本周你可能错过的顶级AI突破
AI 进展周报
目录
- 介绍
- YouTube 的 AI 多语言工具 - aloud
- Google 无尽AI自拍生成器
- DeepMind 的多机器人模型 - Robocat
- LinkedIn 的假图片探测器
- Stable Diffusion 的 AI 图像生成器 - sdxl
- Vimeo 的 AI 视频编辑工具
- Energy Saver:优化能源消耗
- Adobe 的 AI 图像生成器 - Project Gingerbread
- 总结
1. 介绍
近年来,人工智能领域取得了长足的进步。本周报将介绍过去一周内的一些重要进展。我们将探讨YouTube的新AI多语言工具 - aloud,Google的无尽AI自拍生成器,DeepMind的多机器人模型 - Robocat,LinkedIn的假图片探测器,以及Stable Diffusion和Adobe推出的AI图像生成器等。这些新技术将对我们的生活和社会产生深远的影响。
2. YouTube 的 AI 多语言工具 - aloud
YouTube正在测试一种名为"aloud"的新型AI工具,它可以将视频翻译成不同的语言,使创作者更容易触达全球受众。这项由Google的Area 120开发的工具可以转录、翻译和配音视频。创作者可以对生成的配音进行审核和定制。目前,该工具正在与数百位创作者进行测试,支持英语、西班牙语和葡萄牙语,并计划支持更多语言。该工具的目标是使配音听起来像创作者的原始声音,改善表情和口型。这项免费服务消除了手动配音的困难和费用,提高了全球观众的浏览体验。它是YouTube的一项令人兴奋的发展,有潜力通过在任何语言中提供高质量的配音观看来改变YouTube。
3. Google 无尽AI自拍生成器
Google正在开发一种名为"无尽AI自拍生成器"的AI软件,它可以从用户的真实照片中生成无尽的自拍照片,省去了不断摆姿势、拍照的需要。这项技术在Cannes国际创意节上由Google创意实验室副总裁Robert Wong宣布。Google的高级副总裁兼研究技术与社会的James Manika将生成AI的影响类比于相机的发明,暗示其有可能像相机一样改变创意社区。然而,人们对这种技术的潜在社会影响存在担忧。如果发布的话,该AI可能会对社交媒体影响者及其粉丝对现实的认识产生重大影响。批评者指出,社交媒体用户的心理健康,特别是年轻人的心理健康,已经是一个问题,而为用户创造可以发布任何情景的环境可能会加剧这些问题。无尽AI自拍生成器引发了人们对AI模型指导机器人群体的想法,这是一个值得思考的问题。你对这个问题是怎么看的呢?
4. DeepMind 的多机器人模型 - Robocat
DeepMind,Google旗下的人工智能部门,研发了一种名为Robocat的新型多机器人模型,能够同时操作多个机器人,引导它们完成复杂的任务。Robocat非常灵活,适用于各种机器人的形状和大小,包括四足动物、两足人形机器人和轮式机器人。它可以引导这些机器人完成各种任务,如行走、奔跑,甚至是像攀爬或推动这样的复杂任务。它的独特之处在于使用了强化学习,一种基于试错的学习方式,通过奖励或惩罚来塑造行为。这使得Robocat能够在模拟环境中学习,降低对真实机器人的损坏风险。它不仅能够单独控制多个机器人,还可以使它们作为一个群体来实现共同的目标或适应变化的环境。Robocat能够从零开始学习控制这些机器人,并引导它们协同工作,这真是令人印象深刻。但值得思考的问题是,我们对一个AI模型指导机器人群体的想法是兴奋还是恐惧。你对这个问题有什么看法呢?
5. LinkedIn 的假图片探测器
LinkedIn推出了一种名为"lidar"的新型AI图片探测器,能够识别并标记假图片,成功率高达99%。lidar使用深度学习来筛选个人头像照片,评估其真实性。它将这些图片与其他在线图片进行对比,例如库存照片或名人照片,并且还可以检测出编辑照片的痕迹,如光线或背景不一致。lidar的真正好处在于能够标记可疑的个人资料,供人工审核。通过这样做,LinkedIn旨在防止诈骗或冒充等恶意行为,保持其平台的可信度和用户友好性。lidar是如何运用AI来保护在线社区免受欺骗性内容的一个典范,LinkedIn的举措值得称赞,我期待它产生的影响。
6. Stable Diffusion 的AI图像生成器 - sdxl
Stable Diffusion推出的名为"sdxl"的新型AI模型能够以比以往更快的速度生成高质量的图像。sdxl使用扩散模型来创建生动多样的图像。扩散模型首先向图像添加噪点,直到图像变得无法辨认,然后AI逐渐消除这些噪点,以恢复原始图像或创建一个新图像。与其前身相比,sdxl在许多方面有了显著改进:参数数量翻倍,生成速度更快(扩散步骤减少),以及优化的超参数,从而提高了性能和稳定性。这个模型可以快速地生成高质量的图像,无论是通过简单的文本提示(如一只戴着帽子的猫或海洋上的日落)还是其他方式。它证明了扩散模型作为生成模型的优越性,以更快速度生成优质图像,较其他生成模型如Jans或vaes更具优势。在AI初创公司的领域中,sdxl与mid-journey是采用扩散模型进行图像生成的两大企业。由Ex-OpenAI研究员创办的mid-journey声称他们的模型更具创造力和速度,然而,stable diffusion否认这一说法,认为sdxl具有更高的图像质量、分辨率、速度和成本效益。双方的竞争将为我们带来更好、更快的图像生成模型。
7. Vimeo 的AI视频编辑工具
Vimeo是一个面向企业和内容创作者的视频托管平台,最近推出了一系列面向初学者的AI视频编辑工具,旨在降低视频创作者的门槛。这些AI视频编辑工具被称为"一次拍摄视频创作",Vimeo在其博客中宣布了这一消息。"一次拍摄视频创作"是一组基于AI的编辑功能,可帮助用户在一次拍摄中制作视频,无需任何先前的编辑技巧或经验。它具有三个主要功能:AI脚本生成根据用户的简要描述、视频长度和语气,提供一个脚本;内置提示器允许用户使用网络摄像头传递脚本,可调节字体大小和节奏;基于文本的视频编辑通过从自动生成的文本中删除不需要的部分,实现快速编辑。无论用户的经验或预算如何,"一次拍摄视频创作"都提供了制作不同用途视频的简便快捷方式。
8. Energy Saver:优化能源消耗
Energy Saver是一项由斯坦福大学和Google研究人员合作开发的新型AI工具,它向业主提供建议,指导哪些家电在耗费电费,以及如何节约能源。Energy Saver利用家庭智能电表收集的数据,应用机器学习算法来确定哪些家电消耗大量能源,并计算它们给你带来的费用。它甚至还提供个性化的建议,例如什么时间最适合运行洗碗机,或者如何调整你的温控器,从而指导你进行节能实践。Energy Saver在加利福尼亚州的上万家庭进行了试用,成功实现了大约9%的电力消耗降低,每年节省约120美元,并减少1.3吨的碳排放。我认为这是一个很好的例子,展示了AI如何帮助我们更加重视能源消耗,节省金钱,减少环境影响。你会尝试使用Energy Saver来优化能源消耗吗?
9. Adobe 的 AI 图像生成器 - Project Gingerbread
Adobe在Config 2023展览会上展示的名为"Project Gingerbread"的新型AI工具,可以从零开始或根据文本输入创造出美丽多样的图像。它使用生成对抗网络(GAN)的AI系统生成图像,并测试其真实性。其目标是创建越来越好的、与真实照片难以区分的图像。这个工具非常灵活,你可以通过选择类别、风格、颜色和情感等参数来从零开始创建图像。无论你是一名设计师、艺术家还是普通用户,这个工具都能帮助你创作出优秀的图像。Project Gingerbread展示了AI的多样性和创造力,再次证明了AI在图像生成方面的巨大潜力。
10. 总结
本周的AI进展包括YouTube的AI多语言工具 - aloud,Google的无尽AI自拍生成器,DeepMind的多机器人模型 - Robocat,LinkedIn的假图片探测器,以及Stable Diffusion和Adobe推出的AI图像生成器等。这些技术带来了很大的变革,并对我们的生活方式产生了重要影响。无论是改善全球观众的视频体验,提高社交媒体的真实性,还是改进机器人的协作能力,这些创新都为我们展示了AI的潜力和创造力。同时,这些技术也带来了一些令人担忧的问题,例如对社交媒体用户心理健康的影响。我们需要权衡利弊,并制定出合适的政策,以确保AI的发展能够为人类带来最大的利益。
FAQ
Q: YouTube的AI多语言工具 - aloud支持哪些语言?
A: 目前,YouTube的aloud支持英语、西班牙语和葡萄牙语,并计划支持更多语言。
Q: Stable Diffusion的AI图像生成器 - sdxl与mid-journey有何不同?
A: Stable Diffusion的sdxl拥有更高的图像质量、分辨率、速度和成本效益,而mid-journey则声称其模型更有创造力和速度。
Q: LinkedIn的假图片探测器 - lidar如何确保图片的真实性?
A: lidar使用深度学习算法来评估用户的个人头像照片的真实性,并将其与其他在线图片进行对比以识别假图片。它还可以检测编辑照片的迹象。
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