在AGI道路上开展开创性研究
用人工智能改变工作和创造力
提供最新模型的API平台
对人工智能的潜在风险和益处有深入的了解
开发安全和有益的人工智能
Gemma, LLM Labs, LLM Pricing, Google Gemma Chat, 开放操场, Multimodal Model Evaluator, Terracotta, Ava PLS, Chub, AI Hubs 是最好的付费/免费 Language Models tools.
语言模型是一种基于大量文本数据训练的人工智能系统,用于理解、生成和处理人类语言。随着大规模神经网络的发展和自然语言处理(NLP)技术的进步,语言模型在近年变得越来越突出。像GPT-3、BERT和T5这样的语言模型已经推动了人工智能在语言理解和生成方面的边界。
核心功能
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价格
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如何使用
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OpenAI | 在AGI道路上开展开创性研究 | 要使用OpenAI,您可以探索他们的API平台,该平台提供了访问最新模型和安全最佳实践指南的机会。您还可以加入OpenAI,通过探索各种学科和背景的工作机会来塑造技术的未来。 | |
Sora | 根据文字说明生成逼真和富有想象力的视频 | 要使用Sora,只需提供描述您想要创建的场景的文字说明,Sora将根据您的说明生成视频。 | |
Perplexity AI | 利用大型语言模型 | 要使用Perplexity AI,只需访问网站并输入您的搜索查询。然后,AI将根据输入生成相关结果。 | |
Janitor AI | 创建NSFW虚构聊天机器人角色 | 要使用Janitor AI,只需访问janitorai.com并注册一个账户。登录后,您可以通过选择其个性特征、自定义选项和对话偏好来开始创建自己的虚构聊天机器人角色。该平台提供了用户友好的界面,便于角色的创建和自定义。 | |
Offline Chat: Private AI | 完全运行在iPhone、iPad和Mac上,无需互联网 | 离线聊天:私人AI $4.99 离线低资源机器学习模型(LLM)与RAG的结合。在iPhone、iPad和Mac上运行,无需互联网。 | 从App Store下载离线聊天:私人AI。将其安装到您的iPhone、iPad或Mac上。打开应用并开始提问,或加载您的私人文档并提问其内容相关的问题。 |
Kimi.ai | 一口气读取超过20万字 | 使用Kimi非常简单,只需要输入或粘贴您想让他读取或互动的文本即可。您还可以提供链接让他浏览网页或听录音。 | |
Midjourney | 探索新的思维媒介 | 加入Beta登录文档展示 | |
Anthropic | 先进的推理 | 访问claude.ai与Claude互动,分析图像和处理长文档。开发者和企业可以使用API访问构建在AI基础设施之上。 | |
GPTZero | GPTZero提供了几个核心功能,包括: - 检测ChatGPT、GPT4、Bard、LLaMa等AI模型。 - 提供详细的写作报告,包括统计数据、AI内容分析以及写作过程的视频记录。 - API集成,使组织可以将GPTZero的AI检测功能整合到自己的工具和工作流程中。 - 针对教育工作者的仪表板,提供了一个专门针对学生写作和教育技术使用案例的优质模型。 - 批量文件扫描,可以上传和分析多个文件。 - Chrome扩展程序(Origin),可在浏览互联网时无缝检测AI内容。 | 要使用GPTZero,只需将要检查的文本粘贴到提供的字段中,或者上传支持的文件格式(如.pdf、.doc、.docx或.txt)。GPTZero将分析文本并提供整体检测结果,以及突出显示检测到AI生成的特定句子。对于较大的文本和批量文件扫描,您可以在他们的仪表板上注册一个免费帐户,或者下载Chrome扩展程序Origin,在浏览时扫描网页。 | |
Chub | 查找字符和其他数据 | 您需要启用JavaScript才能运行此应用程序. |
新闻、营销和娱乐领域的内容创作和整理
电子商务和服务行业中的客户支持和互动
全球业务和外交中的语言翻译和本地化
医疗保健、金融和技术领域的研究和开发
各种学术和专业领域的教育与培训
用户称赞语言模型能够生成高质量内容,提供准确翻译,并协助研究和撰写任务。然而,一些人对潜在的误用、有偏见的输出以及对这些模型的负责任开发和部署提出了担忧。总体而言,语言模型被视为一种具有巨大潜力的变革性技术,但需要持续的研究和伦理考量。
用户通过由语言模型驱动的聊天机器人获取个性化推荐和支持
学生使用基于语言模型的工具对长文章和研究论文进行总结
旅行者使用基于语言模型的翻译应用与外国当地人交流
要使用语言模型,通常需要通过API访问它,或者使用兼容的编程语言将其集成到应用程序中。通常的过程包括提供输入文本或提示、指定所需的任务(如文本生成、翻译或问答),以及配置参数,如输出长度和创造力。语言模型然后处理输入并返回生成的输出。
提高内容创作和整理的效率
通过个性化和上下文感知的互动增强用户体验
通过语言翻译和摘要提高信息的可访问性
自动化客户支持和其他基于语言的任务
在各个领域的研究和开发中取得进展