示
我们将展示生成的图像,并对其进行分析和讨论。
总结
最后,我们将对整个过程进行总结,并讨论可能的改进和应用。
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总结
在这一部分中,我们将总结整个过程,并讨论可能的改进和应用。
FAQ
问:Stable Division是否免费使用?
答:是的,Stable Division提供免费使用,但在免费版中可能会受到服务器繁忙的影响。
问:如何选择适合的模型进行图像生成?
答:您可以根据您的需求选择适合的模型,例如使用文字图片生成还是控制网生成。
问:我可以在Stable Division中使用自定义模型吗?
答:是的,您可以在Stable Division中使用自定义模型,只需将其下载到Google Drive即可。
问:控制网模型有哪些应用场景?
答:控制网模型可以用于图像生成、图像编辑等多个应用场景,具有较强的灵活性和可控性。
问:Stable Division生成的图像质量如何?
答:Stable Division生成的图像质量较高,可以根据需要进行调整和优化。
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