提升助手API | 赏玩和VS Code使用案例
目录
- 介绍:开放AI的助手API
- 重要步骤:使用API进行设置和调用
- 助手API的工作原理
- 使用OpenAI Playground测试API
- 安装所需的依赖和环境设置
- 创建并运行助手
- 添加对话和消息
- 运行助手并获取响应
- 使用助手API创建聊天机器人
- 结论
介绍:开放AI的助手API
🤖 欢迎大家来到这个视频,我们一起讨论一下OpenAI最近发布的助手API的革命性。我认为这是现在最好的事情之一。使用助手API,您可以创建类似GPT的助手,然后可以在多个对话线程中与该助手聊天。这真是太神奇了!我觉得我们可以利用这个助手API构建很多好的用例。在这个视频中,让我们来看一下如何介绍和如何开始使用API以及如何调用开放AI的API。让我们开始吧!
重要步骤:使用API进行设置和调用
现在,我们将一步步讨论使用助手API的步骤。使用助手API涉及以下几个步骤:
- 创建助手
- 创建对话线程
- 向对话线程添加消息
- 运行助手获取响应
助手API的工作原理
当我们说助手时,它指的是使用OpenAI的模型和工具的人工智能或机器人。我们可以通过访问OpenAI的Playground来对助手进行第一手印象的了解。对话线程是助手与用户之间的会话,这些线程存储消息并自动处理截断以适应模型的上下文。在编写代码时,我们只需关注高层次的教学,因为OpenAI已经开发了所有底层工具,使用起来非常简单。
使用OpenAI Playground测试API
在Playground中,我们可以创建一个助手,自定义助手的名称,并选择所需的模型和工具。我们还可以添加自定义函数和其他工具代码。通过保存设置,助手就被更新了。我们可以通过向助手提问来测试它。
安装所需的依赖和环境设置
首先,我们需要安装依赖库,包括OpenAI。接下来,我们将在Visual Studio Code编辑器中设置并激活虚拟环境。为了创建虚拟环境,请按照以下步骤进行操作:
- 打开终端。
- 进入虚拟环境目录。
- 激活虚拟环境。
创建并运行助手
我们需要加载OpenAI的API密钥,然后使用该密钥创建一个会话。在这个步骤中,我们将创建一个助手,并输出助手的ID。接下来,我们将创建一个对话线程并输出线程的ID。然后,我们会向线程中添加消息。最后,我们将运行助手并获取响应。
添加对话和消息
我们可以通过使用client.beta.Threads.messages.Create
方法将消息添加到对话线程中,其中线程的ID是通过thread.id
获得的。在这个步骤中,我们可以让用户输入需要处理的消息内容,并将其添加到线程中。
运行助手并获取响应
我们使用client.beta.threads.runs
方法来运行助手并获取响应。这个过程是一个while循环,它会检查助手运行的状态。一旦状态变为"completed",循环就会结束。然后,我们提取助手的最新响应,并进行输出。
使用助手API创建聊天机器人
使用助手API,我们可以在网站上创建一个聊天机器人。通过将线程的概念应用于聊天机器人的工作流程,我们可以实现与用户的实时对话。
结论
这个开放AI的助手API真是太棒了!我们可以看到使用助手API可以轻松构建聊天机器人,并且不需要处理复杂的数据存储和检索。通过简单的步骤,我们可以让助手处理用户的输入,并返回准确的响应。请订阅我的频道,分享视频,并继续关注我的下一个视频!谢谢支持!
高亮
- OpenAI助手API革命性地改变了聊天机器人的开发和使用方式。
- 可以创建自定义的助手,并通过对话线程与其进行实时对话。
- 使用助手API不需要复杂的数据存储和检索过程。
常见问题
问:使用助手API有什么优点?
答:助手API使构建聊天机器人变得更加简单和高效,不需要担心数据存储和检索的问题。
问:助手API适用于哪些用例?
答:助手API适用于需要与用户进行实时对话的场景,例如在线客服、智能助手等。
问:助手API是否支持多语言?
答:是的,助手API支持多种语言,包括中文。
问:如何调用助手API获取响应?
答:您可以使用OpenAI提供的Python库来调用助手API并获取响应。
问:如何确保助手API的安全性?
答:为了确保安全性,建议在使用助手API时对用户的输入进行验证和过滤。
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