AWS Graviton 2架构性能测试及Lambda介绍

Table of Contents

• 背景介绍和问题陈述
• AWS Lambda和Graviton 2的简介
• Graviton 2架构在Lambda函数中的选择
• Lambda功率调整器的使用和原理
• x86和arm64架构的性能对比
• 根据工作负载优化Lambda函数的架构
• Graviton 2对成本的影响
• 总结
• FAQ

背景介绍和问题陈述

在AWS Lambda函数创建过程中，我们一直只能选择x86架构作为默认选项。然而，随着AWS推出基于arm64架构的Graviton 2 Lambda函数，我们现在有了另一个架构的选择。本文将探讨如何在创建Lambda函数时选择Graviton 2架构，并比较不同架构下Lambda函数的性能表现和成本影响。

AWS Lambda和Graviton 2的简介

AWS Lambda是一项无服务器计算服务，允许用户在云中运行代码，而无需管理服务器。Lambda函数以事件驱动的方式执行，由AWS自动扩展和管理。而Graviton 2是基于ARM架构的处理器，由AWS自主设计和构建，旨在提供高性能和成本效益。

Graviton 2架构在Lambda函数中的选择

在创建Lambda函数时，现在我们可以选择使用Graviton 2架构还是x86架构。通过选择不同的架构，我们可以根据实际需求来优化函数的性能和成本。在AWS控制台上创建Lambda函数时，我们可以看到一个架构选项，用户可以选择x86或arm64。

Lambda功率调整器的使用和原理

为了评估在不同架构下Lambda函数的性能，我们使用Lambda功率调整器进行测试。Lambda功率调整器是一种工具，可以自动调整函数的内存配置，并测量函数在不同内存配置下的性能指标。通过使用功率调整器，我们可以找到性能最佳的内存配置。

x86和arm64架构的性能对比

我们对一个简单的Lambda函数进行测试，该函数使用AWS SDK生成UUID并将其插入DynamoDB。首先，我们将函数配置为x86架构并运行功率调整器，然后记录性能结果。接下来，我们将函数配置为arm64架构，并再次运行功率调整器，记录性能结果。通过比较两种架构的结果，我们可以评估它们在不同配置下的性能差异。

根据工作负载优化Lambda函数的架构

不同的工作负载可能对x86和arm64架构的Lambda函数性能有不同的影响。在选择架构时，我们应该根据实际的工作负载优化Lambda函数。有时候，arm64架构可能性能更好，而有时候x86架构可能更适合。根据工作负载的不同特点，我们可以选择最适合的架构。

Graviton 2对成本的影响

AWS表示，Graviton 2架构相对于x86架构在价格上更具竞争力。这为我们提供了一个优化Lambda函数成本的机会。如果在两个架构下，函数可以提供相同的性能，那么我们可以选择Graviton 2以节省更多的成本。

总结

通过本文的分析，我们了解了Graviton 2架构在AWS Lambda函数中的选择和使用。我们还学习了如何使用Lambda功率调整器来评估不同架构下的函数性能，并探讨了根据工作负载优化Lambda函数的策略。此外，我们还讨论了Graviton 2对成本的影响，以帮助我们做出更明智的架构选择。

FAQ

Q: 如何在AWS控制台上选择Graviton 2架构？

A: 在创建Lambda函数时，在架构选项中选择arm64即可选择Graviton 2架构。

Q: Graviton 2架构和x86架构哪个性能更好？

A: 性能取决于具体的工作负载。在某些情况下，Graviton 2可能性能更好，而在其他情况下，x86架构可能更适合。

Q: 如何优化Lambda函数的成本？

A: 如果Lambda函数在Graviton 2和x86架构下提供相同的性能，那么选择Graviton 2可以节省更多的成本。

Q: Lambda功率调整器如何工作？

A: Lambda功率调整器自动调整函数的内存配置，并测量函数在不同内存配置下的性能指标。可以使用功率调整器来找到性能最佳的内存配置。

Q: Graviton 2架构在哪些方面优于x86架构？

A: Graviton 2架构相对于x86架构在成本上更具竞争力，并且提供高性能和性能成本比。