构建人工智能代理团队 - 用MetaGPT和Chat Dev的多代理框架

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Updated on Mar 09,2024

构建人工智能代理团队 - 用MetaGPT和Chat Dev的多代理框架

🤖 AI代理的介绍
🌟 AI代理的四大组成部分
💼 AI代理在工作中的作用
🧠 以大型语言模型为基础的自主代理
🌐 多个AI代理的协同工作
🤝 项目示例：CAMEL和Adrian Verse
🚀 Meta GPT和Chat Dev：多代理框架
🌐 使用Chat Dev创建自己的代理团队
🚧 使用Chat Dev的一些注意事项
❓ 使用AI代理在内容创作中的限制和挑战
📚 AI代理在内容生成中的实际应用案例
🖥️ 资源推荐

🤖 AI代理的介绍

近年来，随着Auto GPT和PB AGI等人工智能代理的出现，自主AI代理成为热门话题。AI代理几乎可以像AIM普通用户一样，自主完成高难度的任务。AI代理包括四个主要组成部分。首先是个人资料，它定义了代理的身份和角色。其次是存储器，它既可以拥有领域知识，也可以拥有短期记忆，以便能够记住之前发生的事情。AI代理还具备使用大型语言模型进行规划的能力，可以将一个大目标分解为子任务。最后，AI代理具备使用不同的工具和API完成任务的能力。在这里我要介绍的是最近一篇名为《基于大型语言模型的自主代理调查》的研究论文，如果你想进一步了解代理的世界以及技术细节，这篇论文是一个很好的参考资料。如果你想了解如何构建可以为你进行研究的自主代理，我之前也制作过一部关于此的视频。我非常乐观地认为，在接下来的6到12个月中，我们将看到越来越多的个人和公司将AI代理作为其工作人员的一部分。

🌟 AI代理的四大组成部分

AI代理主要由以下四个组成部分构成：

1. 个人资料

个人资料是AI代理的身份和角色的定义。它可以包括代理的姓名、个人信息和工作职责等。

2. 存储器

存储器是AI代理的记忆部分，它既可以包含领域知识，也可以包含短期记忆。通过存储器，代理可以记住之前发生的事情，并在进行决策和规划时使用它们。

3. 规划能力

AI代理具备使用大型语言模型进行规划的能力。它可以将一个复杂的目标分解为多个子任务，并在完成任务时进行适当的规划。

4. 技能和工具

AI代理具备使用不同的工具和API完成任务的能力。它可以根据任务的要求，使用相应的工具和API进行处理和操作。

这些组成部分共同作用，使AI代理能够在工作中独立地完成各种复杂任务。

💼 AI代理在工作中的作用

AI代理在工作中扮演了重要的角色。它们可以独立地完成各种任务，从设计师、开发人员、产品经理到市场营销人员，都可以有专门负责不同类型任务的AI代理。不仅如此，AI代理之间也可以共同协作，以完成更复杂的任务。

从实际项目的角度来看，已经有一些项目探索了多代理的协作。例如，CAMEL（通讯代理用于大规模语言模型社会探索）是一个可以模拟多个不同代理之间对话的项目。它可以模拟不同类型的对话，例如Python程序员与证券交易员之间的对话，目标是构建一个交易机器人。另外还有Adrian Verse等项目，它允许你进行多代理的模拟，例如模拟整个教室，包括教授和五六个不同的学生，或者经典的囚徒困境中警察和两个不同的囚犯之间的对话，并观察对话如何发展甚至可以模拟口袋妖怪，让角色们相互交流，你甚至可以与特定角色进行对话。

这些项目对于社会实验非常有意义，但是真正引起我注意的是Meta GPT和Chat Dev这两个项目。它们都是多代理框架，可以让你创建拥有不同专长的团队，并协同完成非常复杂的任务。这两个项目在GitHub上非常受欢迎，仅仅在短短的时间内就获得了很大的关注。它们为我们展示了多代理的工作方式，接下来我要向大家展示如何创建自己的代理团队并让它们协同工作。

🧠 以大型语言模型为基础的自主代理

在这里，我想更深入地介绍Chat Dev，因为它提供了很多有趣的自定义和灵活性。Chat Dev主要由三个关键组件组成：行、脸和聊天链。

行（Rows）：你可以在这里定义不同类型的代理，如老板、产品经理、CTO和qa等。
脸（Faces）：这里定义了一个特定任务和阶段的表述，比如需求分析、编码、代码审核、测试和编写文档等。每个脸都会涉及不同的AI代理，Chat Dev默认提供的团队是一个软件开发团队，他们可以完成一些基本的软件开发任务，如经典的乒乓球游戏、Flappy Bird游戏、计算器、2048游戏甚至图像编辑器等。
聊天链（Chat Chain）：这是实际上定义了软件开发的标准流程的地方。它包括各个阶段，如需求分析、编码、代码审查、测试和文档编写。你还可以自定义更复杂的阶段，如代码审核、评论和修改等。Chat Dev会根据定义的链式结构，进行自动化的对话过程，并最终生成一个项目，如一个完整的软件应用。

Chat Dev的美妙之处在于你可以完全自定义团队的职责，让其适应你的实际需求。如果你像我一样是一个内容创作者，你可能想要创建一个可以全天候为你工作的内容运营团队，他们可以从构思、研究到撰写内容等方面为你提供帮助。接下来，我将给大家详细介绍如何使用Chat Dev来创建这样的内容运营团队。

🌐 多个AI代理的协同工作

在实际工作中，我们经常遇到这样的问题：在一个复杂的任务中，多个不同的AI代理如何协同工作？为了解决这个问题，已经有一些项目开始探索多个AI代理之间的协作。其中一个例子就是CAMEL项目，它通过模拟不同代理之间的对话，提供了一个模拟器场景，用于研究大规模语言模型社会的对话。在这个项目中，你可以模拟Python程序员和股票交易员之间的对话，目标是构建一个交易机器人。还有其他一些项目，如Adrian Verse，它允许你模拟多个AI代理之间的对话，比如可以模拟整个教室中教授和五六个学生之间的对话，或者经典的囚徒困境中警察和两个囚犯之间的对话。甚至可以模拟口袋妖怪的对话，你可以和特定角色进行对话。

这些项目对社会实验非常有意义，但是真正引起我的注意的是Meta GPT和Chat Dev这两个项目。它们都是多AI代理框架，可以让你创建具有不同专长的团队，并共同完成复杂的任务。这两个项目在GitHub上非常受欢迎，短期内获得了很大的关注。它们为我们提供了关于多AI代理工作方式的一些有用见解。接下来，我将向大家展示如何创建自己的代理团队，并让它们协同工作。