图像构图控制
生成艺术创作
对象移除和插入
背景移除和编辑
Dzine (formerly Stylar.ai), Design Sparks, Design Copilot, AI Interior Design, exemplary.ai, Design My Bingo, Augie, Interior Design API, Crit Design, 爱脉游 是最好的付费/免费 ai assisted design tools.
AI辅助设计是一个新兴领域,将人工智能技术与传统设计流程相结合,以提升创造力、效率和解决问题能力。通过利用AI算法和工具,设计师可以自动化重复性任务、生成新颖的创意,并基于各种约束和目标优化设计。这种方法有潜力在不同领域革新产品、服务和体验的设计方式,从建筑和工程到时尚和平面设计。
核心功能
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如何使用
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Dzine (formerly Stylar.ai) | 图像构图控制 | 通过Dzine轻松转换设计,利用这一多合一免费在线平台生成和编辑图像。选择各种工具,如AI图片滤镜、AI设计素描、图像转换提示等。 | |
exemplary.ai | Exemplary提供以下核心功能: 1. 准确转录:以高准确度转录超过120种语言的音频和视频内容。 2. 人工智能辅助编辑:使用GPT-Assisted编辑器创建完美的转录。 3. 翻译服务:突破语言障碍,与全球受众沟通,进行转录翻译。 4. 更快生成内容:使用简单的提示生成摘要、会议记录、重点、博客、跟进邮件等。 5. 自动音视频编辑:即时生成社交媒体的重点剪辑、片段和音频图形。 | 使用Exemplary,只需将音频或视频文件上传到平台即可。该平台的人工智能技术能够高准确度地转录内容。用户还可以根据需要编辑、注释和翻译转录内容。此外,该平台还提供人工智能辅助编辑和分析功能,可通过简单的提示生成摘要、视频剪辑、字幕翻译等。 | |
面包屑 | 使用数据驱动模型进行自动化线索评分 | 要使用面包屑,您可以从创建第一个线索评分模型开始,借助面包屑Copilot的帮助。该功能会分析您的数据,并仅需点击几下即可生成建议的模型。然而,您仍然完全掌控,并可以随时进行更改。面包屑还提供了一种数据驱动的方法来自动化线索评分,让您可以创建透明且可定制的模型。通过将面包屑与现有的技术堆栈集成,您可以释放您企业的潜在增长,并优化各种收入杠杆。此外,面包屑通过整合来自不同平台的数据提供了整合式的商业智能,让操作人员能够为市场营销方案优化和提高漏斗效率做出基于数据的决策。 | |
爱脉游 | 人工智能辅助规划 | 1. 创建帐户并登录爱脉游。2. 指定您要前往的城市和旅行的持续时间。3. 浏览世界动态以获取灵感和趋势。4. 使用人工智能辅助规划功能创建您的完美行程。5. 与其他用户共同完善行程。6. 在地图上查看您的旅行路线以可视化您的行程。 | |
Augie | AI辅助视频创作和编辑 | 无需技能,只需登录即可开始使用Augie创作和编辑视频。 | |
烘烤工作室 | 快速UI设计,UX服务 | 订阅并在几分钟内开始与我们合作 | |
SiteForge | AI内容自动化 | 创建和管理网站内容从未如此直观、高效,与您的品牌声音和形象一致。无论您是小型企业主、数字机构还是营销团队,SiteForge都能帮助您创建经过搜索引擎优化的网站。 | |
Redesign With AI | 省时省钱:快速生成高质量的设计图像,节省时间和金钱。 |
免费套餐 ¥0 包括3个信用点、高质量图像、图片历史记录、更快的设计生成,以及创建图标、徽标、海报、涂色页等功能。
| 使用Redesign With AI非常简单,只需进入仪表板并输入你的提示。人工智能将在几分钟内快速生成高质量的设计图像。 |
AI Design Training | 将人工智能与设计学科相融合 |
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| 要使用AI设计培训,只需选择您所需的课程,完成注册过程并付款以获取访问权限。课程由预录讲座和直播课程组成。成功完成课程后,学生将获得证书,可为您的专业作品集增添价值。 |
Design Copilot | 专业的设计反馈 | 只需拖放您的设计文件或使用Figma插件直接获取反馈。设计副驾驶将分析您的设计,并即时提供有关颜色、字体、布局等方面的建议。它还提供用户流程分析和无障碍符合性验证。 |
汽车行业:AI辅助设计有助于优化车辆的空气动力学、轻量化材料和燃油效率,同时保持安全性和性能标准。
建筑和建筑业:AI实现了建筑和城市空间的生成设计,考虑能源效率、结构完整性和使用者舒适度等因素。
产品设计和制造业:AI促进了电子产品到服装等消费品的快速原型制作、设计优化和个性化量产。
平面设计和品牌营销:AI工具协助创建符合品牌指南和目标用户偏好的标识、布局和视觉资产。
用户对于AI辅助设计工具和平台的评价通常是积极的,许多人称赞该技术能激发创造力,简化工作流程,并提供高质量的结果。一些用户赞赏其易用性和直观界面,其他人则强调通过自动化和优化实现的时间和成本节约。然而,一些用户对于学习曲线和对自动化建议过度依赖的潜在问题表示担忧。总体而言,大多数用户认为AI辅助设计是他们设计工具包中有价值的补充,提高了他们的生产力和创造力产出。
一位家具设计师使用AI辅助设计根据用户的身体尺寸、姿势偏好和美学选择生成定制的椅子设计。
一位时尚爱好者使用AI驱动的应用程序根据现有的衣橱创建个性化的服装组合,考虑风格偏好、色彩搭配和场合适宜性。
一个家庭装修平台根据用户的空间布局、预算和期望的氛围提供基于人工智能的室内设计建议,让用户可以互动地可视化和完善设计。
要实施AI辅助设计,设计师通常需要按照以下步骤进行: 1. 定义设计目标、约束和性能标准。 2. 收集和预处理相关数据,例如用户偏好、环境因素和材料属性。 3. 选择适当的AI算法和工具,例如生成对抗网络(GANs)、进化算法或机器学习模型。 4. 对收集的数据对AI模型进行训练并验证其性能。 5. 将AI模型集成到设计工作流程中,允许迭代优化和人工智能协作。 6. 基于用户反馈、模拟和实际测试评估和优化生成的设计。
通过探索新颖的设计可能性增加创造力和创新能力
通过自动化重复性任务和加速设计过程提高效率和生产力
通过为特定目标和约束优化设计来提升性能和可持续性
通过根据个体偏好和需求量身定制设计改善用户体验
通过减少设计迭代和原型制作来降低成本和上市时间