新的ChatGPT-4o模型秒成地理猜测高手!
目录
- 探索新聊天GPT 40模型
- 优势:Vision整合、适用于Geoguesser
- 缺点:对某些地点辨识度不高
- 使用Chat GBT进行Geoguesser游戏
- 游戏一:蒙古高原
- 游戏二:南澳大利亚
- 游戏三:西西里岛
- 游戏四:喀拉拉邦
- 游戏五:肯尼亚
探索新聊天GPT 40模型 ✨
最近我获得了新的聊天GPT 40模型的访问权限。我注意到这个模型将视觉能力直接整合到了聊天GPT中,而不是在传输到聊天GPT之前进行图像翻译。我以为它能在地理猜测游戏中发挥很好的作用,结果我是对的!我进行了这个游戏,地图是一个彩虹世界,我得出的结论是这个模型在这个游戏中表现非常出色。无论是在美国、荷兰还是韩国,它都能准确识别地点和道路。因此,我决定进行更多的游戏来测试它是否只是一时的运气。
游戏一:蒙古高原 ⭐️
我首先选择了一张特征鲜明的图片,可以明显看出这是蒙古高原。我在游戏开始时贴上了这张图片,模型花费了一些时间来思考。
地理方面,这个地方的景观是草地和雪地的岩石地貌,气候寒冷多雪。道路是未铺砌的,比较狭窄,典型的偏远地区的道路条件和景观。根据这些线索,这个环境与蒙古高原的草地、岩石和雪相似,特别是戈壁沙漠地区。所以,我在地图上将猜测的位置放在了蒙古高原的Gobi沙漠附近。
虽然我的答案没有完全准确,但我仍然获得了一个不错的分数。这次游戏证明了这个模型在地理猜测中的可靠性。
游戏二:南澳大利亚 ⭐️⭐️
下一轮游戏,我选择了一张能看到道路的照片。这次是南澳大利亚的一张景观照片。根据图片,我提供了一些线索给模型:景观是相对平坦的,有农田和乡村的,道路是未铺砌的农村道路,道路标志和标线符合欧洲的标准。综合这些线索,我推测这个地方可能是南澳大利亚或维多利亚州的某个地区。
我在地图上选择了南澳大利亚的一个农村公路,比如“eie highway”或“princess highway”附近的一个农村公路。虽然我的答案不完全准确,但离正确答案还是比较接近的。
游戏三:西西里岛 ⭐️⭐️⭐️
接下来,我选了一张图片,可以明显看出是南欧国家的地中海风格建筑。根据图片的景观和建筑风格,模型提供了一些线索:道路沿海,植被包括棕榈树,符合南欧国家(如意大利、西班牙、希腊)的特点。根据这些特点,我推断这个地方可能是意大利南部、西班牙或希腊的沿海地区。
我选择了意大利南部的西西里岛,比如在卡塔尼亚或锡拉库萨附近的沿海地区。虽然我的定位不完全准确,但离正确答案还是比较接近的。
游戏四:喀拉拉邦 ⭐️⭐️⭐️⭐️
在下一轮游戏中,我选择了一张图片,可以看到郁郁葱葱的热带植被和一条狭窄的土路。根据图片,模型推测这个地方可能是印度、斯里兰卡或泰国、印尼等东南亚国家的热带或亚热带地区。
我选择了印度喀拉拉邦,因为它的郁郁葱葱的热带植被和农村土路的特点与喀拉拉邦的情况相符。我把这次的猜测定位在喀拉拉邦的一个农村地区,比如附近的湖泊或沿着西高止山脉。
不幸的是,我的答案并不准确。正确答案是柬埔寨。这次的分数并不高,只得到了911分。我想,印度可能不是最佳的选择,因为旁的国家在使用模型时可能更普遍。不过,在该地区仍能获得一些积分。
游戏五:肯尼亚 ⭐️⭐️⭐️⭐️⭐️
最后一轮游戏,我选择的是一张在非洲某地拍摄的照片。这次模型提醒了我可能在肯尼亚或乌干达。根据观察到的景观和可见的要素,我决定将猜测的位置放在肯尼亚,可能是中部或西部的地区,那里种植甘蔗非常普遍。
我在肯尼亚的地图上选择了一个地处中部或西部地区的位置,这个地区种植甘蔗的情况比较常见。我的答案虽然没有完全准确,但离正确答案还是非常接近的。
结语 🌟
通过上述几次游戏,我发现新的聊天GPT 40模型在地理猜测方面表现得非常出色。尽管在某些场景下,它的识别准确度可能有所欠缺,但总体来说,它的视觉能力和推理能力让人印象深刻。模型能够根据图像中的线索做出合理的地理猜测,准确识别出地点和道路。
然而,需要注意的是,这个模型并不是完美的,它的猜测也可能有一定的误差。在我之前的几次游戏中,有些答案并不完全准确,但它的表现整体仍然是令人满意的。
综上所述,新的聊天GPT 40模型在地理猜测中显示出了非常高的能力,足以与经验丰富的玩家媲美。如果您想要看更多类似的游戏,请让我知道。如果您喜欢这篇文章,请点赞、订阅并在下面留下友善的评论!