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Beste 24 Datasets Tools in 2024

Defined.ai, LAION - Großes KI Open Network, Web Transpose, TableGPT, Hugging Face, Metamorph Labs, MyScale, Altern: Dein Tor zu KI-Entdeckungen, MD.ai, Surge AI sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen Datasets Tools.
Defined.ai
254.1K
31.40%
1
Der größte Marktplatz für ethische KI-Trainingsdaten.
LAION - Großes KI Open Network
35.9K
19.75%
5
LAION bietet Ressourcen für maschinelles Lernen für die öffentliche Bildung und die Wiederverwendung von Ressourcen.
CraveU AI
181.7K
69.34%
18
Premiere NSFW AI Chatbot Plattform mit uneingeschränkter interaktiver Erfahrung
AD
Web Transpose
--
3
Websites in LLM-Datensätze umwandeln
TableGPT
--
1
Analysieren Sie Excel-Daten mithilfe von natürlicher Sprache.
Hugging Face
19.1M
18.18%
1
KI-Gemeinschaft, die die Zukunft aufbaut
Metamorph Labs
--
0
Kuratierte KI-Ressourcen erkunden
MyScale
490.9K
20.08%
1
Next-gen KI-Datenbank mit Vektorsuche und SQL-Analytik.
Altern: Dein Tor zu KI-Entdeckungen
9.7K
60.39%
4
Von der Community gesteuerter Hub für alles rund um KI.
WOWOW AI
--
5
KI-Freundin für anpassbare und interaktive NSFW-Gespräche.
AD
MD.ai
--
49.20%
0
Plattform für medizinische KI.
Surge AI
33.0K
51.31%
0
Erstellen Sie leistungsstarke Datensätze mit der globalen Datenbeschriftungsplattform von Surge AI.
Knowstory
--
3
Die Knowstory-Plattform wandelt unstrukturierten Text mithilfe ihrer API in strukturierte Daten um.
Maschinenwahrnehmung
--
1
Ein Tool, das die Suche und das Filtern in visuellen Datensätzen automatisiert und die Kosten um das 10-fache reduziert.
Graviti
13.7K
49.89%
0
Datenplattform zur Verwaltung von Datensätzen, Zusammenarbeit und Daten-Versionierung durch MLflow.
LLMonitor
--
1
Open-Source-Beobachtbarkeitswerkzeug für KI-Entwickler
Spice.ai
9.0K
35.18%
4
Gebrauchsfertige Daten- und KI-Infrastruktur für intelligente Software.
AcquireAi
--
3
Plattform zur Entdeckung, zum Kauf, zum Aufbau und zum Verkauf von KI-Projekten, Förderung der Zusammenarbeit.
Entry Point AI - Fine-tuning Platform für große Sprachmodelle
15.0K
41.69%
5
Entry Point AI ist eine benutzerfreundliche Plattform zum Training benutzerdefinierter Sprachmodelle.
ClearCypherAI
--
2
ClearCypherAI ist ein in den USA ansässiges Startup, das sich auf generative Audio- und KI-Technologien spezialisiert hat.
BoostKPI
--
54.28%
0
Datenschutzorientierter KI-Datenanalyst für Berichterstattung, Erkenntnisse und Anomalieerkennung in High-Cardinality-Datensätzen.
Generierte Fotos
454.8K
11.82%
2
Die Plattform bietet sorgenfreie Modellfotos, die von KI generiert werden, Benutzer können diverse, urheberrechtsfreie Porträtfotos erkunden und herunterladen.
Kits AI
998.2K
16.28%
8
Transformieren Sie Ihre Stimme mit KI-Künstlerstimmen. Erstellen und trainieren Sie Ihr eigenes KI-Stimmmodell.
Holo AI
7.7K
4
Holo AI ist eine Plattform zur Generierung von Geschichten und Spielen, die das einfache Schreiben und Erkunden verschiedener Fandoms und Genres ermöglicht.
Pixta KI
--
100.00%
0
Pixta KI bietet hochwertige Annotation und Datenbeschaffungsdienste zur Beschleunigung der KI-Entwicklung an.
Semiring
--
0
Einfaches Bauen und Bereitstellen von ML-Modellen mit Semiring.
Devv AI Search Engine
320.4K
53.36%
2
Entwicklerzentrierte KI-Suchmaschine
AD
End

Was ist Datasets?

Datensätze sind Sammlungen von Daten, die zur Schulung und Bewertung von Machine-Learning-Modellen verwendet werden. Sie bestehen aus Eingabemerkmale und entsprechenden Ausgabekennzeichnungen oder Werten. Datensätze spielen eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung und dem Fortschritt der künstlichen Intelligenz, indem sie die notwendigen Daten für Modelle bereitstellen, um Muster zu erkennen und Vorhersagen zu treffen.

Welches sind die besten 10 KI-Tools für Datasets ?

Wesentliche Merkmale
Preis
Wie verwenden

Hugging Face

Zusammenarbeit bei Modellen
Zusammenarbeit bei Datensätzen
Zusammenarbeit bei Anwendungen

Die Plattform, auf der die maschinelle Lerngemeinschaft an Modellen, Datensätzen und Anwendungen zusammenarbeitet.

Kits AI

KI-Stimmumwandlung
KI-Stimmklonierung
Text-in-Sprache
Gesangsabscheider
Offizielle Künstlerstimmbibliothek
Lizenzfreie Stimmbibliothek
Instrumentenbibliothek
Youtube-Cover & Datensätze

Um Kits KI zu nutzen, melden Sie sich einfach auf unserer Website an und loggen Sie sich in Ihr Konto ein. Sie können dann auf Funktionen wie KI-Stimmumwandlung, KI-Stimmklonierung, Text-in-Sprache, Gesangsabscheider, offizielle Künstlerstimmbibliothek, lizenzfreie Stimmbibliothek, Instrumentenbibliothek und Youtube-Cover und Datensätze zugreifen. Befolgen Sie die bereitgestellten Anweisungen für jede Funktion, um sie zu verwenden.

MyScale

Schnelle und leistungsstarke Vektorabfragen
Indexerstellung und -suche
Gefilterte Suche
Komplexe Abfragen
Datenimport und -export
Integration in Ihre Infrastruktur

So verwenden Sie MyScale: 1. Registrieren Sie sich für ein kostenloses Testkonto. 2. Importieren Sie Ihre Daten in MyScale. 3. Schreiben Sie SQL-Abfragen, um Vektorsuche und Analytik durchzuführen. 4. Verwenden Sie die MyScale API, um sie in Ihre Anwendungen zu integrieren. 5. Überwachen und optimieren Sie die Leistung mithilfe des MyScale-Dashboards.

Generierte Fotos

Die Kernelemente von Generierte Fotos umfassen: 1. Diverse Modellfotos: Die Plattform bietet eine Datenbank verschiedener, urheberrechtsfreier Porträtfotos, die von KI generiert werden. 2. Gesichtsgenerator: Benutzer können einzigartige Gesichter und Ganzkörperdarstellungen erstellen, indem sie Parameter anpassen. 3. Anonymisator: Benutzer können ein ähnliches Gesicht zum Anonymisator hochladen, um nach bestimmten Gesichtern zu suchen. 4. Massen-Download: Benutzer können durch Massen-Downloads ihre Projekte skalieren. 5. Datenbanken: Fertige und vollständig anpassbare Datenbanken stehen für Training und Forschung zur Verfügung. 6. API-Integration: Benutzer können die Generierte Fotos API für nahtlose Integration in ihren Anwendungen nutzen.

Pro-Plan
Premium-Plan
Enterprise-Plan Kontaktieren Sie die Plattform für Preise

Um Generierte Fotos zu verwenden, können Benutzer die Galerie hochwertiger, verschiedener Fotos durchsuchen oder in Echtzeit einzigartige Modelle erstellen. Sie können nach spezifischen Gesichtern in der Datenbank für Gesichter mithilfe von Filtern suchen oder ein ähnliches Gesicht zum Anonymisator hochladen. Benutzer können auch fotorealistische Gesichter oder Ganzkörperdarstellungen mit anpassbaren Parametern mithilfe des Gesichtsgenerators erstellen. Darüber hinaus können Benutzer ihre Projekte mit Hilfe von Massen-Downloads, Datenbanken oder API-Integration skalieren.

Defined.ai

Daten für große Sprachmodelle
Identitätsprüfung-Datensatz
Named Entity Recognition
Sprache
Spontane Dialoge
Aspektbasierte Sentimentanalyse
Live-Daten
Bild- und Videodatensätze
NLP

Schalten Sie Ihre KI-Fähigkeiten mit der größten Auswahl an ethisch gesammelten, vielfältigen vorgefertigten Datensätzen frei. Wählen Sie die Daten aus, die Ihre Anforderungen am besten erfüllen, oder nutzen Sie unsere maßgeschneiderten Datenservices und Expertenunterstützung.

LAION - Großes KI Open Network

Große Datensätze
Open-Source-Tools
Modelle für maschinelles Lernen
Förderung der offenen öffentlichen Bildung
Umweltfreundliche Wiederverwendung von Ressourcen

Um LAION zu nutzen, besuchen Sie einfach ihre Website und erkunden Sie die Projekte, das Team, den Blog und die Notizen. Sie können auf von LAION bereitgestellte Datensätze, Tools und Modelle für Ihre maschinelle Lernforschung und -projekte zugreifen.

Surge AI

Globale Datenbeschriftungsplattform
Elite-Arbeitskräfte in über 40 Sprachen
Integration mit modernen APIs und Tools

Um Surge AI zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an und greifen Sie auf die Plattform zu. Von dort aus können Sie Beschriftungsprojekte erstellen, Beschriftungsanweisungen festlegen und die Beschriftungsarbeitnehmer verwalten.

Entry Point AI - Fine-tuning Platform für große Sprachmodelle

Die Kernfunktionen von Entry Point AI umfassen: 1. Intuitive Benutzeroberfläche: Vereinfacht den Schulungsprozess mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die keine Programmierung erfordert. 2. Vorlagenfelder: Ermöglicht Benutzern die Definition von Feldtypen zur einfachen Organisation und Aktualisierung von Datensätzen. 3. Datensatztools: Ermöglicht das Filtern, Bearbeiten und Verwalten von Datensätzen sowie die KI-Datenverarbeitung zur Generierung synthetischer Beispiele. 4. Zusammenarbeit: Ermöglicht nahtlose Zusammenarbeit mit Teammitgliedern durch Bereitstellung von Projektmanagementtools. 5. Evaluierung: Bietet integrierte Evaluierungstools zur Bewertung der Leistung feinabgestimmter Modelle.

Um Entry Point AI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Identifizieren Sie die Aufgabe, die Ihr Sprachmodell ausführen soll. 2. Importieren Sie Beispiele für die gewünschte Aufgabe in Entry Point AI mithilfe einer CSV-Datei. 3. Bewerten Sie die Leistung der feinabgestimmten Modelle mithilfe der integrierten Evaluierungstools. 4. Arbeiten Sie mit Teammitgliedern zusammen, um den Schulungsprozess zu verwalten und die Modellleistung nachzuverfolgen. 5. Nutzen Sie Datensatztools, um Ihren Datensatz zu filtern, zu bearbeiten und zu verwalten. 6. Generieren Sie synthetische Beispiele mit der AI Data Synthesis-Funktion. 7. Exportieren Sie die feinabgestimmten Modelle oder verwenden Sie sie direkt in Ihren Anwendungen.

Graviti

Datenverwaltung und Organisation
Datenvisualisierung
Daten-Versionierung durch MLflow

Um Graviti nutzen zu können, können Sie sich auf der Website anmelden. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie Ihre Datensätze hochladen und verwalten, mit Ihrem Team zusammenarbeiten, Daten visualisieren und Daten-Versionierung durch MLflow nutzen.

Altern: Dein Tor zu KI-Entdeckungen

Entdeckung von KI-Produkten
Entdeckung von KI-Tools
Entdeckung von KI-Modellen
Entdeckung von KI-Datensätzen
Entdeckung von KI-Newslettern
Entdeckung von KI-YouTube-Kanälen

Entdecke die neuesten KI-Produkte, Tools, Modelle, Datensätze, Newsletter und YouTube-Kanäle - alles an einem Ort.

Neueste Datasets AI Websites

MyScale

Next-gen KI-Datenbank mit Vektorsuche und SQL-Analytik.

AI Wissensdatenbank

AI-Wissensgraph

KI-Wissensmanagement

Große Sprachmodelle (LLMs)

Versuchen Sie es

MD.ai

Plattform für medizinische KI.

Gesundheitswesen

Versuchen Sie es

TableGPT

Analysieren Sie Excel-Daten mithilfe von natürlicher Sprache.

Andere

Versuchen Sie es

Datasets Hauptmerkmale

Datenorganisation und -struktur

Beispielhafte Kennzeichnungen für überwachtes Lernen

Vielfalt an Datentypen (z. B. Bilder, Text, Audio)

Datenaufteilung für Training, Validierung und Test

Metadaten und Annotationen

Was kann Datasets tun?

Gesundheitswesen: Datensätze von medizinischen Bildern für die Krankheitsdiagnose

Finanzen: Börsendatensätze für algorithmischen Handel

Autonome Fahrzeuge: Datensätze von Sensordaten und Annotationen für Wahrnehmung und Steuerung

Sprachverarbeitung: Textdatensätze für Stimmungsanalyse, maschinelle Übersetzung usw.

Computer Vision: Bild- und Videodatensätze für die Objekterkennung, -segmentierung, -verfolgung

Datasets Review

Benutzer loben öffentliche Datensätze dafür, dass sie die KI-Forschung demokratisieren und schnelle Fortschritte ermöglichen. Einige äußern jedoch Bedenken hinsichtlich Datenvoreingenommenheit, Datenschutz und dem Bedarf an vielfältigeren und repräsentativeren Daten. Forscher betonen die Bedeutung verantwortungsbewusster Datensatzerstellung und -nutzung.

Für wen ist Datasets geeignet?

Ein Benutzer trainiert ein Bildklassifizierungsmodell auf dem MNIST handschriftliche Ziffern-Datensatz, um Ziffern zu erkennen.

Ein Chatbot wird auf einem Datensatz von Gesprächsprotokollen trainiert, um menschenähnliche Antworten zu liefern.

Ein Empfehlungssystem lernt Benutzervorlieben aus einem Datensatz von Benutzer-Item-Interaktionen.

Wie funktioniert Datasets?

Um Datensätze in KI-Projekten zu verwenden: 1. Identifizieren des Problems und der erforderlichen Daten 2. Daten sammeln und vorverarbeiten 3. Daten kennzeichnen und annotieren, falls erforderlich 4. Daten in Trainings-, Validierungs- und Testsets aufteilen 5. Den Datensatz in das Machine-Learning-Modell einspeisen 6. Modellleistung bewerten und wiederholen

Vorteile von Datasets

Ermöglichen es Machine-Learning-Modellen, aus Beispielen zu lernen

Stellen einen Standard für die Modellbewertung und -vergleich bereit

Fördern die Zusammenarbeit und Reproduzierbarkeit in der KI-Forschung

Ermöglichen es, die Generalisierung des Modells auf nicht gesehene Daten zu testen

Unterstützen verschiedene KI-Aufgaben (z. B. Klassifizierung, Regression, Generierung)

FAQ über Datasets

Was ist ein Datensatz in KI?
Welche Arten von Datensätzen werden in der KI verwendet?
Wie werden Datensätze für überwachtes Lernen gekennzeichnet?
Was versteht man unter der Datenverarbeitung?
Wie werden Datensätze für Training und Bewertung aufgeteilt?
Was sind einige beliebte öffentliche Datensätze?

Weitere Kategorien

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