体验IBM云上的强大性能,获得第四代英特尔至强处理器!

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体验IBM云上的强大性能,获得第四代英特尔至强处理器!

目录

第一节:IBM Cloud introduces 4th gen Intel Xeon scalable processors

  • 4.1 4代英特尔至强可扩展处理器的亮点和特点
  • 4.2 IBM云基础设施上可获得的4代英特尔至强可扩展处理器
  • 4.3 使用4代英特尔至强可扩展处理器的IBM云裸金属服务器的优势和应用领域
  • 4.4 申请参加IBM Cloud虚拟服务器的早期访问测试计划

第二节:IBM natiza性能服务器作为AWS全托管服务的技术预览可用性

  • 2.1 IBM natiza性能服务器的介绍和优势
  • 2.2 IBM natiza性能服务器作为AWS全托管服务的特点
  • 2.3 在IBM natiza性能服务器的技术预览期间如何开始使用

第三节:IBM Eys Merlin为生命周期集成提供的现代化引擎

  • 3.1 IBM Eys Merlin的介绍和用途
  • 3.2 IBM Eys Merlin为应用现代化提供的功能和优势
  • 3.3 IBM Eys Merlin与RPG代码的兼容性

第四节:IBM Tech现成节目的总结和资源链接


🖥️ 第一节: IBM Cloud 推出第四代英特尔至强可扩展处理器

IBM Cloud 隆重推出了备受期待的第四代英特尔至强可扩展处理器,这款处理器完美运用了核心CPU资源,具有集成加速器和根植式保护功能,有助于加快安全数据的传输速度和提升分析性能。

4.1 4代英特尔至强可扩展处理器的亮点和特点

这款第四代英特尔至强可扩展处理器已经在IBM Cloud裸金属服务器上提供服务,未来还将在多个IBM Cloud平台上扩展其应用。该处理器的设计旨在为一些快速增长的工作负载类型提供优化性能,其中包括人工智能、机器学习、分析、云计算、微服务、网络、数据库和存储等领域。

优势:

  • 高性能:通过优化设计和集成加速器,提供卓越的处理性能。
  • 多领域应用:适用于多种工作负载类型,涵盖人工智能、机器学习、分析等领域。
  • 扩展性:在IBM Cloud平台上提供多样的应用场景和扩展空间。

应用领域:

  1. 人工智能:通过深度学习和数据分析加速模型训练和推理。
  2. 机器学习:加速模型训练和处理复杂的算法。
  3. 云计算:提高云服务的性能和并行处理能力。
  4. 数据库和存储:加快数据存储和检索的速度。

4.2 IBM云基础设施上可获得的4代英特尔至强可扩展处理器

IBM Cloud的裸金属服务器上已经可以获得最新的第四代英特尔至强可扩展处理器。该处理器采用先进的架构设计和集成加速器,为各种工作负载类型提供优化的性能表现,并在IBM Cloud平台上逐步扩展其应用范围,预计将持续到2023年。

优势:

  • 高度优化:提供针对各种工作负载类型的优化性能。
  • 全天候可用性:确保云服务的持续稳定性和可靠性。
  • 灵活可扩展:满足不同规模和需求的业务应用。

应用场景:

  1. 人工智能与机器学习应用:加速模型训练和推理的速度。
  2. 数据分析与大数据处理:提供快速和高效的数据分析和处理能力。
  3. 云计算与微服务:支持高性能和并行处理的云服务。
  4. 网络与存储系统:提高数据存储和传输的效率。

4.3 使用4代英特尔至强可扩展处理器的IBM云裸金属服务器的优势和应用领域

IBM Cloud的裸金属服务器配备了4代英特尔至强可扩展处理器,旨在为各种快速增长的工作负载类型提供真正优化的性能。这些工作负载类型包括人工智能、机器学习、分析、云计算、微服务、网络、数据库和存储等领域。

优势:

  • 高性能:通过优化设计和集成加速器,提供卓越的处理性能。
  • 多领域应用:适用于多种工作负载类型,涵盖人工智能、机器学习、分析等领域。
  • 弹性扩展:支持根据业务需求快速扩展或收缩。

应用领域:

  1. 人工智能与机器学习:加速模型训练和推理,提高人工智能应用的性能和效率。
  2. 分析与数据处理:提供高速数据分析和处理能力,加快业务决策的速度。
  3. 云计算与微服务:支持高性能和并行处理的云服务,满足不同规模的需求。
  4. 网络与存储系统:提高数据存储和传输的效率,保障系统的稳定可靠。

4.4 申请参加IBM Cloud虚拟服务器的早期访问测试计划

我们同时宣布启动了IBM Cloud虚拟服务器的早期访问测试计划,该计划将提供独家的早期试用机会,让用户体验使用第四代Intel Xeon可扩展处理器的IBM Cloud虚拟服务器。

如果您对参加早期访问测试计划感兴趣并且想了解更多信息,请点击下方的链接申请参加。


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