Beste 12 Image Segmentation Tools in 2025

Automatic background removal
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Graphic design
Content generation

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To use Cutout.Pro, simply upload your image or video and choose the desired editing tool. The AI algorithms will automatically process your content and optimize it according to your preferences.

Gesichtssymmetrie-Analyse

Lade ein Foto hoch und lass die KI deine Gesichtssymmetrie analysieren

Flexible Datenbeschriftung für alle Datentypen
Unterstützung für Computer Vision, natürliche Sprachverarbeitung, Sprache, Stimme und Video-Modelle
Anpassbare Tags und Beschriftungsvorlagen
Integration in ML/AI-Pipelines über Webhooks, Python SDK und API
ML-unterstützte Beschriftung mit Backend-Integration
Verbindung zu Cloud-Objektspeichern (S3 und GCP)
Erweiterte Datenverwaltung mit dem Datensatzverwalter
Unterstützung mehrerer Projekte und Benutzer
Von einer großen Community von Datenwissenschaftlern vertraut

Um Label Studio zu verwenden, können Sie folgende Schritte befolgen: 1. Installieren Sie das Label Studio-Paket über pip, brew oder klonen Sie das Repository von GitHub. 2. Starten Sie Label Studio mit dem installierten Paket oder Docker. 3. Importieren Sie Ihre Daten in Label Studio. 4. Wählen Sie den Datentyp (Bilder, Audio, Text, Zeitreihen, Multidomäne oder Video) und wählen Sie die spezifische Beschriftungsaufgabe (z. B. Bildklassifizierung, Objekterkennung, Audio-Transkription). 5. Beginnen Sie mit der Beschriftung Ihrer Daten unter Verwendung anpassbarer Tags und Vorlagen. 6. Verbinden Sie sich mit Ihrer ML/AI-Pipeline und verwenden Sie Webhooks, das Python SDK oder die API zur Authentifizierung, Projektverwaltung und Modellvorhersage. 7. Daten in der Datensatzverwaltung mit erweiterten Filtern erkunden und verwalten. 8. Unterstützung mehrerer Projekte, Anwendungsfälle und Benutzer innerhalb der Label Studio-Plattform.

KI-gesteuerte Daten-Segmentierung
Fortgeschrittene maschinelle Lernalgorithmen
Analysetechniken
Gezielte Marketingkampagnen

Um Segmentiere alles zu verwenden, müssen Sie zuerst Ihren Datensatz auf die Plattform hochladen. Anschließend können Sie die Segmentierungskriterien und Parameter wie Variablen, Filter und Algorithmen angeben. Die Plattform wendet fortschrittliche maschinelle Lernmethoden an, um Ihre Daten zu segmentieren und Ihnen segmentierte Ausgaben bereitzustellen. Diese Ausgaben können weiter analysiert oder für gezielte Marketingkampagnen verwendet werden.

Liner.ai bietet folgende Kernfunktionen: 1. Benutzerfreundliche Oberfläche zum Trainieren von ML-Modellen ohne Code. 2. Unterstützung für verschiedene Projektvorlagen, einschließlich Bildklassifizierung, Textklassifizierung, Audioklassifizierung, Videoklassifizierung, Objekterkennung, Bildsegmentierung und Haltungsklassifizierung. 3. Schnelles und genaues Modelltraining, optimiert für CPU und GPU. 4. Export von trainierten Modellen auf mehrere Plattformen. 5. Dateifreigabe- und Teammanagement-Funktionen.

Um Liner.ai zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Importieren Sie Ihre Daten oder verwenden Sie einen vorbeschrifteten Datensatz. 2. Trainieren Sie Ihr Modell mit einem Klick in Liner. 3. Bereiten Sie Ihr trainiertes Modell zur einfachen Integration in Ihre Anwendung auf, indem Sie es in verschiedene Plattformen exportieren.

AI-Toolkit für die Bildverarbeitung
Training und Anpassung von KI-Modellen
Automatisierung von Bildverarbeitungsaufgaben

1. Registrieren Sie sich für ein arivis Cloud-Konto. 2. Laden Sie Ihre Bilder oder Daten hoch. 3. Greifen Sie auf das AI-Toolkit zu und wählen Sie die gewünschten Aufgaben aus. 4. Trainieren Sie KI-Modelle oder wenden Sie vortrainierte Modelle an. 5. Passen Sie den Workflow an und automatisieren Sie die Bildverarbeitungsaufgaben.

Genauigkeit bei der Erkennung von Wänden, Türen und Fenstern
Unterstützung für Baupläne und Handzeichnungs-Grundrissbilder
Anpassung und Integrationsunterstützung

1. Laden Sie ein Bauplan- oder Handzeichnungs-Grundrissbild hoch. 2. Lassen Sie unseren KI-Motor die Wände, Türen und Fenster analysieren und identifizieren. 3. Passen Sie die Erkennungsergebnisse an und integrieren Sie sie in Ihre eigene Anwendung.

1. Sofortiges Modell erstellen: DirectAI erstellt schnell Computer-Vision-Modelle, die den bereitgestellten Beschreibungen entsprechen. 2. Kein Code oder Trainingsdaten: Benutzer können Modelle erstellen, ohne Code zu schreiben oder Trainingsdaten zusammenzustellen. 3. Schnelle Bereitstellung: Modelle können innerhalb von Sekunden bereitgestellt und weiterentwickelt werden.

1. API-Zugriff erhalten: Benutzer können API-Zugriff auf die Computer-Vision-Modelle von DirectAI erhalten. 2. Dokumentation anzeigen: Erkunden Sie die Dokumentation, um die Verwendung und Möglichkeiten zu verstehen. 3. Mit einfacher Sprache erstellen: Beschreiben Sie das gewünschte Computer-Vision-Modell mithilfe einfacher Sprache, ohne codieren zu müssen. 4. Bereitstellen und Iterieren: Stellen Sie das Modell innerhalb von Sekunden bereit und iterieren Sie bei Bedarf.

Webbasiertes Tool zur Datenannotation
Objekterkennungsfunktionen
Verfolgung des Annotationsfortschritts
Datensatz-Versionierung
Anpassbare Workflow-Gestaltung

Um Annotab Studio zu nutzen, melden Sie sich einfach für die Beta-Version an und nutzen Sie dessen Funktionen. Laden Sie Ihre Daten hoch und erstellen Sie mühelos Annotationen, indem Sie Objekte in den Bildern beschriften. Sie können den Fortschritt Ihrer Annotationen verfolgen, Ihre Datensätze versionieren und Ihren eigenen Workflow entwerfen oder einen aus der bereitgestellten Bibliothek wählen.

Erweiterte Videobearbeitungswerkzeuge
KI-fähige Funktionen
Generator für virale Clips von langen zu kurzen Formaten

Um CloudStudio zu verwenden, melden Sie sich einfach auf der Website an und beginnen Sie mit der Erstellung Ihrer Videos. Die intuitiven Steuerelemente und fortschrittlichen KI-Werkzeuge erleichtern das Bearbeiten und Verbessern Ihrer Videos. Sie können die Größe ändern, zuschneiden, Audio und Text hinzufügen, zusammenführen, den Hintergrund entfernen und Ihre Videos mit nur wenigen Klicks exportieren.