在人员检测中添加音频报警 | 树莓派或任何Intel CPU | OpenVino

目录

• 1. 简介
• 2. 安装 OpenVino
• 3. 下载和准备模型和视频
• 4. 编写代码
• 5. 运行程序
• 6. 添加报警功能
• 7. 运行带有报警功能的程序
• 8. 结论
• 9. 常见问题解答

1. 简介

在这个视频中，我们将使用 OpenVino 模型来进行个人检测。具体的操作会根据您的硬件环境而有所不同。在开始之前，您需要安装和激活 OpenVino，并下载代码和模型文件。本文将指导您逐步完成这些操作，并使用 Python 编写代码来实现个人检测和报警功能。

2. 安装 OpenVino

在开始之前，您需要按照官方文档的指引安装和配置 OpenVino。根据您的操作系统选择适合的安装包，并按照说明进行安装和激活。

3. 下载和准备模型和视频

在进行个人检测之前，您需要下载并准备模型和视频文件。您可以从我的 GitHub 仓库下载代码，以及一个名为 "pedestrian_detection.xml" 的模型文件。您还可以选择性地下载一个名为 "person_media.mp4" 的视频文件，该文件可以用于检测。将这两个文件放在主程序所在的文件夹中。

4. 编写代码

首先，我们需要创建 Python 程序，并导入相应的库。然后，我们可以定义一些常量，如模型文件的路径、设备类型和输入流的类型。接下来，我们创建一个主函数，并初始化 OpenVino 环境。然后，我们使用模型文件和设备来加载网络，并进行图像预处理。最后，我们使用循环来进行推理，并进行检测和可视化。

5. 运行程序

在所有代码都编写完成后，您可以运行程序来进行个人检测。确保您已经完成了 OpenVino 环境的安装和配置，并正确准备了模型文件和视频文件。按照程序的提示操作，您将看到个人检测的实时结果。

6. 添加报警功能

如果您希望在检测到入侵者时触发报警功能，您可以对程序进行一些修改。首先，您需要导入额外的库，并初始化报警时间列表。然后，您可以定义一个报警函数，该函数接受音频文件和报警时间间隔作为参数。在报警函数中，您可以根据当前时间和报警时间列表的内容来触发报警。您可以选择播放一段音频，并设置适当的延迟时间。最后，您需要在主函数中更新报警时间列表，并调用报警函数来执行报警逻辑。

7. 运行带有报警功能的程序

完成报警功能的添加后，您可以运行具有报警功能的程序。根据您的需求，调整报警时间间隔和音频文件的设置。当程序检测到入侵者时，将触发报警并播放音频。

8. 结论

通过本文的指导，您已经学会了如何使用 OpenVino 进行个人检测，并添加报警功能。您可以根据实际需要对程序进行修改和扩展。祝您使用愉快，谢谢观看！

9. 常见问题解答

Q: 如何安装 OpenVino？

A: 您可以从官方网站下载适合您操作系统的 OpenVino 安装包，并按照官方文档的指引进行安装和激活。

Q: 如何下载模型文件？

A: 您可以从我的 GitHub 仓库下载名为 "pedestrian_detection.xml" 的模型文件，并将其放在主程序所在的文件夹中。

Q: 如何准备视频文件？

A: 您可以选择性地下载一个名为 "person_media.mp4" 的视频文件作为检测输入。将视频文件放在主程序所在的文件夹中即可。

Q: 如何调整报警时间间隔？

A: 在报警函数的调用处，您可以更改报警间隔参数的数值来调整报警时间间隔。

Q: 如何选择其他音频文件作为报警声音？

A: 在报警函数的调用处，您可以更改音频文件参数的路径来选择其他音频文件作为报警声音。

模型文件下载链接: GitHub 仓库 视频文件下载链接: 人员手势示例视频