什么是生成式人工智能？

	核心功能	价格	如何使用
Lexica	生成个性化搜索结果跟踪搜索历史保存和整理喜欢的内容管理用户账户		使用Lexica很简单，只需在搜索栏中输入您的查询词，然后点击“搜索”按钮。搜索引擎将根据您的查询生成一系列相关结果。
Guidde	AI生成的视频文档逐步描述可定制的声音和语言的AI生成解说易于使用的编辑器，用于设计视觉效果智能共享选项，可在任何地方共享视频		要使用Guidde，请按照以下步骤操作： 1. 安装Guidde浏览器扩展，方便进行捕捉。 2. 点击扩展图标，选择“捕捉”以开始录制您的工作流程。 3. 完成录制后，点击“停止”。 4. Guidde将自动生成您的工作流程的逐步描述。 5. 通过选择超过100个不同的声音和语言进行AI生成的语音解说，定制您的视频。 6. 使用Guidde的编辑器设计令人惊叹的视觉效果。 7.使用链接共享您的Guidde，或将其嵌入到您的组织中。使用Guidde，您可以快速轻松地创建专业视频文档，无需广泛的技术知识。
PromptLayer	提示生成器用于创建高质量的提示数据分析工具用于评估提示性能性能跟踪用于监控提示效果协作功能用于提示工程团队		要使用PromptLayer，请在网站上注册一个账号。登录后，您可以使用平台提供的各种功能和工具来创建、测试和优化提示。这些工具包括提示生成器、数据分析工具、性能跟踪和协作功能。
Astria	生成AI图像 Dreambooth API 高质量微调动态创作易于使用的API		要使用Astria，只需访问平台并开始创建您独特的图像。您可以在不需要管理GPU、Python脚本或调整超参数的情况下微调AI模型。此外，您可以使用您的概念创建动态效果，给故事注入生命。该平台提供了性能稳定、易于使用的API，让您在短短几分钟内就可以开始使用。
88stacks	Omni Prompt，用于在多个稳定扩散模型上运行提示 Prompt Generator，用于生成数千种图像变体稳定扩散资源和指南，用于高级学习稳定扩散模型数据库，用于找到并创建喜欢的模型的图像扩散分类法，用于理解生成性AI模型如何可视化世界生成性AI设计，用于免费访问数千个概念想法展览，用于展示设计并请求特定想法的帮助每周新闻简报，提供最新新闻、指南和新模型		要使用88stacks，只需在网站上注册或登录。一旦登录，用户可以访问提供的各种软件工具来创建AI生成图像。这些工具包括Omni Prompt，它可以让用户在数千个稳定扩散模型上运行一个提示，以及Prompt Generator，它可以根据特定的想法或概念生成数千种图像变体。此外，用户还可以浏览稳定扩散模型数据库，探索扩散分类法，并从88stacks发布的免费设计中获得灵感。
OpusWebsite	拖放式网站构建工具响应式模板自定义域支持网站分析 SEO 优化工具电子商务集成	基础版专业版企业版	要使用 OpusWebsite，只需注册一个账户并从可用选项中选择一个模板。通过添加文本、图像和其他内容来自定义模板以满足您的需求。使用网站编辑器修改布局和设计，在发布网站之前预览您的更改。
Creators' AI	AI的见解和指南为创作者和企业家提供的工具和资源每周更新顶级AI工具和教程不同行业AI应用案例的见解访问社区讨论和聊天过往文章和资源的存档		要访问Creators' AI上的内容，您可以通过提供您的电子邮件地址订阅该出版物。订阅后，您将定期收到有关新文章和资源的更新和通知。您可以直接在Substack网站或Substack应用上阅读文章。
Cookup AI	人工智能应用创建人工智能应用分发广泛的人工智能应用易于使用的框架		1. 访问 Cookup AI 网站。 2. 浏览不同的应用类别或合集，找到所需的人工智能应用程序。 3. 单击应用程序以了解其功能和用例。 4. 如果感兴趣，您可以使用 Cookup AI 的框架创建和分发自己的人工智能应用程序。 5. 只需登录您的帐户即可访问创建的应用程序并进行分发管理。
鲸鱼	鲸鱼提供一系列核心功能，包括数据分析、项目管理、协作工具、自动化和报告。		要使用鲸鱼，只需在网站上注册一个账户并登录。登录后，根据您的订阅计划，您可以访问所有可用的工具和功能。
PromptPedia	PromptPedia提供了一个庞大的文章、指南和教程合集，涵盖各种主题。它提供逐步指南和技巧，以帮助用户更好地理解和利用不同的工具、服务和产品。		要使用PromptPedia，只需打开该网站并浏览可用内容。您可以使用搜索栏搜索特定主题并浏览不同类别。点击主题以获取有关如何使用相关工具或产品的详细信息和指南。

generative ai use cases 的核心功能

内容创作

生成式人工智能可用于创建新的原创内容，如文本、图片、音乐和视频。

数据增强

生成式人工智能可通过创建合成数据来帮助增强现有数据集，在真实世界数据稀缺或昂贵的情况下尤其有用。

设计与原型

生成式人工智能可以在设计过程中根据给定的约束和需求生成新颖的设计、布局或原型。

个性化

生成式人工智能可用于创建个性化内容、推荐或根据个人用户的偏好和行为定制的体验。

generative ai use cases 可以做什么？

营销和广告：生成式人工智能可用于创建个性化广告内容、产品描述和社交媒体帖子。

药物研发：生成式人工智能可以帮助发现具有期望特性的新药物化合物，通过生成具有所需性质的新颖分子结构。

建筑和城市规划：生成式人工智能可以协助创建和优化建筑设计、布局和城市景观，根据各种约束和需求。

教育和培训：生成式人工智能可用于根据学生个体需求和进展创建个性化学习内容、评估和反馀。

generative ai use cases Review

生成式人工智能应用和工具的用户评价普遍积极，许多人赞扬了该技术创造高质量的原创内容的能力以及节省时间和资源的潜力。一些用户指出，生成式人工智能在艺术、音乐和设计等领域取得了令人印象深刻的成果，而其他人则强调了它在数据增强和个性化方面的用处。然而，一些人对滥用的潜力提出了担忧，例如生成虚假内容或深度伪造，以及对生成式人工智能系统的负责任开发和部署的需求。总体而言，用户对生成式人工智能所提供的可能性感到兴奋，并渴望看到这项技术将如何继续发展并影响未来的各个行业。

谁比较适合使用 generative ai use cases?

用户与生成式人工智能驱动的聊天机器人进行交互，根据用户的偏好和过往交互提供个性化回应和推荐。

艺术家使用生成式人工智能工具通过提供高层指导来创作新的独特艺术品，让人工智能生成最终作品。

玩家参与一款使用生成式人工智能来创建程序生成关卡的视频游戏，确保每次游戏都有新鲜体验。

generative ai use cases 是如何工作的?

要实施生成式人工智能用例，可以考虑以下步骤： 1. 定义将应用生成式人工智能的问题或任务。 2. 收集并预处理用于训练生成式人工智能模型的相关数据。 3. 选择适当的生成式人工智能架构，如生成对抗网络（GANs）、变分自编码器（VAEs）或基于Transformer的模型。 4. 使用准备好的数据和选择的架构训练生成式人工智能模型。 5. 使用适当的指标和基准评估训练模型的性能。 6. 将训练好的模型部署到所需的应用或平台中，确保适当的集成和可扩展性。 7. 监视并维护已部署的模型，根据新数据或变化的需求进行更新。

generative ai use cases 的优势

使用生成式人工智能可以提高内容创作和设计过程的效率和生产力。

通过减少手动劳动产生新内容或设计的需求，可节省成本。

通过探索人工智能生成的新解决方案和新思想，增强创造力和创新能力。

通过生成个性化内容和体验，提高用户参与度和满意度。

通过在真实数据有限的情况下使用人工智能生成的合成数据，作出更好的决策。

关于 generative ai use cases 的常见问题

什么是生成式人工智能？
常见的生成式人工智能架构有哪些？
生成式人工智能与判别式人工智能有何不同？
生成式人工智能的主要应用包括哪些？
在实施生成式人工智能方面存在哪些挑战？
企业如何受益于采用生成式人工智能？

2025年最好的31个generative ai use cases工具

什么是generative ai use cases?

最好的前10个AI generative ai use cases工具有哪些?

Lexica

Guidde

PromptLayer

Astria

88stacks

OpusWebsite

Creators' AI

Cookup AI

鲸鱼

PromptPedia

最新上架的 generative ai use cases AI 网站

AI In Action

Mistral 7B

生成式人工智能：高管指南