斯坦福阿尔帕卡是AI的革命性变革

斯坦福阿尔帕卡是AI的革命性变革

Table of Contents

1. 前言
2. 本文的目的与重要性
3. AI世界中的新突破
4. 低成本模型的潜在影响
5. 全球模型复制的风险
6. 敌对行为者的威胁
7. 防止伪造AI模型的解决方案
8. 地方部署AI助手的潜在应用
9. 创造新的模型竞赛
10. AI公司的应对之策
11. 人工智能发展速度带来的挑战
12. 总结
13. FAQ常见问题解答

前言

⭐AI世界大动荡！最新的技术突破将引发一股彻底的变革⭐

大家都坐稳了，因为AI界发生了一些疯狂的事情！如果你已经因为AI领域的迅猛发展、聊天GPT等技术的飞速演进而心惊胆颤，那么请相信，即将发生的事情将比之更加疯狂，而且在接下来的几周、下周，甚至明天就会出现。看起来好像我在说很长很复杂的话，但实际上我们很快就有可能在手机或个人电脑上本地创建和运行像Chat GPT这样的模型，几乎任何人都能够创建这样的模型。没错，你没听错，事情就是这么疯狂！

AI世界中的新突破

⭐新技术引爆AI世界，开启全新的篇章⭐

即将到来的技术突破将以让人难以置信的速度推动人工智能领域迈入一个新的纪元。根据Arc Invest的一项报告估计，如今训练像Chat GPT3这样的模型大约需要45万美元，但到2030年，这个成本将会降低到30美元。这个预测已经令人震惊，但斯坦福大学的研究人员已经以仅600美元的成本做到了。更让人震惊的是，他们的创造无需从头开始，他们使用了现有的Chat GPT的API，任何人都可以获得这个API来训练自己的模型。他们使用了开源的元模型，该模型具有70亿个参数，然后通过Chat GPT3对其进行改进，教会它以类似的方式作出反应。简而言之，他们使用一个人工智能来训练另一个人工智能。他们将这个模型称为"Alpaca"，而70亿参数的Facebook模型称为"大型语言模型"。值得一提的是，大脑元模型与大脑、羊绒具有密切的关系。

研究结果令人惊讶，因为他们声称"Alpaca"的表现类似于OpenAI的Text DaVinci 3，同时小巧而且再生产成本非常低廉。基本上，他们实现了Chat GPT3性能的90%，但成本却大大降低。请注意，这个元模型的规模是他们的开源模型中最小的，这只是该方法的最早测试之一。它只花费了他们600美元来完成，现在它可以在本地运行。

低成本模型的潜在影响

⭐低成本模型引发潜在的颠覆⭐

首先，这可能会对OpenAI和Chat GPT本身产生影响，因为在通过付费API进行一次训练之后，很难轻易地创建出一个模仿它的模型。就像Adam Liśkiewicz所说的那样，如果你允许任何一个足够广泛的人访问你的AI模型，即使是通过付费API，你就将把你的核心业务交给了竞争对手，他们几乎可以复制你的模型，而不需要花费大量的工作来构建自己的微调数据集。如果你对这种方法的合法性有所疑问，那么很显然OpenAI早就预料到了这一点，在他们的服务条款中明确禁止这样做。如果有人将这样的模型商业化，他们很可能会输掉诉讼。但是，在法律上是没有任何办法可以阻止任何人非法使用这些模型的。如Adam Liśkiewicz所说，如果你成功地限制了基于你的输入和输出进行训练的模型的商业化和模仿，那么这些完成点将会在BitTorrent上发布。不同于Chat GPT，这些模型将不受限于偏见、仇恨言论、虚假新闻或其他方面，因为它们不受中央实体的控制。这意味着，任何位于正常稳定辖区之外的恶意行为者，甚至仅仅是一个敌对政府，都将能够复制并使用这些模型的力量来为自己谋取私利。想象一下，如今我们社会上的大部分人甚至无法辨别假新闻和真实新闻的区别，以及由此带来的后果。现在想象一下，这些假新闻和图片的数量和质量将以指数级增长，那时会发生什么？如果我们不能教育人们不要被典型的假新闻愚弄，当这些假新闻由人工智能驱动时，我们该如何应对？

从技术上讲，我们有一些解决方案。首先，OpenAI可以关闭对他们的API的访问，并永远不再向任何人提供。但这显然不会发生，因此，对于非法商业用途，他们将不得不在可能的司法辖区起诉使用这样的模型的人。至于外部威胁，要么主办国政府将对使用这种技术进行恶意行为的其他国家施加压力和监督，要么我们最终将拥有一个地理围栏式的互联网，类似于中国。但区别在于，我们不会关闭各个国家的互联网边界，我们可能会创建一个由遵循规则并积极打击非法AI模型的国家组成的单一互联网地带。

除此之外，正如阿尔希姆·安德里恩科所指出的，由于这些低成本模型可以在本地设备上运行，因此从技术上讲，我们每个人都可以在几乎任何地方嵌入我们廉价的AI助手。也许，OpenAI会决定对这样的用例进行盈利化，而不是禁止它们。

无论如何，斯坦福大学刚刚打开了一扇潘多拉之盒。现在，我们就是在和时间赛跑，争分夺秒。在AI界，时间太短暂，以至于无法适应任何变化。无论如何，这一突破都不能被忽视，因为对于那些投入数十亿美元来开发最强大模型的公司来说，这是一场高风险高利润的赌局。

请告诉我你对此的想法，以及你对人工智能扩展速度的感觉。在评论中分享你的观点。如果你喜欢这个视频，请点赞并订阅我的频道。我们很快再见。

FAQ常见问题解答

Q: 这个技术突破会对现有的AI公司产生什么影响？

A: 这个技术突破可能对现有的AI公司产生颠覆性影响。他们将面临来自自由竞争者的威胁，后者可以通过复制其模型来迅速进入市场，而无需投入大量的时间和资源来进行训练。

Q: 这种低成本模型的应用领域有哪些？

A: 低成本模型的应用潜力非常广泛。我们可以在各个领域中看到它们的应用，包括智能助手、自动翻译、语言生成等等。它们的成本低廉，易于复制，因此将有更多人可以利用这些模型来实现各种应用。

Q: 这个技术突破可能引发哪些安全问题？

A: 这个技术突破可能引发严重的安全问题。低成本模型可以被任何人非法使用，从而威胁到我们社会的信息安全。虚假新闻和假图片数量的爆发性增长可能会导致公众无法分辨真实与虚假，从而带来一系列的社会问题。

Q: OpenAI是否有解决方案来应对这个突破？

A: OpenAI目前还没有公开提出明确的解决方案来应对这个突破。他们可能需要考虑关闭API访问权限，制定更严格的法规来限制模型的使用，或者与各国政府合作加强监管措施。

Q: 人工智能的扩展速度是否令人担忧？

A: 人工智能的扩展速度确实令人担忧。技术的飞速发展带来了许多机遇和挑战，我们需要保持警觉并积极引导人工智能的发展，以确保其在符合伦理和社会价值观的前提下发挥积极作用。

Q: 你认为人工智能领域的竞争会变得更加激烈吗？

A: 是的，这个突破将使人工智能领域的竞争变得更加激烈。低成本模型的出现将降低市场准入门槛，使更多的参与者能够进入市场，这将进一步加剧竞争压力。

总结

⭐低成本AI模型的突破将引发业界的地震级变革⭐

斯坦福大学的研究人员成功地以极低的成本创建出一种模仿Chat GPT3性能的模型，这一突破可能对AI公司和整个社会产生重大影响。这个突破不仅使得复制和使用强大的AI模型变得非常容易，还可能导致安全和伦理问题的爆发。因此，我们需要采取措施来规范模型的使用，保护信息安全，并引导人工智能的发展走向符合道德和社会价值观的方向。

资源

• Arc Invest: 链接
• Stanford University: 链接
• OpenAI: 链接
• Chat GPT: 链接