提升你的店铺搜索体验，重要的AI搜索功能改进

目录 📚

1. 引言
2. 搜索引擎的关键改进
   • 2.1 意图识别与分类
   • 2.2 AI 同义词检测与建议
   • 2.3 实体识别与重要性评估
   • 2.4 容忍错误输入和纠错功能
   • 2.5 特殊字符和条形码搜索
   • 2.6 数字搜索和范围搜索
3. 总结
4. FAQ问题解答

引言 🌟

大家好！正如你们所知，我们的应用从"Boost产品过滤和搜索"正式更名为"Boost AI搜索和发现"。在这个新版本中，我们对搜索引擎进行了许多重要的改进，可以帮助你的搜索栏提供更准确的结果，从而为你的店铺带来更好的客户体验和销售增长。接下来，让我们逐步了解这些重要的改进。

搜索引擎的关键改进 🔍

2.1 意图识别与分类

在理解查询的意图层面上，我们的搜索引擎表现更加出色。它可以识别专有名词和它们所属的预定义类别。例如，如果你搜索"绿色优雅外套，价格从20到100美元"，我们的搜索引擎会将搜索术语分类到不同的类别中，其中绿色是产品颜色，优雅是产品风格，外套是产品类型，20到100美元是价格范围。这样，我们的搜索模型就能够理解上下文并呈现最相关的搜索结果。尽管许多搜索查询中不包含产品名称或描述，但我们的搜索引擎可以完全改变这一点。

2.2 AI 同义词检测与建议

同时，我们引入了AI同义词检测和建议功能。你可能熟悉手动添加同义词会耗费时间且不完整，因为只能涵盖一些相关的同义词。在我们的新版本中，我们使用自然语言处理算法，通过分析用户搜索查询、搜索行为和店铺产品数据等各种数据源，使我们的AI模型能够学习、理解和同义词。通过分析这些数据源，我们的模型可以识别不同搜索术语之间的模式和关系，并提供各种可能的同一个单词的表示形式，从而扩展搜索结果的正确性。比如说，如果你有一家服装店，一位顾客正在寻找一种特定类型的衬衫，但他们需要知道它的确切名称。他们可能搜索"Pink Ladies Tea"，但你的店铺没有相关产品以这个搜索词。有了AI同义词功能，系统可以识别出"ladies"、"women"、"tea"和"shirt"在意义上的关联，并认为它们可以在这个上下文中互换使用。然后，AI会建议"Women's Pink Shirt"作为"Pink Ladies Tea"的同义词，即使顾客在搜索时并没有使用具体的术语。这将帮助顾客找到他们寻找的产品，即使他们使用了与你的店铺数据不同的术语。

2.3 实体识别与重要性评估

通过在一段文本中识别实体并评估其含义和重要性，我们的搜索模型可以呈现与之最相关的结果。例如，对于查询"bodycon裙子"，搜索引擎会识别出"bodycon dress"是查询中最重要的词汇，而不是"dress"或"dress collection"。搜索模型将提供与"bodycon dress"查询最相关的结果，而不仅仅是"dress"或"dress collection"。

2.4 容忍错误输入和纠错功能

我们不断扩展我们的纠错功能，以确保所有的搜索术语都能够显示相关的结果。因为没有结果会导致用户体验的死胡同，所以这对用户体验来说是不好的。我们识别并纠正了越来越多不同类型的拼写错误。例如，从单字符拼写错误到完全错误拼写，如"dress"的拼写错误为"drss"，或者部分拼写的情况。我们对这些功能进行了研究和改进，以涵盖更多情况。如果用户只记得词语的一部分，我们的搜索引擎仍然可以显示相关的搜索结果。

2.5 特殊字符和条形码搜索

我们的搜索引擎还支持特殊字符和条形码搜索。例如，如果用户搜索"v-neck"，我们的搜索引擎可以返回带有"-"符号的"v-neck"作为搜索结果。还有一种情况是，如果用户搜索"Spud"，我们的搜索引擎可以返回带有"s.p.u.d"的产品作为结果。此外，对于数字搜索和范围搜索，如果你搜索"50%至70%的鞋子销售"或"T恤，价格从100到200美元"，我们的搜索引擎可以准确显示在这个范围内的产品。

总结 📝

通过这些关键改进，Boost AI搜索和发现的新版本将为您的店铺带来更好的搜索体验。我们的搜索引擎不仅能够更好地理解查询的意图，还能通过AI同义词检测和建议功能提供更准确的搜索结果。实体识别和重要性评估可以确保所呈现的结果与查询最相关。容忍错误输入和纠错功能能够改善用户体验，而特殊字符和条形码搜索以及数字搜索和范围搜索功能则提供更精确的搜索结果。因此，Boost AI搜索和发现将成为您店铺的强大助力！

FAQ问题解答 ❓

Q: Boost AI搜索和发现支持哪些特殊字符搜索？ A: Boost AI搜索和发现支持特殊字符搜索，如"-"符号和条形码。

Q: Boost AI搜索和发现如何处理拼写错误？ A: Boost AI搜索和发现通过纠正各种不同类型的拼写错误来提供更好的搜索体验。我们检测和纠正从简单的单字符拼写错误到完全错误拼写的错误。

Q: Boost AI搜索和发现如何识别查询的意图？ A: Boost AI搜索和发现通过识别查询中的专有名词和预定义类别来理解查询的意图层面。这样，我们的搜索模型可以更准确地提供相应的搜索结果。

Q: Boost AI搜索和发现是否支持数字搜索和范围搜索？ A: 是的，Boost AI搜索和发现支持数字搜索和范围搜索。您可以通过指定特定的价格范围或折扣范围来进行数字搜索，并准确显示符合条件的产品。

Q: Boost AI搜索和发现如何生成同义词建议？ A: Boost AI搜索和发现利用自然语言处理算法，通过分析用户搜索查询、搜索行为和店铺产品数据等数据源，学习和理解同义词关系，并提供各种可能的同一个词汇的表示形式作为同义词建议。

Q: Boost AI搜索和发现的纠错功能如何工作？ A: Boost AI搜索和发现的纠错功能通过识别和纠正各种类型的拼写错误来提供更好的搜索体验。这包括从简单的单字符拼写错误到完全错误拼写的错误。

Q: Boost AI搜索和发现的实体识别和重要性评估是如何工作的？ A: Boost AI搜索和发现通过识别查询中的实体并评估其含义和重要性来提供与查询最相关的结果。这确保了所呈现的结果与查询意图最为匹配。

资源

• Boost AI官方网站
• Boost AI搜索和发现应用下载链接