构建强大文档聊天应用: 本地GPT API

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构建强大文档聊天应用: 本地GPT API

目录

  1. 引言
  2. 什么是本地GPT API
  3. 使用本地GPT API构建强大应用程序的好处
  4. 本地GPT API的实现步骤
    1. 克隆存储库
    2. 创建虚拟环境
    3. 安装所需的软件包
    4. 启动本地GPT API
    5. 运行示例应用程序
  5. 本地GPT API的示例应用程序演示
  6. 代码详解
    1. API端点:删除源文件
    2. API端点:保存文档
    3. API端点:运行注入过程
    4. API端点:处理用户输入
  7. 结论
  8. 常见问题解答

📝 引言

在本视频中,我们将探索如何使用本地GPT API来创建强大的应用程序。与使用Chat GPT API构建应用程序类似,我们可以使用本地GPT API来替代,这样您就不会与任何人共享您的信息或数据。本地GPT将在强大的机器上,部署在云端某个地方的GPT实例,然后通过API调用来构建应用程序。这样一来,您的客户在运行应用程序时就不需要拥有强大的GPU,并且还能够将其扩展到多台计算机或设备上。

在这个视频中,我将分步骤为您演示本地GPT API的实现,并展示一个基于本地GPT API构建的示例应用程序。如果您对本地GPT项目不太熟悉,我建议您观看之前的视频以更好地了解底层代码的工作原理。

🚀 什么是本地GPT API

本地GPT是我的项目,它利用开源大型语言模型的强大功能,让您可以与本地文档进行聊天。感谢众多贡献者的支持,我们已经获得了超过14,000个Star,并且该项目多次入选GitHub趋势榜单。本地GPT API是由Jim开发的,他是一位优秀的开发者,您可以在本视频中了解如何在系统上设置本地GPT API,并运行其中的示例应用程序。

💡 使用本地GPT API构建强大应用程序的好处

使用本地GPT API构建应用程序具有许多优势:

  • 您不需要与他人共享您的信息或数据。
  • 您的客户无需拥有强大的GPU即可运行应用程序。
  • 您可以将应用程序扩展到多台计算机或设备上。

当然,您可以根据您的具体需求,进一步探索和应用本地GPT API的功能。

🛠 本地GPT API的实现步骤

以下是使用本地GPT API的实现步骤:

1. 克隆存储库

首先,您需要克隆本地GPT代码存储库。请点击屏幕上的按钮,复制存储库的链接。然后使用以下命令在您的计算机上克隆存储库:

git clone [repo_link] [folder_name]

2. 创建虚拟环境

使用condavenv创建一个名为local_GPT_API的虚拟环境,并指定您想要使用的Python版本。

conda create -n local_GPT_API python=3.10.0

3. 安装所需的软件包

在虚拟环境中,使用以下命令安装所需的软件包:

pip install -r requirements.txt

4. 启动本地GPT API

在本地GPT项目的根目录下,运行以下命令启动本地GPT API:

python run_local_GPT.py

5. 运行示例应用程序

打开另一个终端窗口,激活虚拟环境,并进入local_GPT_UI文件夹。运行以下命令以启动示例应用程序:

cd local_GPT_UI
python run_local_GPT_UI.py

🔍 本地GPT API的示例应用程序演示

让我们来演示一个基于本地GPT API构建的示例应用程序。

首先,使用示例应用程序的界面上传文档。您可以选择上传一个宪法的PDF文件。上传文档后,它将被添加到知识库中。

然后,您可以根据所提供的提示来向该应用程序提问。例如,您可以问"这个文件是关于什么的?",然后单击搜索。系统将根据您提供的文档回答您的问题。您还可以继续添加其他文档,并提出更多问题,以查看应用程序的功能。

该示例应用程序的目的是向您展示如何将本地GPT API集成到自己的应用程序中。您可以根据需要对其进行扩展和定制。

💻 代码详解

让我们来详细解读一下本地GPT API的代码。

首先,我们导入了所需的软件包,并从run_local_GPT文件中导入了load_model函数,并且在constant.py文件中定义了模型。

我们接着创建了一个app对象,以及一些全局变量,例如模型的名称、存储向量数据库的位置等。

然后,我们定义了各种API端点的函数,例如删除源文件、保存文档、运行注入过程以及处理用户输入。这些函数将控制API的行为。

我们还定义了一个UI的主页面,该页面将根据用户的请求,调用相应的API端点。

代码中还有其他细节和实现细节,但这是对本地GPT API实现的基本概述。

📝 结论

通过本视频,您已经了解了如何使用本地GPT API来构建强大的应用程序。本地GPT API提供了许多优势,使您能够构建可扩展的应用程序,同时确保您的信息和数据的安全。请根据您的具体需求继续探索和应用本地GPT API的功能。

如果您愿意支持我的工作,请访问我的Patreon页面。谢谢观看,我们下次再见!

🙋 常见问题解答

问:如何克隆存储库?

答:请点击屏幕上的按钮,复制存储库的链接,然后使用以下命令在您的计算机上执行克隆操作:

git clone [repo_link] [folder_name]

问:如何运行示例应用程序?

答:请按照以下步骤执行:

  1. 启动本地GPT API:在本地GPT项目根目录下运行以下命令:python run_local_GPT.py
  2. 运行示例应用程序:打开另一个终端窗口,激活虚拟环境,并进入local_GPT_UI文件夹。然后运行以下命令:python run_local_GPT_UI.py

问:如何添加更多的文档?

答:使用示例应用程序的界面,点击上传按钮选择要添加的文档。

问:如何重置应用程序?

答:使用示例应用程序的界面,点击重置按钮即可重置应用程序并删除现有的文档。

问:如何在应用程序中提出问题?

答:使用示例应用程序的界面,输入问题并点击搜索按钮,应用程序将返回问题的答案。

问:如何使用本地GPT API构建自己的应用程序?

答:请参考本视频中的演示和代码详解,您将了解如何使用本地GPT API构建自己的应用程序。

问:如何获得更多帮助和支持?

答:如果您需要更多帮助和支持,请访问我们的GitHub存储库,并加入我们的讨论区。

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