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2025年最好的386个Generative AI工具
PromptxAI 提供的生成AI指南, Gemini, IMRSIVO, v0.dev, Promptstacks, AnyGen AI, Akool, Klu, Contents.com, 生成型AI 是最好的付费/免费 Generative AI tools.
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什么是Generative AI?
生成型人工智能是人工智能的一个子领域，专注于使用机器学习算法创建新内容，如图像、文本、音频或视频。近年来，由于深度学习技术的进步，特别是生成对抗网络（GANs）和基于Transformer的模型（如GPT-3）的发展，生成型人工智能引起了极大关注。
最好的前10个AI Generative AI工具有哪些?
核心功能
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价格
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如何使用
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|---|---|---|---|
Salesforce Einstein |
Platform Starter 每用户每月25美元
| Einstein 1平台为IT、管理员和开发人员提供了一个可扩展的人工智能平台，促进了生成应用程序和自动化的快速开发。它提供了专为提高生产力、保护敏感数据、解锁孤立和统一数据、嵌入预测和生成的人工智能、自动化业务流程、未来证明IT投资以及通过洞察力实现数据驱动行动的工具。它可以在销售、服务、营销和商务部门中使用。 | |
Salesforce Einstein 1 Platform for Application Development | 集成 | 1 | |
PixVerse | PixVerse的核心功能包括: - 生成式AI模型 - 多模态输入支持 - 快速视频转换 - 艺术和创造性输出 | 要使用PixVerse，只需上传您的多模态输入，例如图像、文本或音频，让AI模型展现其魔力。仅需几分钟，您将拥有一个具有艺术和创造力的令人惊叹的视频。 | |
iAsk.Ai | 免费的AI搜索引擎 | 要使用iAsk.Ai，只需将您的问题以自然语言输入到搜索栏中。AI系统将分析您的查询并提供详细和准确的响应。您可以就各种主题提出广泛的问题，iAsk.Ai将根据最可靠和权威的来源提供基于事实的答案。 | |
HeyGen | 生成式服装：用各种服装定制头像。 |
基础版 $19/月 适合个人用户
| 使用HeyGen非常简单。按照以下步骤操作： 1. 选择你的头像：从100多种AI头像库中选择或创建你自己的头像。 2. 输入你的剧本：编写或粘贴你的剧本，并从40多种语言的300多个声音中选择。 3. 提交以生成视频：坐下来，放松一下，让HeyGen在几分钟内生成你的视频。 |
Recraft | 创建和编辑数字插画 | 使用移除工具可以从图像中移除物体；使用矢量化工具可以生成矢量logo；点击替换背景按钮可以更换背景；选择要重新绘制的区域并应用所需的更改，可使用涂改工具；使用AI放大工具可以增强光栅图像。使用 Recraft 矢量化您自己的图像。 | |
v0.dev | 复制粘贴友好的React代码生成 | 通过简单的文本提示生成用户界面。复制、粘贴、投入使用。 | |
Opus Clip | 生成AI视频工具 | 使用Opus Clip非常简单。用户可以在网站上免费注册，无需提供任何信用卡信息。注册后，他们可以将长视频上传到平台上。Opus Clip的人工智能算法会分析视频并自动生成多个病毒剪辑。然后用户可以下载并分享这些剪辑到各种社交媒体平台上，以提升他们的社交媒体影响力。 | |
Codeium | AI驱动的代码自动补全 |
个人版 Codeium个人版永久免费，提供无限使用的自动补全和自然语言搜索。还提供了从未使用您的数据进行训练的生成模型，通过Discord提供支持，以及端到端的数据加密。
| 要使用Codeium，您可以在喜欢的IDE中安装Codeium扩展，或者在免费的在线平台上尝试。一旦安装完成，Codeium将提供AI支持的自动补全、智能搜索以及一个有用的聊天功能，可以生成样板代码、重构代码、建议错误修复等。只需开始键入代码，Codeium将提供建议，帮助您节省时间并更快地发布产品。 |
Magic Hour | 视频转换 | 使用魔法时刻非常简单，只需访问magichour.ai并注册一个免费账户。登录后，您可以使用各种生成式AI工具来创建视频内容。这些工具包括视频转换、文本转视频动画、换脸等功能。 |
最新上架的 Generative AI AI 网站
Generative AI 的核心功能
内容生成
生成型人工智能可以根据从训练数据中学到的模式创建新的原创内容。
多样性
模型可以通过从学习到的概率分布中抽样生成多样化的输出。
定制化
生成的内容可以根据特定风格、主题或约束定制。
效率
生成型人工智能可以快速且规模化地生产大量内容。
Generative AI 可以做什么？
内容创作：生成型人工智能可用于创建文章、剧本或社交媒体帖子。
设计：生成模型可帮助创建新产品设计、标识或图形。
游戏：使用生成型人工智能进行程序化内容生成可创建独特的游戏关卡、角色或资产。
药物发现：生成模型可用于设计新的分子或优化现有药物配方。
Generative AI Review
用户赞扬生成型人工智能具有创建独特且引人入胜内容的能力，许多人认识到其增强创造力和生产力的潜力。有些人对生成内容的道德影响表达了担忧，如误导信息的传播或人类创作者的替代。然而，普遍一致的意见是，生成型人工智能是一个强大的工具，如果负责使用，可以在各个领域取得显著进展。
谁比较适合使用 Generative AI?
用户向生成式语言模型提供文本提示，模型基于该提示生成完整的故事或文章。
艺术家使用生成式图像模型根据其草图或现有风格创作新艺术品。
音乐爱好者使用生成式音频模型根据其喜爱的流派或艺术家创建定制音轨或混音。
Generative AI 是如何工作的?
要使用生成型人工智能，请按照以下步骤进行： 1. 确定您想要生成的内容类型（例如文本、图像、音频）。 2. 收集并预处理大量相关示例数据用于训练。 3. 选择适当的生成模型架构，如GAN或Transformer。 4. 在数据集上训练模型，并根据需要微调超参数。 5. 使用训练好的模型通过提供种子或提示来生成新内容。 6. 评估生成的内容，如有必要，则迭代模型。
Generative AI 的优势
改进了内容创作的效率和规模。
能够生成新颖多样的输出。
为个性化和有针对性的内容生成提供潜力。
增强人类创造力和生产力。
关于 Generative AI 的常见问题
- 生成型人工智能是什么？
- 一些流行的生成型人工智能模型有哪些？
- 生成型人工智能与其他类型人工智能有何不同？
- 生成型人工智能的主要应用领域是什么？
- 训练生成型人工智能模型需要多少数据？
- 生成型人工智能存在哪些道德顾虑？
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