全球AI监管与政策大揭秘

目录

1. AI在全球的监管与政策
2. 欧洲的AI监管政策——EU AI法案
3. 新加坡的AI伦理框架
4. 美国的AI监管现状
5. IDC的AI治理框架
6. AI驱动的科技创新与未来展望

🌍 AI在全球的监管与政策

随着人工智能技术的迅猛发展，全球各地的政府开始对其采取监管和政策措施。本文将概述欧洲、新加坡和美国等地的主要AI监管和政策情况。

🇪🇺 欧洲的AI监管政策——EU AI法案

欧盟AI法案是欧洲首个针对AI系统的监管框架，它的目标是改善数据质量、促进透明度、提高道德使用AI系统的水平，并同时减少法律不确定性，从而推动创新。该法案将提供四个风险类别的分类，分别是不可接受的风险类别、高风险类别、有限风险类别和最小风险类别。其中，不可接受的风险类别包括涉及不良实践和社会评分系统的应用，这些应用将被禁止。高风险类别包括生物特征识别和关键基础设施管理等应用，这些应用需要严格遵守欧盟委员会的强制性要求。有限风险类别包括Chatbot、内容生成系统和Deepfake等应用，这些应用需要透明度义务，特别是需要披露交互是由AI生成的。最后，最小风险类别包括目前大部分欧洲使用的当前AI应用，比如AI驱动的视频游戏，这些应用将很大程度上不受监管。该法案已于去年6月获得通过，预计将于2024年初开始生效，并提供两年的过渡期供开发者和提供者遵守。具体的实施和执行将由成员国指定的国家机构负责。

优点：

• 提高数据质量和道德使用的意识
• 促进创新，减少法律不确定性

缺点：

• 高风险应用需要严格遵守强制性要求，可能对某些创新项目造成限制

🇸🇬 新加坡的AI伦理框架

新加坡的AI监管策略与欧洲截然不同，新加坡政府目前表示不打算立即对AI进行监管。然而，这并不意味着AI伦理将被完全忽视。事实上，新加坡是全球最早采用AI战略并提出自愿伦理框架的国家之一。目前，新加坡主要采用的AI伦理框架是模范AI框架，该框架明确规定了AI伦理原则、与AI相关的法律责任以及一些补充文件，如组织实施和自我评估指南，详细说明了AI伦理的具体应用和场景。总体而言，新加坡相对宽松的监管方法旨在保护创新、鼓励AI的发展，并同时让其他国家在监管方面走在前面，新加坡将最终跟进。

优点：

• 保护创新，鼓励AI发展
• 维持经济优势

缺点：

• 缺乏强制性监管可能导致潜在的伦理问题

🇺🇸 美国的AI监管现状

美国在AI采纳方面处于领先地位，但其监管现状较为复杂。目前，联邦和州级都存在AI监管措施，但联邦级的监管仍在等待进一步的制定，尽管目前已有一些自愿性的框架。其中，目前正在考虑的关键法案是《两党AI立法框架》，该法案将建立一个与欧洲AI法案相当的立法基础，包括风险分类、高风险AI的许可制度、独立监督机构、第三方内容的法律保护、透明度义务等。此外，还有一系列自愿性框架已经引起了广泛的关注，如“确保安全、可靠和值得信赖的AI”自愿承诺签署者名单，这是一份由Adobe、NVIDIA、IBM等主要公司签署的八项AI伦理承诺。另一方面，在州级别已经制定了很多具体的AI应用法律，如加利福尼亚州关于深度伪造的法律，伊利诺伊州关于AI视频面试的法律等。总的来说，美国的监管现状较为复杂，需要在创新和监管之间取得平衡，未来可能会朝着更加统一和普遍的监管方法发展，类似于欧盟的方式。

优点：

• 强制性和自愿性框架的结合
• 对高风险应用进行监管，保护人权

缺点：

• 缺乏统一的联邦级监管框架，监管现状复杂

🏢 IDC的AI治理框架

作为全球技术研究和咨询公司，IDC相信AI治理是必要的。因此，IDC正在构建自己的AI治理框架，包括五个主要方面：员工培训、现有治理框架、规定和指南、开发者指南以及监测和透明度声明。这个IDC的AI治理框架将与我们今天介绍的扩展图片一起，作为IDC全球微观技术报告的一部分发布。如果您想了解更多信息，请与我们联系，并请务必注册即将举行的全球和地区未来展望活动，以了解未来几年的主要预测，并解释AI如何引领整个技术领域。

🚀 AI驱动的科技创新与未来展望

人工智能的快速发展正在推动科技创新，并对未来给予了巨大的想象空间。AI已经渗透到各个技术领域，对我们生活和工作产生着深远的影响。作为IDC，我们对未来的展望充满期待，并将继续推动AI的发展，助力人们在这个科技驱动的时代中实现突破。

FAQ

Q1：什么是EU AI法案？

A1：EU AI法案是欧盟首个针对AI系统的监管框架，旨在改善数据质量、促进透明度、提高道德使用AI系统的水平，并减少法律不确定性。

Q2：新加坡的AI伦理框架是什么？

A2：新加坡的AI伦理框架是一个自愿性的框架，旨在明确AI伦理原则、法律责任，并提供组织实施和自我评估指南等补充文件。

Q3：美国的AI监管现状如何？

A3：美国的AI监管现状较为复杂，尚未有统一的联邦级监管框架，但已经在一些州制定了具体的AI应用法律，并有一些自愿性的AI伦理框架。