Beste 26 code review Tools in 2025

Squire AI, Zevo.ai, CodeChat, Hoji AI, CodeSensAI, Code Review Assistant, CodeReviewBot, AI Code Mentor, SeniorDev, AppReview sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen code review Tools.

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100.00%
0
KI-Code-Review-Assistent
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1
Code-Visualisierung für schnelleres Debuggen und Code-Review.
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70.84%
3
Chatte mit GitHub-Quellcode.
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100.00%
1
Automatisierte Code-Reviews mit KI-Präzision.
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2
Transformieren Sie Code-Reviews mit KI-gesteuerten Einblicken.
1 users
0
Codeüberprüfung und Sprachüberprüfung
9.4K
65.28%
1
Revolutionäre Codeüberprüfungen mit KI
10.4K
29.39%
2
AI Code Mentor verwendet KI, um Code für Entwickler zu optimieren, zu refaktorisieren und zu erklären.
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2
SeniorDev ist ein KI-Tool für Code-Reviews, das Produktivität und Effizienz steigert.
516 users
0
Automatische Codeüberprüfung für Power Apps
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100.00%
1
Automatisieren Sie Code-Reviews und diagnostizieren Sie Codierungsfehler mit KI.
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1
GPT-4 eingebetteter Ingenieur im Repository.
9.0K
50.22%
4
Metabob automatisiert Code-Reviews und verbessert Software und Entwicklerproduktivität.
8.3K
26.58%
6
Schreibe fehlerfreien Code schneller.
141 users
22.04%
3
Automatisieren Sie Pull-Request-Reviews mit Vorschlägen zur Code-Optimierung.
7.1K
25.87%
5
Die KI-App Was der Unterschied hilft bei der Überprüfung von Pull-Anfragen mit maschinellem Lernen und Benachrichtigungen.
12.0K
29.34%
4
CodeStory ist ein KI-unterstützter Editor, der die Codierungsaufgaben für Entwickler optimiert.
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73.64%
7
CodeCompanion.AI ist ein KI-Codierungsassistent, der die Effizienz bei der Codierung verbessert und verschiedene Aufgaben ausführt.
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1
Vereinfachen Sie den Git-Workflow. Maximieren Sie die Produktivität.
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1
Generieren Sie interaktive Dokumentationen und arbeiten Sie mit der KI-gesteuerten DocOps-Plattform für Softwareentwicklung zusammen.
18 users
0
AI-gesteuerte Browsing-Erweiterung
89.8K
43.82%
8
CodePal ist eine Plattform, die Programmierhilfen und Tools für Entwickler zur Verbesserung ihres Entwicklungsprozesses bietet.
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100.00%
5
Leicht professionelle Lebensläufe erstellen.
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4
Melior AI bietet cross-linguales Suchen, Dokumenten-Processing und Workflow-Automatisierung zur Verbesserung der Entscheidungsfindung.
20.1K
24.02%
2
Verbessern Sie die Effizienz des Browsens und optimieren Sie die Erstellung von Inhalten mit der writeGPT-Web-Erweiterung.
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1
KI-gesteuerter Hub für die Erstellung und Optimierung von Inhalten.
End

Was ist code review?

Code-Überprüfung ist der Prozess des systematischen Untersuchens von Quellcode, um Fehler zu identifizieren und zu beheben, die Codequalität zu verbessern und die Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices sicherzustellen. Es ist ein wesentlicher Bestandteil des Software-Entwicklungszyklus, der hilft, Fehler frühzeitig zu erkennen, Konsistenz zu gewährleisten und den Wissensaustausch unter Teammitgliedern zu erleichtern.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für code review ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

CodePal

KI-gesteuerte Codegenerierung aus Klartext
Codeanalyse und Fehlererkennung
Codeüberprüfung und Dokumentation
Codevereinfachung und Visualisierung
Generierung von Modultests
Integration mit beliebten Entwicklungsumgebungen
Unterstützung von über 30 Programmiersprachen und Technologien

Um CodePal zu verwenden, geben Sie einfach Wörter oder Beschreibungen des Codes, den Sie generieren möchten, in das Textfeld ein. Wählen Sie die Programmiersprache oder Technologie aus, in der Sie den Code generieren möchten. Das KI-gesteuerte Tool generiert dann den Code, basierend auf Ihrer Eingabe. Sie können auch andere Tools und Hilfen auf der Plattform nutzen, um Code zu analysieren, zu überprüfen, zu vereinfachen und zu visualisieren sowie andere Aufgaben zu erledigen.

writeGPT - OpenAI's GPT prompt assistant

Nutzen Sie GPT für vielfältige Anwendungsfälle auf jeder Website
Umschreiben und neu positionieren Sie Inhalte
Schreiben oder beantworten Sie E-Mails automatisch
Fassen Sie Artikel oder Inhalte zusammen
Recherchieren Sie mühelos
Beheben und überprüfen Sie Code
Übersetzen Sie direkt vor Ort
Unterstütztes Prompt-Schreiben

Um writeGPT zu nutzen, installieren Sie einfach die Web-Erweiterung in Google Chrome. Nach der Installation können Sie die Erweiterung auf jeder Website aktivieren, indem Sie den Inhalt auswählen, mit dem Sie arbeiten möchten, und auf MacOS 'Command + E' oder auf Windows 'CTRL + Y' drücken. Die Erweiterung bietet dann Vorschläge und Optionen zum Umschreiben, Zusammenfassen, Beantworten von E-Mails und mehr. Benutzer können auch auf die mobile Version von writeGPT zugreifen, indem sie die Website über ihren mobilen Browser aufrufen.

CodeStory

KI-unterstützte Codegenerierung
Ausführung von Terminalbefehlen
Code-Refactoring
Fehlerbehebung
Pull Request-Überprüfung
git-Verwaltung
Unterstützung von VSCode-Erweiterungen, Shortcuts und Anpassungen
Codeerklärungen mit Kontext
Automatisch generierte Zusammenfassungen von Pull Requests
Intuitive Suche
Interaktive Verwaltung von Merge und Refactoring
Unterstützung für mehrere Sprachen

Um CodeStory zu verwenden, laden Sie einfach den Editor für MacOS (Apple Silicon) herunter und installieren Sie ihn auf Ihrem Gerät. Sobald er installiert ist, können Sie die KI auffordern, Aufgaben auszuführen und Probleme in Ihrer Entwicklungsumgebung mithilfe von natürlichsprachlichen Befehlen zu lösen. Sie können auch Funktionen wie Implementieren von Schnittstellen, Refaktorisieren von Code, Beheben von Rennbedingungen und Verwalten von git-Diffs nutzen. CodeStory unterstützt verschiedene Sprachen und bleibt immer auf dem neuesten Stand der VSCode-Versionen.

AI Code Mentor

Code-Komplexitätsanalyse
Code-Refactoring-Vorschläge
Code-Überprüfung mit Erklärungen
Verschiedene Erklärungsoptionen (Roboter, Anfängerprogrammierer, Lehrer usw.)

Grundplan Kostenlos
Pro Monatlicher Plan $7/Monat
Pro Jahresplan $29/Jahr

Verwenden Sie AI Code Mentor, indem Sie einfach den Code einfügen, den Sie erklärt haben möchten, und wählen Sie aus, wie Sie die Erklärung erhalten möchten, z.B. durch einen Roboter, einen Anfängerprogrammierer, einen Lehrer oder andere Optionen. Das Tool generiert dann eine umfassende Erklärung des Codes.

CodeReviewBot

Automatisiertes Feedback
Sofortige Verbesserungsvorschläge
Nahtlose Integration mit GitHub
Identifizierung von Fehlern, Sicherheitsproblemen und Leistungsproblemen
Unterstützung beim Erlernen von Codierungsstandards

Open Source $0 / Monat 100 Überprüfungen / Monat enthalten, alle Funktionen verfügbar, E-Mail-Support
Starter $15 / Monat 40 Überprüfungen / Monat enthalten, privates Repository, E-Mail-Support, einmonatiger kostenloser Test
Pro $75 / Monat 500 Überprüfungen / Monat enthalten, öffentliches oder privates Repository, anpassbare Überprüfungsregeln, Prioritätssupport
Enterprise Kontaktieren Sie uns Benutzerdefiniertes Repository, benutzerdefinierte Integrationen, benutzerdefiniertes LLM-Modell, Download und Ausführung in Ihrer Cloud oder Hardware, Unternehmenssupport

Melden Sie sich bei GitHub an, erstellen Sie eine Pull-Anforderung und lassen Sie CodeReviewBot detailliertes Feedback und Verbesserungsvorschläge geben.

Metabob

Generative KI für Code-Refactoring und Debugging
Graphenbasierte Aufmerksamkeitsnetzwerke für Code-Review-Facilitation
Statische Code-Analyse für Software-Sicherheit
Code-Debugging mit automatisch generierten Empfehlungen
Code-Refactoring-Empfehlungen zur Verbesserung der Code-Qualität
Projektmetriken zur Bewertung von Code-Qualität und Team-Produktivität
Eigene Bereitstellung zur Anpassung und Datenschutz

Um Metabob zu verwenden, können Sie mit der Installation der VS Code-Erweiterung beginnen oder diese in Ihre GitHub-, BitBucket- oder GitLab-Repositories integrieren. Nach der Integration verwendet Metabob seine proprietären Graph-Neuralnetzwerke, um problematischen Code zu erkennen, der anschließend an ein großes Sprachmodell (LLM) übergeben wird, um kontextsensitive Erklärungen und Lösungen zu generieren. Metabob kann für statische Code-Analyse, Code-Debugging, Code-Review-Facilitation und Code-Optimierung verwendet werden.

CodeMate

Korrigiert Codierungsfehler in Echtzeit
Intuitive Benutzeroberfläche für ein nahtloses Kodierungserlebnis
KI-Debugging-Tool für eine schnellere Problemlösung
Code-Performance-Analyse und Qualitätsbericht
ChatGPT, der auf Ihrer Codebasis trainiert ist, für eine personalisierte Unterstützung
Codeüberprüfung anhand bewährter Verfahren und branchenüblicher Standards

Premium Debuggen und Optimieren von Code. Zugriff auf den CodeMate-Chat. Fortgeschrittene ML-Modelle mit schnellerer Reaktion. Überprüfung von Code mit detailliertem Bericht und Bewertung. Unbegrenzter Zugriff auf CodeMate-GPT. Begrenzung von 6 Anfragen/Minute. 250 Internet-Suchen/Monat. Trainieren mit GitHub-Repository. Speicherung einer dedizierten Wissensdatenbank (bis zu 50k Dateien)
Pro Alles im Premium-Plan. Unbegrenzte Anfragen/Minute. Größerer Speicherplatz für Wissensdatenbank (bis zu 100k Dateien). Doppelte Reaktionsgeschwindigkeit. Unbegrenzte Internet-Suchen. Priorisierter Live-Support via Whatsapp und Discord. Zugang zu Beta-Funktionen mit frühen Updates

Um CodeMate zu verwenden, können Sie die CodeMate Visual Studio Code-Erweiterung installieren oder ihre eigene IDE verwenden. Sobald sie installiert ist, erkennt CodeMate automatisch Codierungsfehler und korrigiert sie beim Schreiben von Code.

Was der Unterschied - Mit KI-Technologie unterstützter Code Review-Assistent

Mit KI-Technologie unterstützte Code-Review-Hilfe
Automatische Code-Refactoring-Vorschläge
Pull-Anfrage-Zusammenfassungen für Änderungsprotokolle und Team-Updates
Feinabstimmung der Steuerung für die Repository-Analyse
Bedarfsgesteuerte Kommentarerstellung
Berichterstellung und Benachrichtigungsauslieferung
Unterstützung für GitHub- und Gitlab-Integration

Um Was der Unterschied zu verwenden, müssen Sie ein Konto erstellen und es mit Ihren GitHub- oder Gitlab-Repositories verbinden. Sobald Sie verbunden sind, können Sie Was der Unterschied aktivieren, um den Unterschied Ihrer Pull-Anfragen zu analysieren und Vorschläge für Code-Änderungen zu machen. Sie können auch Pull-Anfrage-Zusammenfassungen generieren, steuern, welche Repositories analysiert werden, und Benachrichtigungen in Slack, per E-Mail oder über einen benutzerdefinierten Webhook empfangen.

ResMe - Free Resume Builder

Professionelle Formatierung
Lebensläufe, die überzeugen

Schritt 1: Melden Sie sich für ein Konto an. Schritt 2: Geben Sie Ihre Informationen ein. Schritt 3: Laden Sie Ihren Lebenslauf herunter.

CodeCompanion.AI

Vorhandenen Code lesen, schreiben und aktualisieren
Terminalbefehle ausführen und Ausgabe lesen
Natürliche Sprache verwenden, um den gesamten Codebestand zu durchsuchen
Im Web nach aktuellen Informationen oder Dokumentation suchen
Relevante Informationen von Websites extrahieren
Code schreiben und Befehle eigenständig oder in Zusammenarbeit mit KI ausführen
Automatische Codierung und Optimierung mit Unterstützung für mehrere Programmiersprachen
Mehrsprachige Unterstützung für Programmiersprachen, Betriebssysteme, Plattformen und menschliche Sprachen
Natürlichsprachliche Abfragen in SQL-Abfragen für die Interaktion mit Datenbanken umwandeln
Datenschutz und Sicherheit durch lokale Speicherung von Daten und Code

Um CodeCompanion.AI zu verwenden, laden Sie einfach die Anwendung von der Website herunter. Nach der Installation können Sie mit dem KI-Assistenten über die Chatbot-Schnittstelle interagieren. Sie können Nachrichten senden, um Aufgaben wie das Erstellen einer .gitignore-Datei, das Bereitstellen einer App auf AWS, das Schreiben von Code oder das Abfragen von Datenbanken durchzuführen. Der KI-Assistent wird die angeforderten Aufgaben ausführen und den gewünschten Output liefern.

Neueste code review AI Websites

KI-Code-Review-Assistent
Codeüberprüfung und Sprachüberprüfung
Automatische Codeüberprüfung für Power Apps

code review Hauptmerkmale

Manuelle oder automatisierte Prüfung des Quellcodes

Identifizierung potenzieller Fehler, Sicherheitslücken und Leistungsprobleme

Überprüfung der Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices

Zusammenarbeit und Wissensaustausch unter Teammitgliedern

Was kann code review tun?

Softwareentwicklungsteams, die Code-Überprüfungen implementieren, um die Codequalität zu verbessern und Fehler frühzeitig zu erkennen

Open-Source-Projekte, die Code-Überprüfungen durchführen, um Konsistenz zu wahren und Beiträge aus der Community zu integrieren

Organisationen, die Code-Überprüfung im Rahmen ihrer Compliance- und Sicherheitspraktiken übernehmen

code review Review

Nutzerbewertungen von Code-Überprüfungspraktiken sind im Allgemeinen positiv, wobei Entwickler ihre Fähigkeit loben, Fehler frühzeitig zu erkkennen, die Codequalität zu verbessern und die Zusammenarbeit zu fördern. Einige Benutzer bemerken jedoch, dass Code-Überprüfungen zeitaufwändig sein können und den Entwicklungsprozess verlangsamen können, wenn sie nicht effizient verwaltet werden.

Für wen ist code review geeignet?

Ein Entwickler reicht einen Pull-Request mit Code-Änderungen für ein neues Feature ein

Zugewiesene Reviewer überprüfen den Code, identifizieren potenzielle Probleme und geben Feedback

Der Entwickler bearbeitet das Feedback, nimmt notwendige Änderungen vor und reicht den Code zur Überprüfung erneut ein

Sobald der Code die erforderlichen Standards erfüllt, wird er genehmigt und in den Hauptzweig eingefügt

Wie funktioniert code review?

Um die Code-Überprüfung in einem Entwicklungsteam zu implementieren, legen Sie einen Prozess fest, der die folgenden Schritte umfasst: 1) Definition von Codierungsstandards und Best Practices; 2) Zuweisung von Reviewern für jede Code-Änderung; 3) Einreichung von Code-Änderungen zur Überprüfung; 4) Reviewer überprüfen den Code und geben Feedback; 5) Entwickler bearbeiten das Feedback und führen notwendige Änderungen durch; 6) Wiederholen Sie den Vorgang, bis der Code die erforderlichen Standards erfüllt und zur Zusammenführung zugelassen ist.

Vorteile von code review

Frühe Identifizierung und Behebung von Fehlern und Problemen

Verbesserte Codequalität und Wartbarkeit

Konsistente Einhaltung von Codierungsstandards und Best Practices

Gesteigerte Zusammenarbeit und Wissensaustausch unter Teammitgliedern

Verringerte technische Schulden und langfristige Wartungskosten

FAQ über code review

Was ist Code-Überprüfung?
Wer führt Code-Überprüfungen durch?
Warum ist Code-Überprüfung wichtig?
Wie oft sollten Code-Überprüfungen durchgeführt werden?
Kann Code-Überprüfung automatisiert werden?
Wonach sollten Reviewer bei der Code-Überprüfung suchen?