AI原生应用程序的可视化组合
仅需几分钟即可快速部署应用程序
支持GPT-4和其他模型
使用API轻松集成插件和长上下文
持续改进和运营AI应用程序
多种应用程序类型和模板
AI查询, SQLBuilder.ai, AI2sql, AIHelperBot, PlasticDB, EverSQL, Vanna:您的AI商业智能助手, Seek AI, QueryCraft, SupaSQL 是最好的付费/免费 ai assisted sql query generator tools.
AI辅助SQL查询生成器是利用人工智能技术帮助用户更高效地创建SQL查询的工具。这些生成器利用自然语言处理(NLP)和机器学习算法,根据用户的输入,如自然语言问题或不完整的查询片段,理解用户意图并生成SQL查询。这些工具的目标是简化编写SQL查询的过程,使其更易于不同水平的SQL专家使用。
核心功能
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价格
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如何使用
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Dify | AI原生应用程序的可视化组合 | 要使用Dify,请注册一个免费账户并登录。然后,您可以使用可视化组合工具创建您的AI原生应用程序。选择各种应用程序类型,如聊天机器人、代码转换器、SQL生成器、新闻内容编写、创意脚本、摘要抽象、个性化对话和Quora问题回答。根据您的要求自定义应用程序,并在几分钟内部署它。您还可以使用Dify的API进行更高级的集成和插件选项。 | |
GPT Excel | 为Excel、Sheets和Airtable生成电子表格公式,使用户能够进行复杂的计算和分析。 | 专业版 $6.99 用户/月 Excel、Sheets和Airtable公式生成器。Excel、Sheets和Airtable公式解释器。VBA脚本、Apps脚本和Airtable脚本生成器。每天最多100个请求。优先访问客户支持。SQL查询生成器。正则表达式生成器 | 利用人工智能的强大功能,轻松生成和解释Microsoft Excel、Google Sheets和Airtable的公式。通过自动化的VBA脚本、Apps脚本、Airtable脚本、SQL查询和正则表达式,提升您的生产力。 |
Formula Bot - AI数据分析师 | Formula Bot提供一系列核心功能,包括基于AI的公式生成、数据准备功能和深度数据分析。它还提供见解和可视化,帮助理解数据。该工具支持多种数据格式,并拥有用户友好的界面。 | 要使用Formula Bot,只需将您的数据文件上传到工具中。AI算法将自动分析数据,生成相关的公式,并提供见解和分析。然后,您可以将这些公式应用于数据,以获得更深入的理解和基于数据的决策。 | |
AI公式向导 | 基于AI的公式生成 | 要使用AI公式向导,只需提供描述所需公式的文本指令。AI将为您生成相应的公式。 | |
MyScale | 快速强大的向量查询 | 使用MyScale,按照以下步骤进行操作: 1. 注册免费试用账户。 2. 将您的数据导入MyScale。 3. 使用SQL查询进行向量搜索和分析。 4. 使用MyScale API与您的应用程序进行集成。 5. 使用MyScale仪表板监控和优化性能。 | |
Basedash | AI生成的界面 |
基础版 $29/月 包括基本功能和支持
| 将您的数据库连接到Basedash,它将为您处理仪表板、图表、API调用、CRUD操作和SQL查询任务。 |
Vanna:您的AI商业智能助手 | 基于人工智能的SQL生成 |
免费版 每月0美元-单用户模型,使用GPT 3.5基础模型
| 要使用Vanna,请安装Python软件包'vanna'并设置API密钥。然后,指定您要训练Vanna的数据库模型,并使用'ask'函数提出查询。Vanna将在几秒钟内为您生成SQL查询。 |
Latitude | 轻松连接数据源 | 连接您的数据源,对数据进行建模和分析,构建令人惊叹的仪表盘和报告,与他人协作并生成洞察力。 | |
Text2SQL.AI | 基于AI的SQL查询、Excel公式和正则表达式生成 | 要使用Text2SQL.AI,只需用简单的英语输入您的提示或指令,然后点击“使用AI生成SQL”按钮。AI模型将分析您的输入并生成相应的SQL查询。您还可以为自定义数据库模式指定自己的模式,以获得更合适的结果。该平台支持多种SQL方言,并为生成的查询提供解释和优化。此外,它还提供基于AI的Microsoft Excel和Google Sheets公式生成,以及正则表达式的生成和解释。 | |
EverSQL | 自动SQL查询优化 | 要使用EverSQL,您可以登录网站并选择您的数据库类型。然后,提交一个查询以进行优化,并安装性能传感器以获取持续的性能洞察。 |
商业智能和报告
数据分析和探索
应用开发和数据库集成
数据迁移和ETL过程
数据库管理和管理员
用户普遍赞扬AI辅助SQL查询生成器的易用性、节省时间的能力和对非专家的可访问性。许多用户报告在采用这些工具后提高了生产力和数据访问速度。但是,一些用户指出,生成的查询可能需要优化以满足高度复杂的场景,工具的性能也取决于用户输入的质量。总体而言,各个行业和角色的用户对AI辅助SQL查询生成器的评价都很高。
一名市场分析师使用AI辅助SQL查询生成器提取客户数据,用于定向邮件营销活动
一名商业智能开发人员利用该工具快速生成复杂的仪表板查询
一名数据科学家使用生成器,无需熟练的SQL知识探索和分析大型数据集
要使用AI辅助SQL查询生成器,用户通常通过基于Web的界面或集成开发环境(IDE)插件与工具交互。用户可以以自然语言输入查询需求,也可以提供部分SQL查询片段。然后,AI生成器会分析输入,识别相关的表和列,并生成一个完整的SQL查询,以符合用户的意图。用户可以在工具内查看、修改和执行生成的查询,也可以将其复制到他们喜欢的SQL客户端中。
通过减少编写SQL查询所需的时间和工作量,提高生产力
改善非SQL专业人员的可访问性
减少语法错误,提高查询准确性
加快新团队成员使用数据库的上手速度
在整个组织中保持一致的查询结构和风格