Streamlit VS Obviyo
Streamlit VS Obviyo对比，Streamlit 和 Obviyo 有什么区别？
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总结
Streamlit 总结
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Streamlit 着陆页
Obviyo 总结
Obviyo 着陆页
比较详细信息
Streamlit 详细信息
| 类别 | 求职信生成器, 简历制作工具, AI招聘 |
| Streamlit 网站 | https://coverletterai.app?utm_source=toolify |
| 添加时间 | 2023年5月23日 |
| Streamlit 定价 | -- |
Obviyo 详细信息
| 类别 | AI产品描述生成器, 电商助手, AI Analytics助手, AI 领导力培养 |
| Obviyo 网站 | https://obviyo.com?utm_source=toolify |
| 添加时间 | 2024年4月5日 |
| Obviyo 定价 | -- |
使用情况比较
如何使用 Streamlit？
To use Streamlit, you need to install it using pip and then import the library in your Python script. You can then use Streamlit's functions to create interactive widgets, generate plots, and display data. Finally, you can run your app using the 'streamlit run' command.
如何使用 Obviyo？
Transform your products into revenue generating machines by matching them to shoppers based on real-time behavior.
比较 Streamlit 和 Obviyo 的优势
Streamlit的核心功能
- The core features of Streamlit include: - Easy and fast app creation using Python - Interactive widgets for user input - Automatic reactivity to update apps when data changes - Built-in support for popular Python libraries like Pandas, Matplotlib, and Plotly - Seamless deployment on various platforms
Obviyo的核心功能
- Personalization
- Upsell & Cross-sell
- Optimization
- Merchandizing AI
- Promo Bar
- eMail Genie
- Acquisition Score
- Product AI
- Acquisition Genie
比较使用案例
Streamlit的使用案例
- Streamlit can be used for various use cases, including: - Building interactive dashboards for exploratory data analysis - Prototyping and showcasing machine learning models - Creating data visualization apps - Creating internal tools for data analysis or automation
Obviyo的使用案例
- Increase revenue per visit
- Improve buyer behavior analysis
- Enhance product discovery experiences
Streamlit和Obviyo的不同计划
Streamlit
对不起，没有数据
Obviyo
$49/month
Basic features for small businesses
$99/month
Advanced features for growing enterprises
Contact us for pricing
Custom solutions for large-scale businesses
Streamlit的流量
Streamlit 是月访问量为 486 且平均访问时长为 00:00:00 的工具。 Streamlit 的每次访问页数为 1.01，跳出率为 42.64%。
最新流量情况
| 月访问量 | 486 |
| 平均·访问时长 | 00:00:00 |
| 每次访问页数 | 1.01 |
| 跳出率 | 42.64% |
Obviyo的流量
Obviyo 是月访问量为 1.6K 且平均访问时长为 00:00:44 的工具。 Obviyo 的每次访问页数为 1.94，跳出率为 53.16%。
最新流量情况
| 月访问量 | 1.6K |
| 平均·访问时长 | 00:00:44 |
| 每次访问页数 | 1.94 |
| 跳出率 | 53.16% |
地理位置
Streamlit 的前 2 个国家/地区是：United States 92.23%, Poland 7.77%
Top 2 国家/地区
 | 92.23% |
 | 7.77% |
地理位置
Obviyo 的前 2 个国家/地区是：United States 82.29%, India 17.71%
Top 2 国家/地区
| 82.29% |
 | 17.71% |
流量来源
Streamlit 的 6 个主要流量来源是：直接访问 42.25%, 自然搜索 38.24%, 外链引荐 11.94%, 社交媒体 6.48%, 展示广告 0.89%, 邮件 0.21%
直接访问 | 42.25% |
自然搜索 | 38.24% |
外链引荐 | 11.94% |
社交媒体 | 6.48% |
展示广告 | 0.89% |
邮件 | 0.21% |
流量来源
Obviyo 的 6 个主要流量来源是：自然搜索 47.93%, 直接访问 37.91%, 社交媒体 7.57%, 外链引荐 5.89%, 展示广告 0.65%, 邮件 0.05%
自然搜索 | 47.93% |
直接访问 | 37.91% |
社交媒体 | 7.57% |
外链引荐 | 5.89% |
展示广告 | 0.65% |
邮件 | 0.05% |
Streamlit 或 Obviyo哪个更好？
Obviyo 可能比 Streamlit 更受欢迎。如您所见，Streamlit 每月有 486 次访问，而 Obviyo 每月有 1.6K 次访问。 所以更多的人选择了Obviyo。 因此，人们很可能会在社交平台上更多地推荐 Obviyo。
Streamlit 的平均访问持续时间为 00:00:00，而 Obviyo 的平均访问持续时间为 00:00:44。 此外，Streamlit 的每次访问页面为 1.01，跳出率为 42.64%。 Obviyo 的每次访问页面为 1.94，跳出率为 53.16%。
Streamlit 的主要用户是United States, Poland，分布如下：92.23%, 7.77%。
Obviyo 的主要用户是 United States, India，分布如下：82.29%, 17.71%。
