Beste 17 ai assisted code review Tools in 2024

Zevo.ai, Code-Review-Assistent, CodeSensAI, CodeChat, Hoji AI, Text/Code Util.AI, RatingHub, Was der Unterschied - Mit KI-Technologie unterstützter Code Review-Assistent, Chatcody, SeniorDev sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen ai assisted code review Tools.

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Code-Visualisierung für schnelleres Debuggen und Code-Review.
134 users
22.04%
3
Automatisieren Sie Pull-Request-Reviews mit Vorschlägen zur Code-Optimierung.
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2
Transformieren Sie Code-Reviews mit KI-gesteuerten Einblicken.
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44.44%
3
Chatte mit GitHub-Quellcode.
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1
Automatisierte Code-Reviews mit KI-Präzision.
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4
KI-unterstützte Web-App für Text- und Code-Dienstprogramme.
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0
AI-unterstützte Bewertungsmanagement-Plattform zum Synchronisieren und Analysieren von Bewertungen über verschiedene Kanäle hinweg.
5.5K
43.27%
5
Die KI-App Was der Unterschied hilft bei der Überprüfung von Pull-Anfragen mit maschinellem Lernen und Benachrichtigungen.
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1
GPT-4 eingebetteter Ingenieur im Repository.
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2
SeniorDev ist ein KI-Tool für Code-Reviews, das Produktivität und Effizienz steigert.
577.2K
26.45%
1
CodeHase ist ein KI-Tool, das Codeüberprüfungen mit KI-Einblicken beschleunigt.
9.5K
37.86%
2
AI Code Mentor verwendet KI, um Code für Entwickler zu optimieren, zu refaktorisieren und zu erklären.
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0
Verwaltete, KI-unterstützte interne Hackathon-Plattform
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1
Automatisieren Sie Code-Reviews und diagnostizieren Sie Codierungsfehler mit KI.
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100.00%
3
AI-unterstützte Vorträge und Präsentationen mit Live-Transkription und Zusammenfassung.
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94.76%
2
Review Insights Pro ist eine benutzerfreundliche App, die Unternehmen dabei unterstützt, Kundenbewertungen zu verwalten.
6.8K
56.99%
4
Metabob automatisiert Code-Reviews und verbessert Software und Entwicklerproduktivität.
End

Was ist ai assisted code review?

AI-unterstützte Codeprüfung ist ein Prozess, der künstliche Intelligenz nutzt, um Quellcode zu analysieren und Feedback zu geben. Ziel ist es, den traditionellen Codeprüfungsprozess zu verbessern, indem bestimmte Aspekte automatisiert werden und intelligente Vorschläge gemacht werden. AI-unterstützte Codeprüfungstools können potenzielle Fehler, Sicherheitslücken, Leistungsprobleme und Verstöße gegen den Codierungsstil identifizieren und helfen Entwicklern, die Codequalität zu verbessern und Projekte konsistent zu halten.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für ai assisted code review ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

CodeHase

Die Kernfunktionen von CodeHase umfassen KI-gestützte Codeanalyse, kontextbezogene Einblicke, Vorschläge zur Verbesserung, Bewertung der Codequalität, Empfehlungen bewährter Verfahren und Überprüfung der Einhaltung branchenüblicher Standards.

Um CodeHase zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an, laden Sie Ihren Code zur Überprüfung hoch und lassen Sie die KI ihn analysieren. Das Tool bietet detaillierte Einblicke und Vorschläge zur Verbesserung basierend auf der Codequalität, bewährten Verfahren und branchenüblichen Standards.

AI Code Mentor

Code-Komplexitätsanalyse
Code-Refactoring-Vorschläge
Code-Überprüfung mit Erklärungen
Verschiedene Erklärungsoptionen (Roboter, Anfängerprogrammierer, Lehrer usw.)

Grundplan Kostenlos
Pro Monatlicher Plan $7/Monat
Pro Jahresplan $29/Jahr

Verwenden Sie AI Code Mentor, indem Sie einfach den Code einfügen, den Sie erklärt haben möchten, und wählen Sie aus, wie Sie die Erklärung erhalten möchten, z.B. durch einen Roboter, einen Anfängerprogrammierer, einen Lehrer oder andere Optionen. Das Tool generiert dann eine umfassende Erklärung des Codes.

Metabob

Generative KI für Code-Refactoring und Debugging
Graphenbasierte Aufmerksamkeitsnetzwerke für Code-Review-Facilitation
Statische Code-Analyse für Software-Sicherheit
Code-Debugging mit automatisch generierten Empfehlungen
Code-Refactoring-Empfehlungen zur Verbesserung der Code-Qualität
Projektmetriken zur Bewertung von Code-Qualität und Team-Produktivität
Eigene Bereitstellung zur Anpassung und Datenschutz

Um Metabob zu verwenden, können Sie mit der Installation der VS Code-Erweiterung beginnen oder diese in Ihre GitHub-, BitBucket- oder GitLab-Repositories integrieren. Nach der Integration verwendet Metabob seine proprietären Graph-Neuralnetzwerke, um problematischen Code zu erkennen, der anschließend an ein großes Sprachmodell (LLM) übergeben wird, um kontextsensitive Erklärungen und Lösungen zu generieren. Metabob kann für statische Code-Analyse, Code-Debugging, Code-Review-Facilitation und Code-Optimierung verwendet werden.

Was der Unterschied - Mit KI-Technologie unterstützter Code Review-Assistent

Mit KI-Technologie unterstützte Code-Review-Hilfe
Automatische Code-Refactoring-Vorschläge
Pull-Anfrage-Zusammenfassungen für Änderungsprotokolle und Team-Updates
Feinabstimmung der Steuerung für die Repository-Analyse
Bedarfsgesteuerte Kommentarerstellung
Berichterstellung und Benachrichtigungsauslieferung
Unterstützung für GitHub- und Gitlab-Integration

Um Was der Unterschied zu verwenden, müssen Sie ein Konto erstellen und es mit Ihren GitHub- oder Gitlab-Repositories verbinden. Sobald Sie verbunden sind, können Sie Was der Unterschied aktivieren, um den Unterschied Ihrer Pull-Anfragen zu analysieren und Vorschläge für Code-Änderungen zu machen. Sie können auch Pull-Anfrage-Zusammenfassungen generieren, steuern, welche Repositories analysiert werden, und Benachrichtigungen in Slack, per E-Mail oder über einen benutzerdefinierten Webhook empfangen.

Zevo.ai

Dynamische Code-Analyse
Kontextuelles Code-Verständnis
Code-Maps

Zevo.ai beschleunigt das Verständnis, die Bereitstellung und die Beobachtung von Code. Es bietet eine dynamische Code-Analyse, kontextuelles Code-Verständnis und Code-Maps, um das Verständnis von Code zu verbessern und Code-bezogene Aufgaben zu optimieren.

CodeChat

Chatten mit GitHub-Quellcode
Echtzeit-Kollaboration
Syntaxhervorhebung
Integration von Versionskontrolle

Um CodeChat zu verwenden, besuche einfach die Website unter https://usecodechat.com und folge den angegebenen Anweisungen.

Showzone

Live-Übertragung mit Fragen und Antworten
AI-generierte Zusammenfassung
Präsentationsüberblick

Basic 9,99 €/Monat Grundfunktionen für Einzelbenutzer
Pro 19,99 €/Monat Erweiterte Funktionen für Fachleute und Teams
Enterprise Kontaktieren Sie uns für Preisinformationen Maßgeschneiderte Lösungen für große Organisationen

Erstellen Sie Ihre Präsentation in einem beliebigen Tool wie PowerPoint und verwenden Sie Showzone, um sie zu präsentieren. Speichern Sie sie einfach als PDF, ziehen Sie sie in die App und starten Sie sie. Präsentieren Sie überall, von einem Webbrowser oder einer Desktop-App. Lassen Sie Ihr Publikum mit ihrem Gerät teilnehmen.

Review Insights Pro

Fortgeschrittene Stimmungsanalyse
Themen- und Aspektanalyse
Effizienter Bewertungsworkflow
Handlungsorientiertes Feedback und Berichte
Professionell gestaltete Antwortvorlagen

Um Review Insights Pro zu nutzen, melden Sie sich einfach für eine kostenlose Testversion an und beginnen Sie, Ihre Kundenbewertungen zu analysieren. Die Plattform verwendet fortschrittliche Algorithmen, um Stimmung, Themen, Stichwörter und Aspekte der Bewertungen zu analysieren. Mit den gewonnenen Erkenntnissen können Sie datengesteuerte Entscheidungen treffen, Kundenbedenken ansprechen und Ihre Produkte oder Dienstleistungen verbessern. Die App und die Chrome-Erweiterung bieten eine benutzerfreundliche Oberfläche zur Verwaltung von Bewertungen und zum Verfassen professioneller Antworten.

Text/Code Util.AI

Code-Autovervollständigung
Code-Formatierung
Code-Linting
Text-Zusammenfassung
Text-Bearbeitung
Grammatikprüfung

Um Text/Code Util.AI zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und registrieren Sie sich für ein Konto. Nach dem Einloggen können Sie auf die verschiedenen Funktionen und Dienstprogramme der KI-App zugreifen.

SeniorDev

Automatische Code-Reviews
Sofortige Aktualisierung der Dokumentation
Integration mit GitHub und GitLab
KI-gesteuerte Feedback-Generierung
Unterstützung für mehrere Programmiersprachen
Verbesserte Produktivität und Effizienz

Um SeniorDev zu verwenden, müssen Sie es in Ihr GitHub- oder GitLab-Repository integrieren. Sobald es integriert ist, analysiert es Ihre Pull-Anfragen und nutzt KI-Modelle, um Feedback zu Ihren Code-Änderungen zu generieren. Das Tool aktualisiert auch automatisch die Dokumentation, um die Pflege Ihrer Codebasis zu erleichtern und gut dokumentiert zu halten.

Neueste ai assisted code review AI Websites

AI-unterstützte Vorträge und Präsentationen mit Live-Transkription und Zusammenfassung.
Automatisierte Code-Reviews mit KI-Präzision.
Transformieren Sie Code-Reviews mit KI-gesteuerten Einblicken.

ai assisted code review Hauptmerkmale

Statische Codeanalyse zur Identifizierung potenzieller Probleme und Fehler

Erkennung von Sicherheitslücken und Empfehlungen

Vorschläge zur Leistungsoptimierung

Durchsetzung des Codierungsstils und bewährter Methoden

Integration mit Versionskontrollsystemen und Entwicklungsworkflows

Was kann ai assisted code review tun?

Softwareentwicklungsteams können AI-unterstützte Codeprüfung in ihre Continuous Integration und Delivery (CI/CD)-Pipelines integrieren, um die Codequalität automatisch zu überprüfen.

Organisationen können AI-unterstützte Codeprüfung verwenden, um sichere Codierungspraktiken durchzusetzen und potenzielle Sicherheitsrisiken frühzeitig im Entwicklungsprozess zu erkennen.

Open-Source-Projekte können AI-unterstützte Codeprüfung nutzen, um Codequalität und Konsistenz bei Beiträgen von mehreren Entwicklern sicherzustellen.

ai assisted code review Review

Benutzer von AI-unterstützten Codeprüfungstools loben in der Regel die Automatisierung und Effizienz, die sie bieten. Viele Entwickler schätzen die frühzeitige Fehlererkennung und die Möglichkeit, konsistente Codierungsstandards in Projekten aufrechtzuerhalten. Einige Benutzer merken an, dass AI-unterstützte Tools zwar wertvoll sind, sie jedoch in Verbindung mit manuellen Codeprüfungen verwendet werden sollten, um einen umfassenden Ansatz zu gewährleisten. Einige Benutzer erwähnen, dass die anfängliche Einrichtung und Konfiguration der Tools einige Zeit in Anspruch nehmen kann, die langfristigen Vorteile jedoch den anfänglichen Aufwand überwiegen.

Für wen ist ai assisted code review geeignet?

Ein Entwickler reicht einen Pull Request ein und das AI-unterstützte Codeprüfungstool analysiert automatisch die Codeänderungen, identifiziert potenzielle Probleme und gibt Verbesserungsvorschläge.

Das Tool hebt Sicherheitslücken im Code hervor, so dass der Entwickler sie vor dem Zusammenführen der Änderungen beheben kann.

Das AI-unterstützte Tool setzt Codierungsrichtlinien durch, um Konsistenz in Projekten sicherzustellen und die Notwendigkeit manueller Stilprüfungen zu reduzieren.

Wie funktioniert ai assisted code review?

Um AI-unterstützte Codeprüfung zu implementieren, integrieren Entwickler in der Regel ein Codeprüfungstool in ihren Entwicklungsworkflow. Dies kann das Konfigurieren des Tools zur Analyse des Codebase, das Einrichten von Regeln und Präferenzen und das Verbinden mit dem Versionskontrollsystem umfassen. Entwickler reichen dann ihre Codeänderungen zur Überprüfung ein und das AI-unterstützte Tool analysiert automatisch den Code und gibt Feedback und Vorschläge. Prüfer können das automatisierte Feedback neben ihrer manuellen Überprüfung bewerten, um den Prozess effizienter und umfassender zu gestalten.

Vorteile von ai assisted code review

Früherkennung und Vermeidung von Fehlern und Sicherheitslücken

Verbesserte Codequalität und Wartbarkeit

Höhere Entwicklungseffizienz und schnellere Feedbackzyklen

Konsistenter Codierungsstil und Einhaltung bewährter Praktiken

Reduzierter manueller Aufwand bei der Identifizierung gängiger Probleme

FAQ über ai assisted code review

Was ist AI-unterstützte Codeprüfung?
Wie funktioniert AI-unterstützte Codeprüfung?
Was sind die Vorteile von AI-unterstützter Codeprüfung?
Kann AI-unterstützte Codeprüfung manuelle Codeprüfungen ersetzen?
Welche Programmiersprachen werden von AI-unterstützten Codeprüfungstools unterstützt?
Wie kann ich AI-unterstützte Codeprüfung in meinen Entwicklungsworkflow integrieren?