用机器学习创造艺术 | Andreas Refsgaard

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用机器学习创造艺术 | Andreas Refsgaard

目录

  1. 引言
  2. 将创意交给算法
  3. 音乐与触觉艺术
  4. Andreas的可访问性工具
  5. 通过口音生成音乐
  6. 机器学习的魅力和挑战
  7. 伦理与偏见的探讨
  8. Doodle Tunes的设计与反思
  9. 笑声吸引学习者
  10. 图书馆的新角色
  11. 机器学习的创造力
  12. 结语

将创意交给算法✨

作为一个创作者,我经常试图将创意决策交给算法。我努力构建一种系统,这种系统的最终结果并不完全由我决定。音乐一直是一门充满触觉的学科,需要用嘴和手指创造音乐。安德烈亚斯的作品吸引我的原因之一就是它们非常注重工具的可访问性以及如何使用这些工具。

例如,他创建了一种声音装置,通过跟踪口腔的声音来产生一系列音符,从而创造音乐。虽然这是一个简单而古怪的工具,但它具有许多进一步开发的可能性,可以让用户创造出其他的音乐作品。很多人认为机器学习或者编程非常复杂。因此,我试图通过使用幽默来吸引人们接触这些技术。同时,我经常讨论这些技术背后的道德和偏见的问题。

例如,「涂鸦音乐」要求你以特定的方式绘制乐器,因为它是通过训练使用其他人绘制的乐器来完成的。这可能引发一些有趣的讨论:我们是如何看待世界的?机器是如何看待世界的?训练这些系统的数据对结果有何影响?

安德烈亚斯的作品是所有这些装置的基础和核心。而我在与他的合作中则负责添加所有的音乐元素,使用户可以进行实践和创作。目前,我们已经看到机器学习的使用不仅局限于分类,还涉及到创造力的领域。安德烈亚斯设计「涂鸦音乐」的目的是绘制一个乐器,并通过编写的代码来识别这个乐器。

当你尽力画出一个靠近他训练程序上的乐器时,它应该能正确识别出这个乐器。但有时候我会画出一只松鼠,我并不擅长绘画。我们在工作坊中接待了来自斯隆商学院、音乐、戏剧与艺术等不同领域的人们。他们在这个工作坊中相互协作、创意碰撞,创造出有时有效、有时无效的工具。

21世纪图书馆的一个特点是,我们希望它们成为用户相聚、协作和探索的场所,而不仅仅是传统意义上的安静学习角落,借书等功能。我希望人们在参与这种创作合作的经历后能够认识到,机器学习可以被应用于有创意、有趣的事物,并且它可以成为更大型项目中的创造性部分。

因为这次合作的核心是协作和创造工具,我希望用户在工作坊结束后能够意识到,在他们开始使用机器学习和人工智能来制作工具和产品时,他们能够意识到这些工具潜藏的偏见,从而创造出更公平合理的工具来服务他人。

引言

在我的工作中,我常常尝试将创意决策交给算法。我努力构建系统,实现我所不知道的最终结果。音乐一直是一门非常具有触感的艺术,需要使用嘴巴和手指来创作音乐。Andreas 的作品吸引了我,因为他的工具非常注重使用的便利性。他曾经创造了一个声音装置,仅通过追踪人们的嘴巴就能创造一系列音符,进而产生音乐。尽管这只是一个简单古怪的工具,但我们可以通过进一步开发它来创造更多其他允许用户创作音乐的产品。很多人认为机器学习或编程非常复杂,我试图通过幽默吸引他们,并常常讨论这些技术背后的伦理和偏见问题...

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