生成式人工智能与提示工程入门

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生成式人工智能与提示工程入门

目录

  1. 生成式人工智能简介
    • 1.1 GPT:生成式预训练变压器
    • 1.2 Transformer技术
    • 1.3 Codex模型系列
    • 1.4 Dall-e模型
  2. 与语言模型对话
    • 2.1 提问的艺术
    • 2.2 GPT的多语言能力
    • 2.3 利用提示进行对话
  3. 使用Azure OpenAI Studio进行提示
    • 3.1 创建Azure OpenAI服务
    • 3.2 在Azure OpenAI Studio中设置和测试提示
    • 3.3 将助手部署到网站并开始对话
  4. 提示工程的奇妙效果
  5. 生成式人工智能和提示工程的无限可能性
  6. 总结

生成式人工智能简介

生成式人工智能(Generative AI)是一种让计算机自动生成文本、图像和代码的技术。其中,GPT用于生成文本,Codex用于生成代码,而Dall-e用于根据文本描述生成图片。您可能熟悉ChatGPT,现在让我来解释一下。

1.1 GPT:生成式预训练变压器

GPT代表生成式预训练变压器(Generative Pre-trained Transformer),它是一个由海量互联网文本、书籍等数据训练而成的语言模型。作为大型语言模型的核心,GPT在创造性方面表现出色,可以像熟练的作家一样创作对话、文章甚至故事。预训练使GPT具有了良好的起点,它已经从海量文本训练中学到了知识,使其能够在回复中基于这些知识提供有用的回答。

1.2 Transformer技术

Transformer是GPT背后的技术,它是一种复杂文本理解技术。它使得GPT能够理解和处理复杂的文本。Codex模型系列则是一种专门针对代码训练的GPT,它经过了大量编程语言和数十亿行代码的训练。它在Python和其他语言(如C#、JavaScript、Ruby等)方面表现出色。

1.3 Dall-e模型

Dall-e是一个修改版的GPT,它根据文本描述生成图像。它是根据大量的互联网图像与文本标题配对进行训练的。在与语言模型的对话中,提问是非常重要的。

2. 与语言模型对话

与语言模型的对话是一个关键环节,对于像GPT这样的语言模型来说,提问是至关重要的。通过给模型一个问题或起点,模型可以利用其知识生成适合问题的回答。GPT是一种特定类型的机器学习模型,属于自然语言处理(NLP)的范畴。NLP使机器能够阅读、理解、解释和响应人类语言。

2.1 提问的艺术

提问简单明了,给模型一个问题或句子作为引导。可以使用以下格式的提示:比如,您可以给模型一个句子:“您是我的导游,请推荐一些日本的最佳景点。”然后,GPT会给出一份您在日本旅行时可以去的精彩地点的列表。简而言之,善用提示让语言模型的魔力发挥到极致。

2.2 GPT的多语言能力

GPT是一位多语言大师,它接受了大量不同语言的文本训练,其中包括日语在内。因此,当您使用日语与Ashta、日本的GPT进行对话时,它能够很好地理解。就像是在您的口袋里有一位全球语言专家。

2.3 利用提示进行对话

提示是与GPT这样的语言模型对话的核心。简单来说,您可以通过向模型提出问题或句子来激发它的回应。利用提示的艺术并善用它,可以最大程度地发挥语言模型的魔力。希望这些解释对您有所帮助,并让您对生成式人工智能和提示有一些好的想法。

使用Azure OpenAI Studio进行提示

让我向您展示如何使用Azure OpenAI Studio进行提示。在这个演示中,我们将探索生成式人工智能模型,并使用Azure OpenAI Studio为我们的用例创建独特的提示。

3.1 创建Azure OpenAI服务

首先,我们需要在Azure上创建一个OpenAI服务。让我们选择创建新的资源组,并给我们的实例命名,选择定价层等设置。一旦准备就绪,让我们创建Azure OpenAI服务。

3.2 在Azure OpenAI Studio中设置和测试提示

一旦我们的服务部署完成,我们可以简单地转到资源,并选择进入Azure OpenAI Studio。让我们快速浏览一下Studio。我们有几个不同的沙盒,用于对话和Dall-e。要使用其中任何一个,我们需要创建一个部署。让我们选择创建新的部署并选择一个模型,我会选择GPT 35 Turbo,并为我的部署命名。然后选择创建,现在我们准备好测试沙盒了。

我将选择对话。首先,我们需要设置我们的助手。我们有几个系统提供的模板可供选择,比如Xbox客户支持代理。我会选择继续。正如您所看到的,系统为我们提供了一条系统消息和一个示例,以便我们的助手知道如何回复问题。我会直接发送一条消息“你好”,并问:“我应该问什么?”。助手会回复Xbox设备的介绍。然后我会问:“我的Xbox显示蓝屏”,正如您所看到的,助手将给我一个适合帮助我解决Xbox问题的正确答案。

让我们尝试一个空模板并给出我们自己的提示。我将使用一个系统消息,作为一个当地的导游,可以帮助旅行者提供关于日本的最佳建议。保存更改后,清除对话,并让我们开始。我输入“你好”,助手的介绍是关于日本的辅助。我会问:“你能告诉我日本最好的旅游地点吗?”然后,正如您所看到的,助手给我提供了一份日本旅游的精彩地点的列表。令人惊叹的地方。

我会继续问:“哪里是必看的地点?”然后,又是一份令人惊叹的日本旅游景点列表。但如果我问一些与美食有关的问题,我甚至都不需要再打电话给日本,它将给我提供与日本相关的答案,因为我们在提示中提到了这一点。这是一个美味的列表。

如果我用土耳其语提问会怎么样呢?我可以说:“Japonya'ya seyahat edenler icin verebilecegin baska tavsiyeler nelerdir”。正如Tomomi所提到的,ChatGPT对其他语言并不陌生,因此它会用土耳其语给我回答,并且非常有帮助。它也可以帮助您学习其他语言。

正如您所见,功能不胜枚举。Studio的另一个功能是添加您自己的数据。您可以简单地添加您的数据并向其询问问题。可以使用Azure认知搜索、Blob存储和上传文件等三个来源。如果您的助手已准备就绪并且完整,您可以选择将其部署到一个Web应用程序中。选择订阅、资源组、位置和定价计划,然后选择部署。一旦您将助手部署到Azure,您可以选择启动Web应用程序,然后接受所需的权限,最后,您就可以在网站上与助手进行对话。

让我们开始打招呼,然后询问最佳旅游季节是什么?当然,我们的导游助手会给出最佳建议。

提示工程的奇妙效果

提示工程真正展现了GPT的优势。记得我们曾经为模型提供许多样本进行训练吗?现在看来,一个简单的提示就可以为我们完成全部工作。

生成式人工智能和提示工程的无限可能性

正因为有了GPT和提示工程,如今的可能性是无限的。感谢GPT和提示工程,我们可以做到更多。 感谢您今天的陪伴。别忘了给我们的频道点赞并订阅获取更多精彩内容。保持好奇心,继续探索,我们下次再见。拜拜。

总结

在这篇文章中,我们介绍了生成式人工智能以及如何利用提示与语言模型进行对话。我们还演示了如何使用Azure OpenAI Studio进行提示,并展示了提示工程的效果。生成式人工智能和提示工程的结合为我们带来了无限的可能性,让我们能够更好地利用语言模型的魔力。谢谢您的阅读,希望这篇文章对您有所帮助。


Highlights:

  • 生成式人工智能(Generative AI)利用GPT、Codex和Dall-e等模型生成文本、代码和图像。
  • GPT是生成式预训练变压器(Generative Pre-trained Transformer)的简称,是一个基于大量数据训练的语言模型。
  • Transformer技术使GPT能够理解和处理复杂文本,Codex模型系列专注于编程代码生成,Dall-e模型能够根据文本描述生成图像。
  • 提问是与语言模型对话的关键,通过合理的提示和问题,可以更好地引导模型生成有意义的回答。
  • Azure OpenAI Studio是一个强大的工具,可以帮助我们使用语言模型并利用提示进行对话。
  • 提示工程的出现让我们更加便捷地与语言模型进行交互,只需简单的提示就能获得想要的结果。
  • 生成式人工智能和提示工程的结合为我们带来了无限的可能性,让我们能够更好地利用语言模型的魔力。

FAQ:

Q: 生成式人工智能有哪些应用领域? A: 生成式人工智能在文本生成、代码生成、图像生成等领域都有广泛的应用。例如,可以用于自动写作、自动生成代码和图像创作等。

Q: 如何利用提示与语言模型对话? A: 通过设置适当的提示,问问题或提供引导句子,可以与语言模型进行交互并获得有意义的回答。合理的提示可以发挥语言模型的能力并获取所需的结果。

Q: Azure OpenAI Studio有哪些功能? A: Azure OpenAI Studio提供了多个沙盒用于与语言模型进行对话和图像生成。它还支持上传数据和设置助手,为您提供更多灵活的使用方式。

Q: 提示工程与传统的文本训练有何不同? A: 提示工程通过简化输入提示的方式,让语言模型更好地理解用户的需求,并生成相应的回答。与传统的文本训练相比,提示工程更加高效且易于操作。


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