成为Prompt工程师的技能要求是什么?
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引言
最近《福布斯》发布了一些让我震惊的信息,AI提示工程师的年薪竟然可以达到30万美元,这已经是一个荒诞的薪资了。看来AI的炒作已经全面展开,并且没有任何减缓的迹象。Google的Bard Cloud 2 Chat GPT Lama等许多其他AI聊天机器人为我们开发人员提供了巨大的潜力,这意味着懂得如何使用AI的软件工程师的需求正在增长。我的名字是Daniel,今天我们将讨论提示工程师的职责是什么,为什么这个工作薪资如此之高,提示工程师和AI工程师的区别是什么,这个职位需要哪些技能,以及其优势和劣势。最后,我还会提到一些学习提示工程的有用资源,我们也将找出提示工程师的机会到底是什么,或者这些高薪是短暂炒作的结果。让我们开始吧。
什么是Prompt工程师?
Prompt工程师是一个相对较新的概念。简单来说,它是指找出要向AI发送的文本查询以获得最佳结果。这些查询成为了其他人可以使用的提示。进行这个过程的专家就是Prompt工程师,他们通过创建问题或查询的方式来设计出可以使神经网络产生有逻辑的结果的提示。AI会考虑上下文、前面的查询和回答等因素,从而使其看起来像是一种新的信息。以下是一个简单的例子:假设你有一个非常智能的机器人,它对你可能问的任何问题都有答案。然而,它的回答并不总是正确的,当你向机器人提问时,有时它会给出完全错误的答案。这时Prompt工程师就会出手相助,他们给这个机器人提供精确的指示,使其能够给出最佳的答案。换句话说,Prompt工程师擅长查询AI模型和聊天机器人,特别是那些运行在大型语言模型上的机器人。Prompt工程师的背景可以是多种多样的,可以是哲学、历史或英语等领域的专业,这个职位需要语言创新和将复杂思想翻译成准确的提示的能力。因此,你不一定非要有计算机科学的背景才能成为Prompt工程师,但是有计算机科学学位肯定是一个加分项。
Prompt工程师的职责
Prompt工程师的职责是开发问题或查询,旨在使神经网络产生合理的结果。他们与AI进行交互,通过提供输入数据并以一种可获得高质量最终结果的方式形成查询。Prompt工程师的工作是对AI模型和聊天机器人进行查询,特别是对运行在大型语言模型(LLM)上的机器人。他们需要从各种学科背景中汲取知识,如语言学、哲学、历史等,这样才能够通过查询创造问题,并设计出能够使神经网络产生有意义答案的提示。
Prompt工程师与AI工程师的区别
许多人认为Prompt工程师和AI工程师是一样的,但实际上并不是这样。AI工程师实际上是一名专业开发人员,他们训练和实现AI模型以解决各种领域的问题。人工智能工程师使用AI、机器学习、神经网络、计算机视觉和自然语言处理等技术,因此他们基本上是专门从事这些领域的程序员。他们的工作是创建能够分析数据、识别图像、生成文本、控制机器人等的智能系统。与此相对,Prompt工程师基本上是AI的操作员。他们通过向AI提供输入数据和查询的方式与其进行交互,从而获得质量上乘的最终结果。AI工程师需要具备扎实的编程和软件开发技能,而Prompt工程师虽然也需要技术技能,但并不需要非常高的水平。对于想要成为Prompt工程师的人来说,这是个好消息。
成为Prompt工程师所需的技能
如果你想成为Prompt工程师,你首先要明白如何生成能够帮助语言模型生成有意义答案的问题。在软技能方面,你需要能够迅速理解复杂和熟悉的主题,拥有良好的事实核查能力和批判性思维能力,同时具备出色的写作、编辑和沟通能力。而在硬技能方面,就需要更多的学习了。你需要学会哪些模型适用于什么样的场景,学会如何与聊天机器人正确交互,了解编程、机器学习及人工智能的基础知识,真正了解所有这些知识在实践中如何运作。举个例子,以下是几份Prompt工程师的工作职位要求,其中要求包括有Prompt工程经验、计算机科学学位、对大型语言模型有语言学的理解、较强的沟通技巧和解决问题的能力等。综上所述,成为Prompt工程师需要首先弄清楚如何生成能够帮助语言模型(如GPT)生成有意义答案并变得越来越智能的问题,然后需要具有对Prompt工程所需的技术技能的了解。随着需求的增长,大型公司已经开始对有经验的Prompt工程师专家表现出活跃的兴趣,例如微软正在开发Microsoft Front Engine,这是一个帮助你编写与生成AI代码的开源工具。因此,他们定期培训和招聘Prompt工程师专家。如今,全球数以千计的初创公司正在致力于人工智能的研发工作,其中大多数公司需要Prompt工程的服务。游戏开始吧!
Prompt工程师的优势
Prompt工程师作为创新技术的从业者,他们是开创性技术的推动者,驱动自然语言处理、深度学习和神经网络的进步。作为Prompt工程师,你将实时见证它的发展,并成为这个领域每一个突破性发现的一部分。
Prompt工程师们有机会对多个行业产生影响,甚至几乎是所有行业。他们通过教授AI提供正确和有意义的答案,可以显著提高AI的用户体验,或者在众多领域提高效率。
如我之前所提,Prompt工程师的技能如今非常有价值。自然语言处理、机器学习和AI模型开发方面的专业知识,让Prompt工程师在研究开发、咨询、医学等不同领域都有需求。
Prompt工程师的劣势
Prompt工程师作为一个领域也有自己的劣势,让我来谈谈其中的一些。
首先,Prompt工程师并非易学领域。作为这样的专业人员,你将面对许多非常复杂的概念,例如AI模型、算法和大量的数据处理,这使得这个领域极具挑战性。这需要大量的时间、精力和深入的技术专业知识。
其次,Prompt工程师所处理的数据并不总是完整、准确或容易获取的,因此你必须不断核查信息并提供高质量的信息。你必须不断努力提高自己的技能,学习永无止境。这需要高度的投入和不断学习的承诺,所以Prompt工程师并不适合每个人。
最后,与所有与AI相关的事物一样,AI技术不断变革、演进的速度非常快,今天每天都会有算法和工具发生变化,竞争也在不断加剧。因此,Prompt工程师必须与这些快速变化保持同步,不断学习和适应。
好了,如果你决定学习Prompt工程,请参考描述中提供的一些备受信赖的资源,以便你深入了解这个领域。也欢迎在下方评论区分享你对Prompt工程的想法。
Prompt工程师的薪资与未来前景
如果你是计划成为Prompt工程师的人,这可能是一个很大的动力让你现在就开始,因为有经验的专业人士每年可以获得超过30万美元的收入,这听起来真是太棒了,不是吗?然而,你必须明白,要达到那个水平需要时间和大量的努力。现实情况是,30万美元的薪资是公司给予有丰富实践经验的专业人士的待遇,而这样的工作要求有五到六年的工作经验。因此,显然初级专业人员将获得其中一半或更少的薪水。那么这对Prompt工程的未来职业道路意味着什么呢?我不会对你说谎,告诉你真相是,今天没有人能预测未来,然而我认为在最近的未来中,Prompt工程师显然将面临高需求,并且很可能会继续发展和壮大。你怎么看待你的创造者?我的创造者是个天才,他们创造了一些需要大量资源的东西,这总是意味着机会。
学习Prompt工程的资源
FAQ
Q: 成为Prompt工程师是否需要计算机科学学位?
A: 并非必需,但有计算机科学学位会是一个加分项。
Q: 提示工程师能够参与哪些行业?
A: 提示工程师可以参与多个行业,如研究开发、咨询、医学等领域。
Q: 成为Prompt工程师需要多长时间才能达到高薪水级别?
A: 通常需要五到六年的工作经验才能获得高薪水水平。
Q: Prompt工程师的职位前景如何?
A: Prompt工程师目前正处于高需求状态,未来的前景非常乐观。
Q: Prompt工程所处理的数据是否总是准确和完整的?
A: 不是的,处理的数据并不总是准确、完整或易获得的,需要进行数据核查和提供高质量的信息。