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Plugin, mit dem Benutzer mit natürlicher Sprache in ChatGPT auf ihre Datenbank zugreifen können, ohne SQL verwenden zu müssen.
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AI Query ist ein Web-Tool, das SQL-Abfragen mithilfe englischer Anweisungen generiert, ohne dass vorheriges SQL-Wissen erforderlich ist.
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Vanna ist ein KI-gesteuertes Python-Paket, das SQL für Datenbanken generiert und als Business Intelligence Assistent fungiert.
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Sparen Sie Zeit und steigern Sie die Produktivität mit der KI-gesteuerten SQL-zu-LINQ-Konvertierung und der Generierung von LINQ-Abfragen durch LINQ Me Up.
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KI-gesteuertes Datenbankabfragetool hilft Unternehmen dabei, ihre Analysen zu modernisieren und Informationsbarrieren zu überwinden.
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Eine Webanwendung, die das Schreiben von SQL-Abfragen mithilfe von KI und Natural Language Processing verbessert.
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PlasticDB verwendet KI, um genaue und effiziente Antworten aus ihrer Datenbank bereitzustellen.
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KI-gesteuerter SQL-Editor für automatische Datenvisualisierung und API-Generierung.
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TiDB Cloud ist ein vollständig verwalteter Service, der KI-generiertes SQL und Serverless HTAP für Echtzeitanalysen und elastische Skalierung kombiniert.
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Ein KI-gesteuertes Tool für Nicht-Techniker, um einfach komplexe SQL-Abfragen zu schreiben.
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Generieren Sie SQL-Abfragen mithilfe natürlicher Sprache mit der AI-Unterstützung von SupaSQL.
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Avanty ist eine KI-fähige Chrome-Erweiterung, die die Effizienz von Datenanalysten in Metabase verbessert, indem sie SQL-Abfrageaufgaben optimiert.
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ProbeAI ist ein AI Copilot für Datenanalysten, der Unterstützung bei der SQL-Codierung und Fehlerbehebung bietet.
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KI-gesteuerte Formelgenerierung und Erklärung für beliebte Plattformen und Kreative Apps.
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Website ist eine benutzerfreundliche Datenanalyseplattform, die SQL-freie datenbasierte Erkenntnisse und Visualisierungen bietet.
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Ein Spielplatz für GPT-3, auf dem Sie AI-Sprachmodelle erkunden, erstellen und lernen können.
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AIHelperBot ist ein kostenloses KI-Tool, das SQL-Abfragen generiert und optimiert, indem es fortschrittliche Technologien verwendet.
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AI2sql ist ein KI-gesteuerter SQL-Abfragegenerator, der es Benutzern ermöglicht, SQL-Abfragen schnell ohne jegliche Kenntnisse in SQL zu erstellen.
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InsightBase ist eine KI-gesteuerte Analyseplattform, die es Unternehmen ermöglicht, Fragen zu stellen und schnelle Antworten ohne Programmierung oder SQL zu erhalten.
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Konvertiert Klartext mit KI in SQL-Abfragen und erleichtert die Datenabfrage.
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Formula Bot ist ein KI-gesteuertes Tool zur Automatisierung komplexer Datenanalyseaufgaben.
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Maester ist eine Template-Engine, die von GPT-3 angetrieben wird und effizient maßgeschneiderte Ausgaben generiert.
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AI-gesteuertes Tool ermöglicht Bubble.io-Benutzern die Interaktion mit App-Datenbanken über natürliche Sprache.
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Outerbase ist eine Schnittstelle für gemeinsame Datenexploration und Visualisierung, ähnlich wie Figma.
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Formularizer ist eine KI-Plattform, die Formeln für verschiedene Anwendungen generiert und erklärt, um Zeit zu sparen und die Produktivität zu steigern.
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Findly ist ein KI-Tool, das in Slack integriert ist und Datenanalyse und Erkenntnisse bietet.
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CodeSquire ist ein KI-Assistent für Datenwissenschaftler, der Funktionen mit KI generiert.
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Debuild ist ein Low-Code-Tool, das KI verwendet, um Benutzern beim schnelleren Erstellen von Webanwendungen zu helfen.
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Formularizer ist eine KI-Plattform, die Formeln für verschiedene Anwendungen generiert und erklärt.
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LogicLoop ist ein Low-Code SaaS-Tool für Benachrichtigungen, Automatisierungen und Workflows.
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Revolutionäre ML-gesteuerte Analytik mit Infer's Coworker KI.
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Znote ist eine Notiz-App, die die Produktivität steigert, indem sie Notizen in Mikro-Anwendungen umwandelt.
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Ein benutzerfreundliches BI-Tool generiert Berichte aus Datenbanken mithilfe natürlicher Sprache.
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Mit TableTalk können Sie auf natürliche Weise mit Ihrer Datenbank kommunizieren.
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SchneeGehirn ist eine KI-Plattform, die Daten-Einblicke aus Schneeflockendaten analysiert und extrahiert.
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Eine benutzerfreundliche KI-Plattform wandelt englische Anweisungen in SQL-Anfragen um.
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YoBulk: Ein Open-Source-, skalierbarer, KI-basierter CSV-Importer, der Datenbereinigung und -integration vereinfacht.
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DevKit ist ein unverzichtbares Toolkit für Entwickler, das KI-Unterstützung und verschiedene Devtools bietet.
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Hogwarts AI ist eine schnelle Dashboard-Building-Plattform, die KI verwendet, um Text in Diagramme und Zusammenfassungen umzuwandeln.
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"Parse.dev ist ein KI-Tool, das Benutzern den Zugriff auf Daten ermöglicht und diese analysiert, ohne SQL-Abfragen schreiben zu müssen."
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Was ist SQL?
SQL (Structured Query Language) ist eine Standardsprache zur Verwaltung und Manipulation relationaler Datenbanken. Sie wurde in den 1970er Jahren bei IBM entwickelt und ist seitdem die am weitesten verbreitete Sprache für die Interaktion mit Datenbanken. SQL ermöglicht es Benutzern, Datenbanken zu erstellen, zu ändern und abzufragen, wodurch es ein unverzichtbares Werkzeug für das Datenmanagement und die Analyse ist.
Welches sind die besten 10 KI-Tools für SQL ?
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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DataCamp | Beginnen Sie kostenlos, indem Sie ein Konto erstellen. Wählen Sie aus einer Vielzahl von Kursen in Python, R, SQL, Power BI, Tableau und mehr. Absolvieren Sie interaktive Kurse, üben Sie mit täglichen Codierungsübungen und wenden Sie Ihre Fähigkeiten auf reale Probleme an. | ||
Dify | Visuelle Komposition von AI-native Anwendungen | Um Dify zu nutzen, registrieren Sie sich für ein kostenloses Konto und melden Sie sich an. Sie können dann damit beginnen, Ihre AI-native Anwendung mit den visuellen Kompositionswerkzeugen zu erstellen. Wählen Sie aus verschiedenen Anwendungstypen wie Chatbot, Code-Konverter, SQL-Generator, News-Content-Schreibprogramm, Kreativskript, zusammenfassende Abstraktion, personalisierten Dialog und Quora-Fragenantwort. Passen Sie die Anwendung basierend auf Ihren Anforderungen an und deployen Sie sie innerhalb weniger Minuten. Sie können auch die Dify-API für fortschrittlichere Integrationen und Plugin-Optionen nutzen. | |
GPT Excel | Erzeugt Tabellenkalkulationsformeln für Excel, Sheets und Airtable, um komplexe Berechnungen und Analysen durchzuführen. | Pro-Plan 6,99 $ Benutzer / Monat Formelgenerator für Excel, Sheets und Airtable. Erklärung von Formeln für Excel, Sheets und Airtable. VBA-Skript, Apps-Skript und Airtable-Skriptgenerator. Bis zu 100 Anfragen pro Tag. Bevorzugter Zugang zum Kundensupport. SQL-Abfragegenerator. Regulärer Ausdrucksgenerator | Entfesseln Sie die Kraft der KI, um mühelos Microsoft Excel, Google Sheets und Airtable-Formeln zu erzeugen und zu erklären. Steigern Sie Ihre Produktivität mit automatisierten VBA-Skripten, Apps-Skripten, Airtable-Skripten, SQL-Abfragen und Regulären Ausdrücken. |
Hex | Kollaborative Daten-Notebooks | Hex bietet einen kollaborativen Arbeitsbereich für Daten, in dem Benutzer Abfragen durchführen, Notebooks erstellen, Berichte generieren, Daten-Apps erstellen und KI-Tools nutzen können. Benutzer können ihren gesamten Datenworkflow integrieren und mit SQL, Python, R oder No-Code in einer flexiblen Notebook-Benutzeroberfläche arbeiten. | |
Formula Bot - KI Datenanalyst | Formula Bot bietet eine Reihe von Kernfunktionen, darunter KI-gesteuerte Formelgenerierung, Datenbearbeitungsfunktionen und umfassende Datenanalysen. Es bietet auch Einblicke und Visualisierungen, um die Daten besser zu verstehen. Das Tool unterstützt eine Vielzahl von Datenformaten und verfügt über eine benutzerfreundliche Oberfläche. | Um Formula Bot zu verwenden, laden Sie einfach Ihre Datendatei in das Tool hoch. Die KI-Algorithmen analysieren automatisch die Daten, generieren relevante Formeln und liefern Einblicke und Analysen. Sie können diese Formeln dann auf Ihre Daten anwenden, um ein tieferes Verständnis zu gewinnen und datengesteuerte Entscheidungen zu treffen. | |
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Weitermachen | Aufgabenbasierte Autovervollständigung | Um Weitermachen zu verwenden, können Sie die VS Code-Erweiterung aus dem GitHub-Repository herunterladen und installieren. Sobald installiert, können Sie seine verschiedenen Funktionen nutzen. Sie können Codeabschnitte markieren und Weitermachen nach Autovervollständigung, Codegenerierung, Refactoring oder Erklärungen fragen. Sie können auch Code in natürlicher Sprache bearbeiten, indem Sie Weitermachen anweisen, Refactorings durchzuführen oder neuen Code zu schreiben. Darüber hinaus kann Weitermachen Dateien von Grund auf generieren und automatisch Python-Skripte, React-Komponenten und mehr generieren. | |
Aporia | Echtzeit-Sicherheitsmaßnahmen | Verwenden Sie Aporia, um KI-Risiken zu mindern und die Zuverlässigkeit von KI-Apps zu gewährleisten. | |
MyScale | Schnelle und leistungsstarke Vektorabfragen | So verwenden Sie MyScale: 1. Registrieren Sie sich für ein kostenloses Testkonto. 2. Importieren Sie Ihre Daten in MyScale. 3. Schreiben Sie SQL-Abfragen, um Vektorsuche und Analytik durchzuführen. 4. Verwenden Sie die MyScale API, um sie in Ihre Anwendungen zu integrieren. 5. Überwachen und optimieren Sie die Leistung mithilfe des MyScale-Dashboards. | |
AI Formel Assistent | Formelgenerierung mit KI-Unterstützung | Um AI Formel Assistent zu nutzen, geben Sie einfach textbasierte Anweisungen ein, die die gewünschte Formel beschreiben. Die KI generiert dann automatisch die entsprechende Formel für Sie. |
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KI-Wissensmanagement
AI SQL Abfragegenerator
SQL Hauptmerkmale
Datendefinitionssprache (DDL) zur Erstellung und Änderung von Datenbankstrukturen
Datenmanipulationssprache (DML) zum Einfügen, Aktualisieren und Löschen von Daten
Datenabfragesprache (DQL) zum Abrufen von Daten aus Datenbanken
Datenkontrollsprache (DCL) zur Verwaltung von Benutzerberechtigungen und Zugriffskontrollen
Transaktionskontrollsprache (TCL) zur Verwaltung von Datenbanktransaktionen
Was kann SQL tun?
Business Intelligence und Analytics: SQL wird verwendet, um Daten aus Datenbanken zu extrahieren und zu analysieren, um datengesteuerte Entscheidungen zu unterstützen
Web- und Mobile App-Entwicklung: SQL wird als das Backend-Datenbank zur Speicherung und Abfrage von Anwendungsdaten verwendet
Enterprise Resource Planning (ERP) Systeme: SQL-Datenbanken werden zur Speicherung und Verwaltung von Daten für verschiedene Geschäftsprozesse wie Inventar, Buchhaltung und Personalwesen verwendet
Gesundheitswesen und Lebenswissenschaften: SQL wird zur Verwaltung und Analyse von Patientendaten, klinischen Studienergebnissen und Forschungsdaten verwendet
SQL Review
SQL wird weitgehend für seine Vielseitigkeit und Effizienz bei der Verwaltung relationaler Datenbanken gelobt. Benutzer schätzen seine standardisierte Syntax, leistungsstarken Abfragefähigkeiten und breite Akzeptanz in verschiedenen Datenbanksystemen. Einige Benutzer finden die Lernkurve möglicherweise steil, insbesondere bei komplexen Abfragen mit mehreren Joins und Unterabfragen. Die Vorteile von SQL hinsichtlich Datenmanagement und -analyse überwiegen jedoch bei weitem die anfänglichen Lernherausforderungen. Insgesamt bleibt SQL ein unverzichtbares Werkzeug für alle, die mit strukturierten Daten arbeiten.
Für wen ist SQL geeignet?
Ein Marketinganalyst verwendet SQL, um Kundendaten für eine gezielte E-Mail-Kampagne abzurufen
Ein Finanzanalyst verwendet SQL, um Berichte über den Umsatz und Umsatztrends zu erstellen
Ein Webentwickler verwendet SQL, um Benutzerinformationen für eine Webanwendung zu speichern und abzurufen
Wie funktioniert SQL?
Um SQL zu verwenden, benötigen Sie in der Regel ein relationales Datenbankmanagementsystem (RDBMS) wie MySQL, PostgreSQL oder Oracle. Die grundlegenden Schritte zur Verwendung von SQL sind: 1. Verbindung zur Datenbank herstellen mit einem Client-Tool oder einem Treiber für eine Programmiersprache 2. SQL-Anweisungen zum Erstellen von Tabellen, Einfügen von Daten, Aktualisieren von Datensätzen oder Abfragen der Datenbank schreiben 3. Die SQL-Anweisungen ausführen, und das RDBMS wird sie verarbeiten und die Ergebnisse zurückgeben 4. Die zurückgegebenen Daten analysieren oder bearbeiten, wie benötigt
Vorteile von SQL
Standardisierte Sprache zur Interaktion mit relationalen Datenbanken
Leistungsstarke Abfragefähigkeiten zum Abrufen spezifischer Datensubsets
Effiziente Daten Speicherung und Abruf
Unterstützung für ACID (Atomarität, Konsistenz, Isolation, Dauerhaftigkeit) Eigenschaften, um die Datenintegrität sicherzustellen
Breite Akzeptanz und Kompatibilität mit verschiedenen Datenbanksystemen und -werkzeugen
FAQ über SQL
- Was ist SQL?
- Was sind die Hauptkomponenten von SQL?
- Was ist der Unterschied zwischen SQL und MySQL?
- Ist SQL Groß-/Kleinschreibungsempfindlich?
- Was ist ein Primärschlüssel in SQL?
- Was ist ein Join in SQL?
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