航拍图像异常检测神器
目录
🌟 简介
🔍 签入应用程序
📝 定义兴趣区域
🔥 检测异常
🛠️ 调整异常阈值
📸 浏览图像
🔍 比较图像
🔍 分析云和阴影
🌍 地理位置分析
🔥 中东区域检测
🌆 城市区域分析
简介
在这篇文章中,我们将探讨相似性地图和图像探索器的使用方法,它可以用于检查图像内的异常情况。作为分析师日常工作的第一步,就是登录我们的应用程序,就像我在这里做的一样。我已经预先定义了对这个应用程序的使用情况,现在定义一个新的兴趣区域就像拿起这边的铅笔一样简单,画一个多边形,就像这样,我有了一个新的兴趣区域。我可以为它命名并设置异常阈值,现在我已经有了一个新的兴趣区域,它会显示在异常列表中。
签入应用程序
首先,我们需要登录我们的应用程序。
定义兴趣区域
通过简单地绘制一个多边形,我们可以定义一个新的兴趣区域。
检测异常
设置异常阈值后,系统会自动检测出异常并显示在列表中。
调整异常阈值
根据需要,我们可以调整异常的检测灵敏度。
浏览图像
系统会自动加载与兴趣区域相关的图像,我们可以在地图上浏览它们。
比较图像
通过点击缩略图,我们可以比较不同时间点的图像,并查看其中的异常情况。
分析云和阴影
在图像中,我们可以识别并分析云层和阴影对异常检测的影响。
地理位置分析
我们可以对不同地理位置的图像进行分析,并了解其特征和异常情况。
中东区域检测
特别关注中东地区的异常情况,并探讨其中的变化。
城市区域分析
在城市区域,我们将特别关注建筑和人类活动对异常检测的影响。
异常检测与图像分析
在这个应用程序中,我们使用相似性地图和图像探索器来检测和分析图像中的异常情况。签入应用程序是我们开始的第一步。接着,我们可以定义兴趣区域,只需简单地绘制多边形即可。一旦我们定义了兴趣区域,系统就会自动进行异常检测,并根据我们设定的阈值显示在列表中。通过调整异常阈值,我们可以灵活地控制异常检测的敏感度。然后,我们可以浏览图像,系统会自动加载与兴趣区域相关的图像,并在地图上显示它们。通过点击缩略图,我们可以比较图像,查看不同时间点的变化以及其中的异常情况。我们还可以分析图像中的云层和阴影,了解它们对异常检测的影响。在地理位置分析方面,我们将重点关注中东区域检测和城市区域分析,探讨不同地理环境下的异常情况和变化。