让马里奥成为活跃的对话角色！

目录

1. 引言
2. Mario AI项目概述
3. 马里奥感知和情感
4. Mario的语言理解能力
5. Mario的语音生成功能
6. Mario学习和规划行动
7. Mario的自我认知能力
8. Mario的行为驱动和目标选择
9. Mario的行为序列生成
10. 总结

1. 引言

在图宾根大学合作公共组的马里奥AI项目中，我们的目标是开发一个人工智能角色，让它能够在虚拟世界中感知和理解环境，并展现出一定程度的自我意识。

2. Mario AI项目概述

马里奥AI项目旨在通过优化卡内基梅隆大学的语音识别工具包，让马里奥能够理解各种语句。我们使用上下文无关文法和生成的路径树来实现这一目标。此外，我们还可以通过口头指令修改马里奥的知识库，实现知识的操作和改变。

3. 马里奥感知和情感

马里奥通过其基于模式的知识库和内部情绪状态来感知和理解环境。这些知识库和情绪状态可以通过与环境的交互以及对话中的简单指令来改变。马里奥可以感受到快乐、不快乐以及其他不同的情绪。

4. Mario的语言理解能力

马里奥可以理解多种类型的语句，包括简单的行为指令和其他可能的句子变化。我们的语法规则以及基于语言学原理和马里奥的世界语义学的语义关系来表示。这些规则指定了主体（Mario）的动作，目标（例如Goomba）的相关前提条件（如马里奥的健康状况）、对象的动作类型（如跳跃）以及预期的效果（如对象摧毁）。

5. Mario的语音生成功能

马里奥的语音生成能力并非预先编写的脚本，而是基于语言学原理和音韵学。我们使用基于规则的动作规则来实现马里奥的语音生成功能。这些规则根据语义关系将语义表示转化为语音表示。

6. Mario学习与规划行动

马里奥能够学习并积累关于游戏世界的知识，这些知识主要来源于他的自主探索和指令。马里奥可以根据一种改进的A算法规划行动序列，该算法通过改进距离估计和A树的扩展，并添加搜索并行化来提高性能。

7. Mario的自我认知能力

马里奥对自己的身体有一定的认知，他通过自我学习和与环境的交互获得关于自己的信息。马里奥可以根据当前的目标选择行动，并对自己的行为进行规划和调整。

8. Mario的行为驱动和目标选择

马里奥的行为由内部情绪状态驱动，例如感到饥饿时，他会收集金币；当他感到好奇时，他会探索世界。马里奥还可以根据自身选择或指令选择目标，并进行相应的行动。

9. Mario的行为序列生成

马里奥能够根据需要实时生成行为序列。他通过改进的A*算法和搜索并行化来实现这一功能。这使得马里奥可以在不同的情况下生成合适的行为序列，并以适应性地回应用户的指令。

10. 总结

马里奥AI项目成功地开发了一个具有自我意识的人工智能角色。通过语言理解和生成的能力，马里奥能够感知和理解用户的指令，并根据环境和内部情绪做出相应的行动。马里奥还能够学习和规划行动，以实现自身目标和用户需求。

FAQ

Q: 马里奥能够理解哪些类型的语句？ A: 马里奥能够理解各种类型的语句，包括行为指令、对游戏世界的提问以及与用户的对话。

Q: 马里奥是如何学习和获取关于游戏世界的知识的？ A: 马里奥通过自主探索和用户指令来学习和获取关于游戏世界的知识。

Q: 马里奥的行为是如何驱动的？ A: 马里奥的行为由他的内部情绪状态驱动，如饥饿、好奇等。他会根据自身情绪和用户需求选择合适的行动。

Q: 马里奥能够在不同情况下生成适应性的行为序列吗？ A: 是的，马里奥能够根据具体情况生成适应性的行为序列，并根据用户的指令实时调整行动。

资源：

• 马里奥AI项目