赋能底部40亿人口:人工智能的力量

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赋能底部40亿人口:人工智能的力量

目录

  1. 智能技术如何改善边缘群体生活
    • 农业领域的智能技术应用
      • Plant Village Nuru:农作物疾病诊断
      • Dext360:咖啡质量评估
    • 医疗保健领域的智能技术应用
      • Ada Health:症状诊断与建议
      • Urban Eye Hospital:糖尿病视网膜病变检测
    • 解决青年失业问题的智能技术应用
      • Rambi:提供就业支持与技能培训
    • 金融普惠领域的智能技术应用
      • MyBucks:基于人工智能的银行与借贷服务
  2. 挑战与解决方案
    • 数据可用性的挑战
    • 语言多样性的挑战
    • 技术基础设施的缺乏
    • 计算能力不足的挑战
    • 人才短缺的挑战
  3. 共同合作实现智能技术的普惠
  4. 结语
  5. 参考资源

智慧科技改善边缘群体生活的挑战与机遇

人工智能技术被广泛应用于自动驾驶汽车和客户服务聊天机器人等领域,但大多数人认为这些技术只适用于富人和消费者群体。然而,实际上,人工智能也被设计用于解决边缘化和弱势群体的问题,例如小农户和难民。本文将着重探讨这些应用。

农业领域的智能技术应用

农业在尼泊尔的发展十分缓慢,种植方法数百年来几乎没有改变。尽管超过60%的人口从事农业,尼泊尔却面临着严重的粮食安全问题。此外,大多数人无法获得医疗保健服务,年轻人的失业率也很高,大部分成年人无法获得正规金融服务。

在农业领域,有一款名为Plant Village Nuru的免费智能手机应用,可以诊断非洲常见的作物疾病,如木薯和土豆疾病,并具有比人工专家高两倍的准确率。该应用利用来自多个不同来源的数据和算法,确定不同作物的耐受性,并判断这些作物是否在给定的地理区域适宜种植。使用该应用程序无需过多的技能。

此外,小农户在发展中国家面临的另一个挑战是收入微薄。全球咖啡产业中,仅有2%的咖啡收入实际上进入咖啡种植者的口袋。然而,现有的贸易中介经常通过降低咖啡质量来获得更高的利润,导致农民得到的报酬非常有限。但幸运的是,有一些基于人工智能的应用程序可以评估咖啡的质量,例如Dext360。Dext360利用人工智能、机器视觉、物联网和区块链等多种技术,追踪咖啡种植和确定咖啡质量。如果农民提供的咖啡果成熟度更高,咖啡豆更大,那么根据人工智能算法的判断,农民将获得更多的报酬,并且可以立即获得付款。

医疗保健领域的智能技术应用

坦桑尼亚是一个典型的医疗保健服务资源匮乏的国家,每2.5万人只有一名医生。这远远不够满足人们的需求。然而,在医疗保健领域也存在一些基于人工智能的应用。

例如,德国公司Ada Health开发了一款名为Ada Symptom Checker的聊天机器人,该应用在许多低收入和中等收入国家得到应用。用户只需输入有关自己症状和先前病史的数据,然后应用会询问一系列问题,最后给出诊断和建议,如休息或寻求医疗服务提供者或医生的建议。该应用在2019年推出了斯瓦希里语版本,可供坦桑尼亚等非洲国家使用,并针对坦桑尼亚和其他非洲国家进行了定制化优化。

对于眼科和放射学等更专业的医疗领域来说,医疗服务供应不足的问题更加普遍。据世界卫生组织统计,印度约有7000万糖尿病患者,他们面临失明的风险,但印度每百万人只有11名眼科医生。然而,在南部印度的泰米尔纳德邦,存在着一家名为Urban Eye Hospital的城市眼科医院,该医院利用人工智能诊断糖尿病视网膜病变,该医院在全邦设有多个分院。在这些分院中,护士可以拍摄患者的眼底图像,并将这些图像上传至云端存储。然后,人工智能与专业医生一起分析这些图像,几秒钟内就可以确定患者是否存在与糖尿病相关的眼部问题。此外,Urban Eye Hospital还推出了名为Smart Vision Spectacles的智能眼镜,售价为292美元,而世界其他地区类似设备的售价超过5000美元。这款智能眼镜配备摄像头和其他功能,可以以英语和73种其他印度地区语言提供与视力相关的信息,例如检测距离两米内是否有障碍物,以及是否有已知的人位于视线内。

解决青年失业问题的智能技术应用

南非是世界上年轻失业率最高的国家之一。在2021年第二季度,超过64%的南非年轻人失业。社会企业Rambi利用机器学习技术,分析该国不同地理区域的数据和年轻失业人群的行为指标。自2011年成立以来,Rambi已经与超过100万名南非失业年轻人互动,并采用名为'足迹的街头招聘'模式,在南非各地收集失业年轻人的信息。此外,Rambi还与招聘公司合作,了解这些公司所需的具体技能类型。如果失业人群的技能与公司需求匹配,Rambi提供一些支持,如职业培训,帮助这些人找到工作。到目前为止,Rambi已经帮助了24万名南非年轻人找到工作。

金融普惠领域的智能技术应用

根据世界银行的统计数据,全球有17亿成年人没有在任何正规金融机构,包括银行和移动支付服务提供商,中开设账户。这主要有两个问题。首先,这些低收入人群通常进行小额交易,而银行很难从小额交易中获利。其次,这些低收入人群的信用信worthiness信息是缺失的,因为这些国家没有信用局,或者即使有,其运作也不正常。

幸运的是,有许多基于人工智能的项目可以解决这些问题,例如金融技术公司MyBucks。MyBucks在世界各地设有分支机构,其中一家位于马拉维的贾拉卡难民营。在这个城市,MyBucks利用基于人工智能的银行和借贷软件Haraka,利用面部识别和其他功能来提供服务。难民可以下载这个应用程序,并允许MyBucks分析他们手机上的数据。然后,MyBucks利用各种信息,包括社交数据、行为数据和其他类型的数据,来预测这些人的信用风险,并在几分钟内做出提供小额贷款(NanoLoan)的决策。

挑战与解决方案

尽管人工智能技术为边缘群体带来了各种机会,但也面临着一些挑战。首先是数据可用性的挑战。基于基因组科学的研究显露了整个人类历史和特定基因风险的可能性,人工智能可以基于基因序列提供个性化建议。然而,目前全球的基因组数据库中,欧洲人的数据占据了主导地位,相比之下,南亚、非洲和拉美等发展中国家的数据相当有限,这限制了利用基因组数据进行人工智能算法开发的可能性。

第二个挑战是语言多样性。在人工智能领域,自然语言处理是一个相对成熟的领域,涉及口头语言和书面语言的处理。然而,目前大多数自然语言处理应用都是为英语开发的,而只有很小一部分人口是英语使用者。例如,在印度,13亿人口中只有10%使用英语,大部分新的互联网用户是本地语言的首选用户,而不是英语使用者。另外,全世界有超过4.2亿的阿拉伯语使用者,并且非洲大陆上有两千多种语言,其中许多语言只是口头语言,并没有书面形式。这些人无法从自然语言处理的进展中获益。

第三个挑战是技术基础设施的缺乏。例如,在偏远地区提供基于人工智能的医疗服务时,需要快速的数据传输和极短的延迟。为了实现这一目标,需要先进的电信基础设施,如5G网络。然而,在接下来的五年或十年里,大部分5G网络可能仅在发达国家开发,例如西欧和北美。

第四个挑战是计算能力的不足。机器学习和深度学习等人工智能领域需要庞大的计算能力来分析数据。然而,尤其是较小的发展中国家如肯尼亚,计算能力不足,运行机器学习程序可能需要长达12小时。

最后一个挑战是人才短缺。在整个非洲大陆,有13亿人口,拥有与美国加州不到4000万人口相当的软件专业人员数量。尤其是在人工智能领域,情况更加严峻。根据加拿大蒙特利尔的Element AI的数据,2017年全世界只有1万名拥有严肃人工智能研究技能的人。而当时,只有美国需要超过1万名人工智能专家,但只有3000名可以提供这种技能的人在寻找工作。与发达国家的大型科技公司相比,非洲、拉丁美洲和印度等地没有人工智能超级巨星。这些科技公司可以支付高额薪酬,甚至是一百万美元,以吸引这些专家。

共同合作实现智能技术的普惠

尽管为边缘群体带来潜在的好处,但还有更多工作需要共同合作来实现智能技术的普惠。政府组织、非政府组织、国际发展组织、学术机构以及私营部门和科技公司,需要共同努力确保人工智能技术的好处也惠及到这些边缘化和弱势群体。

结语

人工智能技术为边缘群体带来了许多机会,如智能农业和医疗保健等领域。虽然仍面临着各种挑战,但随着技术的发展,逐渐解决这些挑战的可能性也在增加。通过共同努力,我们可以确保人工智能技术的普惠,让更多的人从中受益。

参考资源

FAQ

问题:人工智能如何帮助解决农民面临的问题? 答:人工智能技术可以帮助农民诊断作物疾病、评估咖啡质量等问题,并提供决策和支持,让农民获得更好的报酬和机会。

问题:人工智能如何在医疗保健方面发挥作用? 答:人工智能可以帮助改善医疗保健服务的可及性和质量,例如通过症状诊断和疾病预测提供个性化建议,或通过视网膜病变检测帮助减少失明风险。

问题:人工智能如何解决青年失业问题? 答:人工智能可以通过分析数据和就业匹配来帮助青年找到就业机会,并提供培训和支持,以提高他们的技能和就业竞争力。

问题:人工智能如何促进金融普惠? 答:人工智能可以利用大数据和算法来评估低收入人群的信用风险,从而提供小额贷款和其他金融服务,以促进金融普惠。

问题:人工智能技术面临哪些挑战? 答:人工智能技术面临数据可用性不足、语言多样性、技术基础设施缺乏、计算能力不足和人才短缺等挑战。

问题:如何解决人工智能的挑战并实现普惠? 答:政府、非政府组织、国际发展机构、学术机构和私营部门需要共同合作,投资于人工智能技术的发展,提供培训和支持,确保技术的普惠性和可持续性。

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