苹果为何放弃与英特尔的合作?

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苹果为何放弃与英特尔的合作?

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引言

近日,苹果宣布将放弃与Intel的合作,决定自行开发基于ARM架构的处理器。这个决定引起了广泛的关注和讨论,对于消费者来说,这意味着什么?对于我们这些技术创造者来说,又意味着什么?为了弄清楚其中的缘由和影响,我们需要了解CPU的架构以及它对我们编程的影响。

Paul和Intel的分道扬镳

一直以来,苹果的Mac电脑和MacBook一直使用的是英特尔的处理器。然而,近期苹果决定结束与英特尔的合作关系,转而采用自家研发的ARM架构处理器。这个决定对于苹果和英特尔来说都是个巨大的变革。苹果放弃了与Intel合作的机会,而Intel则失去了一个重要的合作伙伴。

CPU架构的意义

CPU架构指的是芯片内部组织的结构以及指令执行的方式。它对我们如何为特定的CPU进行编程和开发应用程序产生影响。在现代计算中,有几种主要的CPU架构,其中最流行的是x86架构,它由英特尔推出并主导了桌面和笔记本电脑市场。而ARM架构则是一种全新的架构,它最初是由一家英国公司开发的,旨在提高能源利用率,以满足移动设备的需求。

常见的CPU架构

目前,计算机应用中使用最广泛的三种CPU架构分别是x86、ARM和AMD。x86架构是桌面和笔记本电脑中最常用的架构,它起源于上个世纪的386处理器,至今仍然是大多数电脑的基本架构。当32位和64位处理器逐渐普及时,x86架构也得以演进。而ARM架构则是一种用于移动设备的全新架构,旨在提供比x86更高的能源利用效率。另外,AMD也是一家重要的芯片制造商,其产品与Intel的竞争十分激烈。

x86架构的历史与发展

x86架构在过去几十年中一直是电脑主流架构,并且它在全球范围内一直由Intel主导制造。这种架构被几乎所有桌面和笔记本电脑采用,随着时间的推移,从32位到64位以及对更大内存容量的支持,x86架构的演进使它成为了计算机行业的基石。然而,过去也有一些企图挑战x86架构的案例,其中最著名的就是苹果在几年前将自家Mac电脑从Intel的x86架构转向PowerPC架构。

ARM架构的兴起

ARM架构最初是由英国一家公司开发的,它与Intel和AMD所采用的架构截然不同。ARM架构旨在提升能源利用效率,因为在当时,小型设备如黑莓手机和诺基亚Symbian手机等开始普及,人们预见到未来计算的趋势是移动化。为此,人们需要一种比x86架构更节能的处理器,这就催生了ARM架构。

ARM架构的优势与特点

ARM架构具有诸多优势和特点,使得它成为移动设备市场的主导架构。首先,ARM架构的处理器能够集成多种功能在一个芯片内部,这是与传统架构不同的地方。其次,ARM架构在处理并行运算上更为擅长,这对于处理图像和进行高速数学运算的需求非常重要。此外,随着机器学习的兴起,人们开始研发与GPU类似但目标更多样化的处理器,这就是NPU(神经处理器单元)的诞生。

苹果的ARM架构选择与意义

苹果选择研发基于ARM架构的处理器,并将其应用于iPhone、iPad,以及最新的Mac产品上。这意味着所有苹果设备将拥有相同的处理器,这将带来一系列的好处。首先,苹果可以精确控制芯片的制造过程,确保性能和功耗的最佳平衡。其次,苹果可以减少使用芯片的数量,使设备更加轻薄。此外,苹果的处理器还融合了GPU和AI引擎,提供更好的图形处理和机器学习能力。

ARM与Intel之间的竞争

ARM架构的崛起对英特尔造成了巨大的冲击,近年来,AMD已经在CPU市场上迎头赶上,并从Intel那里夺得了大量的市场份额。到2020年第一季度,AMD已经占据了市场的近一半份额,这意味着在今年某个时候,AMD的商品电脑可能会多于Intel的。对于Intel来说,这是一个前所未有的局面,他们一直是全球芯片制造的领导者。然而,Intel并非毫无优势可言,特别是在服务器市场上,他们仍然占据着主导地位。

ARM对开发者的影响

苹果的转向ARM架构对开发者来说意味着什么?首先,苹果的转向将导致无法在Mac电脑上运行Windows系统或Linux系统。虚拟化是唯一的选择,但这可能导致性能下降。其次,Hackintosh(非官方的在PC硬件上安装Mac OS的方法)也将不再可行,因为AMD处理器也无法兼容ARM架构。然而,一个积极的消息是,开发者可以运行本地的iOS和Android虚拟机来进行应用程序开发,这对于开发跨平台应用程序非常有帮助。

未来的展望

ARM架构的崛起和苹果的转向将会对整个计算机产业造成深远的影响。我们可能会看到更多的开发者转向ARM架构,并编写专门针对ARM开发的应用程序。这也意味着苹果的产品将能够提供更强大的性能和更长久的电池续航时间。同时,市场上将出现更多基于ARM架构的竞争产品,特别是在移动设备和嵌入式系统领域。无论未来如何发展,我们可以预见到ARM架构将成为计算领域的重要一环。

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