9个令人惊讶的语言模型正在彻底改变人工智能的方式

协同运行大型语言模型。

一种用于协作运行大型语言模型的开源工具

1. 加载模型的一部分 2. 与其他人合作提供其余部分 3. 进行推理或微调

Petals 为您提供 大型语言模型（LLMs） 语言模型,协作工具,开源，您可以用于每一个这些 AI 功能。

开源语言模型

一系列轻量级、最先进的开放模型

探索快速入门指南、基准测试，在Google Cloud上进行训练和部署，并加入社区推动AI研究

• 为负责任和可信的AI解决方案提供全面的安全措施

• 在2B和7B尺寸上取得了非凡的基准结果

• 与Keras 3.0、JAX、TensorFlow和PyTorch兼容的框架灵活性

Gemma Open Models by Google 为您提供 大型语言模型（LLMs） Gemma,开放模型,语言模型,Google Cloud,Kaggle，您可以用于每一个这些 AI 功能。

比较并找到大型语言模型的最佳定价。

LLM Pricing是一个汇总和比较各种官方AI提供商和云服务供应商提供的大型语言模型（LLM）定价信息的网站。它帮助用户找到最适合他们项目的LLM定价。

要使用LLM Pricing，只需访问网站并导航到定价比较页面。选择您感兴趣的LLM，并将它们的定价信息进行侧边比较。

• 汇总和比较LLM的定价信息

• 提供侧边比较

• 提供最新的定价信息

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Terracotta使用户能够轻松地实验和管理多个大型语言模型。

Terracotta是一个平台，允许用户快速、直观地实验大型语言模型（LLMs）。它使用户能够在一个地方管理、微调和评估多个LLM模型。用户可以安全地存储他们的数据，为分类和文本生成微调模型，并通过定性和定量评估比较模型。

要使用Terracotta，请按照以下步骤操作： 1. 使用您的Google或GitHub帐户登录。 2. 上传您的数据以安全存储用于模型微调。 3. 在您的数据上微调模型，用于分类和文本生成。 4. 通过使用提示进行定性评估或使用各种度量标准对数据集进行定量评估来创建评估。

• Terracotta提供以下核心功能： 1. 模型管理：用户可以在一个地方管理多个微调模型。 2. 快速迭代：通过简单的定性和定量评估改进模型。 3. 多个提供商：连接OpenAI和Cohere进行模型集成。

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适用于桌面的本地语言模型。

一个易于使用的一体化桌面应用程序，可在您的计算机上本地运行大型语言模型。

下载 Ava，将其安装在您的桌面上，然后您就可以开始探索其功能了。

• 文本生成

• 语法纠正

• 改写

• 摘要

• 数据提取

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一个具有先进语言和图像模型的开源人工智能应用。

HandyAI是一个开源应用，利用最新的人工智能工具，如先进的语言和图像模型。

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通过统一语言模型实现即时AI互动。

AI Hubs是一个在线平台，汇集了ChatGPT 3.5、Claude 2.1、Llama 2和Mistral 7B等主要语言模型的力量。它提供了一个统一的空间，用户可以即时访问和与AI进行互动。

在AI Hubs上注册一次，即可立即访问所有语言模型。用户可以利用提供的AI工具进行各种应用，例如聊天机器人、客户服务、内容审核、数据分析、文本摘要、分类、文本补全、代码补全、演示文稿制作、思维导图、写作辅助、文本编辑等等。

• ChatGPT 3.5 Turbo - 对话AI模型

• Claude 2.1 - 语言处理模型

• Llama 2 - 元AI用于思维导图

• Mistral 7B - 开放源模型

• 演示文稿制作AI

• 思维导图AI

• 写作助手AI

• DALL·E 3 - 生成AI模型

• 改写AI

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比较和测试语言模型。

LLM Labs让独立开发者能够在一个并排的界面中同时测试和比较最新的开源和专有语言模型。

使用您的Google账号登录您的账户。

• 同时测试和比较语言模型

• 性能、速度和可用性的视觉比较

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Entry Point AI是一个用户友好的平台，用于训练自定义语言模型。

Entry Point AI是一个微调平台，允许用户训练、管理和评估自定义的大型语言模型（LLM）。它提供了一个用户友好的界面，无需编码技能即可训练模型。

要使用Entry Point AI，请按照以下步骤进行： 1. 确定您希望语言模型执行的任务。 2. 使用CSV文件将所需任务的示例导入Entry Point AI中。 3. 使用内置的评估工具评估精调模型的性能。 4. 与团队成员协作管理训练过程并跟踪模型性能。 5. 利用数据集工具对数据集进行过滤、编辑和管理。 6. 使用AI数据合成功能生成合成示例。 7. 导出经过微调的模型或直接在应用程序中使用该模型。

• Entry Point AI的核心功能包括： 1. 直观界面：通过用户友好的界面简化训练过程，无需编码。 2. 模板字段：允许用户定义字段类型以便轻松组织和更新数据集。 3. 数据集工具：支持数据集的过滤、编辑和管理，以及使用AI数据合成生成合成示例。 4. 协作：通过提供项目管理工具，便于与团队成员无缝协作。 5. 评估：提供内置的评估工具，以评估经过微调的模型的性能。

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