LangSearch

Was ist LangSearch?

LangSearch bietet zwei kostenlose APIs an: die kostenlose Web-Such-API und die kostenlose Rerank-API, die darauf ausgelegt sind, Ihre LLM-Anwendungen mit der Welt zu verbinden und auf sauberen, genauen und qualitativ hochwertigen Kontext zuzugreifen. Für Einzelpersonen und kleine Teams bieten wir kostenlosen Zugang, während wir gemeinsam AGI aufbauen. Kern-APIs 1. Kostenlose Web-Such-API Erhalten Sie verbesserte Suchdetails aus Milliarden von Webdokumenten, einschließlich Nachrichten, Bildern, Videos und mehr. - Hybrid-Suche, die Schlüsselwörter und Vektoren für verbesserte Genauigkeit kombiniert. - Langtextzusammenfassungen aus Rohinhalten, mit Unterstützung für Markdown-Formatierung zur Verbesserung der Lesbarkeit. - Perfekt für Einzelpersonen und kleine Teams, die kostenlosen Zugang bieten, während wir gemeinsam AGI aufbauen. 2. Kostenlose Semantische Rerank-API Verbessern Sie die Genauigkeit Ihrer Suchergebnisse mit semantischem Reranking. - Verbessert jedes bestehende Schlüsselwort- oder Vektorsuchsystem, ohne erhebliche Änderungen an Ihrer Infrastruktur zu erfordern. - Bietet eine leistungsstarke semantische Schicht zur Verfeinerung der Ergebnisse, um eine höhere Relevanz sicherzustellen. Kernprodukte 1. LangSearch Datenbank - Eine hybride Suchdatenbank für die nächste Generation der Suche. LangSearch Datenbank ist eine hochmoderne hybride Suchdatenbank, die entworfen wurde, um hochrelevante und genaue Suchergebnisse zu bieten, indem sie die Stärken der traditionellen schlüsselwortbasierten Suche und der fortschrittlichen vektorbasierten Suche kombiniert. Sie ist optimiert für KI-gesteuerte Anwendungen und stellt sicher, dass Suchsysteme nicht nur die relevantesten Ergebnisse zurückgeben, sondern auch Kontext und Absicht verstehen. Egal, ob Sie mit großen Datenmengen arbeiten oder Ihr Sucherlebnis verfeinern möchten, LangSearchDB bietet leistungsstarke, hochleistungsfähige Suchfunktionen. Die LangSearch-Datenbank dient als Grundlage für verschiedene Suchanwendungen, einschließlich der Web-Such-API, die nahtlosen Zugang zu Milliarden von Webdokumenten, Bildern, Videos und mehr bietet. Sie integriert sowohl Schlüsselwort- als auch semantische Suchtechnologien, um Benutzern den Zugang zu hochwertigen, kontextualisierten Informationen zu ermöglichen. 2. LangSearch Reranker - Intelligente Rangfolge für verbesserte Suchergebnisse. LangSearch Reranker ist ein leistungsstarkes textsemantisches Rangmodell, das darauf ausgelegt ist, die Genauigkeit von Suchergebnissen in Suchanwendungen und abrufverstärkten Generierungsanwendungen (RAG) zu verbessern. Durch die Nutzung von Deep Learning-Technologien und der Transformer-Architektur führt LangSearch Reranker eine sekundäre Optimierung der anfänglichen Rangfolge durch, wodurch die Relevanz und die Benutzererfahrung insgesamt verbessert werden. Egal, ob Sie Schlüsselwortsuche, Vektorsuche oder hybride Suche verwenden, LangSearch Reranker hilft dabei, hochrelevante Ergebnisse mit präziser Rangfolge bereitzustellen. Warum LangSearch? LangSearch nutzt eine hybride Suchdatenbank, die die Kraft der Schlüsselwort- und Vektorsuchen kombiniert und verwendet das fortschrittliche LangSearch Reranker-Modell, um die Genauigkeit der Ergebnisse weiter zu erhöhen. Egal, ob Sie Web-Suche verbessern oder Reranking optimieren, LangSearch bietet die Werkzeuge, um sicherzustellen, dass Ihre Suchsysteme genauere, bedeutungsvolle Ergebnisse liefern.

Wie benutzt man LangSearch?

1. Erstellen Sie zunächst ein Konto und holen Sie sich einen kostenlosen API-Schlüssel. https://langsearch.com/api-keys 2. Führen Sie Ihre erste LangSearch mit der offiziellen API, LLM-Tools oder AI-Agenten-Plugins durch. 3. Probieren Sie die Web-Such-API aus a. cURL curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/web-search' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "query": "Nennen Sie mir die Highlights des ESG-Berichts 2024 von Apple", "freshness": "noLimit", "summary": true, "count": 10 }' b. Python import requests import json url = "https://api.langsearch.com/v1/web-search" payload = json.dumps({ "query": "Nennen Sie mir die Highlights des ESG-Berichts 2024 von Apple", "freshness": "noLimit", "summary": True, "livecrawl": True, "count": 10 }) headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text) 4. Probieren Sie die semantische Rerank-API aus a. cURL curl --location 'https://api.langsearch.com/v1/rerank' \ --header 'Authorization: Bearer YOUR-API-KEY' \ --header 'Content-Type: application/json' \ --data '{ "model": "langsearch-reranker-v1", "query": "Nennen Sie mir die wichtigsten Punkte des ESG-Berichts 2024 von Alibaba", "top_n": 2, "return_documents": true, "documents": [ "Die Alibaba Group hat den ESG-Bericht 2024 veröffentlicht, in dem die Fortschritte in verschiedenen ESG-Bereichen im vergangenen Jahr dargelegt werden. Der Bericht zeigt, dass Alibaba kontinuierlich seine Bemühungen zur Kohlenstoffreduzierung vorantreibt, wobei die Netto-Kohlenstoffemissionen und die Kohlenstoffintensität der Wertschöpfungskette weiter gesenkt werden. Die Gruppe nutzt auch weiterhin digitale Technologien und Plattformfähigkeiten zur Unterstützung von zugänglicher Entwicklung, Gesundheitsversorgung, altersfreundlichen Dienstleistungen und kleinen und Mikro-Unternehmen. Der CEO der Alibaba Group, Wu Yongming, erklärte im Bericht: 'Der Kern des ESG besteht darin, ein besseres Unternehmen zu werden. In den letzten 25 Jahren haben die Maßnahmen im Zusammenhang mit ESG das Fundament von Alibaba gebildet, was ebenso wichtig ist wie der wirtschaftliche Wert, den wir schaffen. Während die Gruppe sich auf die duale Geschäftstrategie von 'Benutzer zuerst' und 'KI-gesteuert' konzentriert, bleiben wir auch dem ESG als einer der Eckpfeiler-Strategien von Alibaba verpflichtet. Alibaba hat solide Fortschritte bei der Reduzierung der Kohlenstoffemissionen gemacht.'", "Der Kern des ESG besteht darin, ein besseres Unternehmen zu werden. Dieses Jahr markiert den 25. Jahrestag von Alibaba. In den letzten 25 Jahren hat Alibaba an seiner Mission festgehalten, 'es einfach zu machen, überall Geschäfte zu tätigen', und die Blüte des heimischen E-Commerce unterstützt; ein offenes Ökosystem aufrechterhalten, bei dem die Magic-Community über 3.800 Open-Source-Modelle eröffnet hat; die ländliche Revitalisierung unterstützt, indem 29 ländliche Sondergesandte in 27 Landkreise entsandt wurden; die Kohlenstoffreduzierung auf der Plattform vorangetrieben und einen Plan zur Kohlenstoffreduzierung der Stufe 3+ eingeführt; und sich für das Wohlergehen der Mitarbeiter engagiert, wobei die Initiative 'Jeder 3 Stunden' kleine, aber bedeutende Veränderungen bewirkt... Diese Maßnahmen bilden das Fundament von Alibaba, das ebenso wichtig ist wie die Schaffung wirtschaftlicher Werte. Ich hoffe, dass jeder Alibaba-Mitarbeiter lernt, schwierige, aber richtige Entscheidungen zu treffen, und dabei Weitblick, Wohlwollen und Pragmatismus bewahrt. Ein besseres Alibaba ist unsere kollektiven Bemühungen wert. Die unveränderliche Mission von Alibaba seit mehr als 20 Jahren besteht darin, es einfach zu machen, Geschäfte in der Welt zu tätigen. Heute hat diese Mission eine neue Bedeutung in dieser Ära." ] }' b. Python import requests import json url = "https://api.langsearch.com/v1/rerank" payload = json.dumps({ "model": "langsearch-reranker-v1", "query": "Nennen Sie mir die wichtigsten Punkte des ESG-Berichts 2024 von Alibaba", "top_n": 2, "return_documents": True, "documents": [ "Die Alibaba Group hat den ESG-Bericht 2024 veröffentlicht, in dem die Fortschritte in verschiedenen ESG-Bereichen im vergangenen Jahr dargelegt werden. Der Bericht zeigt, dass Alibaba kontinuierlich seine Bemühungen zur Kohlenstoffreduzierung vorantreibt, wobei die Netto-Kohlenstoffemissionen und die Kohlenstoffintensität der Wertschöpfungskette weiter gesenkt werden. Die Gruppe nutzt auch weiterhin digitale Technologien und Plattformfähigkeiten zur Unterstützung von zugänglicher Entwicklung, Gesundheitsversorgung, altersfreundlichen Dienstleistungen und kleinen und Mikro-Unternehmen. Der CEO der Alibaba Group, Wu Yongming, erklärte im Bericht: 'Der Kern des ESG besteht darin, ein besseres Unternehmen zu werden. In den letzten 25 Jahren haben die Maßnahmen im Zusammenhang mit ESG das Fundament von Alibaba gebildet, was ebenso wichtig ist wie der wirtschaftliche Wert, den wir schaffen. Während die Gruppe sich auf die duale Geschäftstrategie von 'Benutzer zuerst' und 'KI-gesteuert' konzentriert, bleiben wir auch dem ESG als einer der Eckpfeiler-Strategien von Alibaba verpflichtet. Alibaba hat solide Fortschritte bei der Reduzierung der Kohlenstoffemissionen gemacht.'", "Der Kern des ESG besteht darin, ein besseres Unternehmen zu werden. Dieses Jahr markiert den 25. Jahrestag von Alibaba. In den letzten 25 Jahren hat Alibaba an seiner Mission festgehalten, 'es einfach zu machen, überall Geschäfte zu tätigen', und die Blüte des heimischen E-Commerce unterstützt; ein offenes Ökosystem aufrechterhalten, bei dem die Magic-Community über 3.800 Open-Source-Modelle eröffnet hat; die ländliche Revitalisierung unterstützt, indem 29 ländliche Sondergesandte in 27 Landkreise entsandt wurden; die Kohlenstoffreduzierung auf der Plattform vorangetrieben und einen Plan zur Kohlenstoffreduzierung der Stufe 3+ eingeführt; und sich für das Wohlergehen der Mitarbeiter engagiert, wobei die Initiative 'Jeder 3 Stunden' kleine, aber bedeutende Veränderungen bewirkt... Diese Maßnahmen bilden das Fundament von Alibaba, das ebenso wichtig ist wie die Schaffung wirtschaftlicher Werte. Ich hoffe, dass jeder Alibaba-Mitarbeiter lernt, schwierige, aber richtige Entscheidungen zu treffen, und dabei Weitblick, Wohlwollen und Pragmatismus bewahrt. Ein besseres Alibaba ist unsere kollektiven Bemühungen wert. Die unveränderliche Mission von Alibaba seit mehr als 20 Jahren besteht darin, es einfach zu machen, Geschäfte in der Welt zu tätigen. Heute hat diese Mission eine neue Bedeutung in dieser Ära." ] }) headers = { 'Authorization': 'Bearer YOUR-API-KEY', 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) print(response.text)

LangSearch's Hauptmerkmale