Direkter Zugriff auf Googles KI-Modelle
Verfügbar auf mobilen Geräten
Bild-zu-Text-Website, Image to Text Converter, Entferne BG, Face To Many, Syntos AI, Image to Caption Tool, Compute(r)ender, West Idol, Tripo 3D, Bildunterschrift sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen Image to image Tools.
Bild-zu-Bild-Übersetzung ist ein Teilgebiet der Computer Vision und des Deep Learnings, das sich darauf konzentriert, ein Eingabebild in ein entsprechendes Ausgabebild umzuwandeln. Es beinhaltet das Training von neuronalen Netzwerken, um die Zuordnung zwischen zwei verschiedenen Bildbereichen zu erlernen und somit die Generierung neuer Bilder basierend auf der erlernten Übersetzung zu ermöglichen. Die Bild-zu-Bild-Übersetzung hat in den letzten Jahren aufgrund ihrer breiten Anwendungen, von der Stilübertragung und Bildrestaurierung bis hin zur medizinischen Bildanalyse und virtuellen Anprobesystemen, erhebliche Aufmerksamkeit erregt.
Wesentliche Merkmale
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Preis
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Wie verwenden
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Gemini | Direkter Zugriff auf Googles KI-Modelle | Um Gemini zu nutzen, laden Sie einfach die App auf Ihr Telefon herunter und erstellen Sie ein Konto. Nach dem Einloggen können Sie auf verschiedene KI-Modelle zugreifen und sie für verschiedene Zwecke verwenden. | |
CapCut | Videoeditor für Desktop und Mobilgeräte | CapCut bietet eine Vielzahl von Werkzeugen und Funktionen für Video- und Grafikbearbeitung. Benutzer können auf CapCut online über ihren Browser zugreifen, die Desktop-App für die Offline-Bearbeitung herunterladen oder die mobile App für die Bearbeitung unterwegs verwenden. Mit CapCut können Benutzer Videos trimmen, schneiden und bearbeiten, Texte und Untertitel hinzufügen, Musik und Soundeffekte einfügen, Videoeffekte und Filter anwenden, Hintergründe entfernen, Bilder und Videos hochskalieren und mit Teammitgliedern zusammenarbeiten. | |
Leonardo.ai | Bildgenerierung | Konto erstellen, keine Kreditkarte erforderlich. Leonardo.ai nutzen, um Ihre Kreativität zu entfesseln und hochwertige visuelle Assets für verschiedene Projekte zu erstellen. | |
Fotor | Online-Bildbearbeiter | Mit dem kostenlosen Bildeditor von Fotor können Sie Fotos online wie ein Profi in nur 3 einfachen Schritten bearbeiten. Laden Sie ein Foto hoch, bearbeiten Sie Ihr Foto und laden Sie Ihr bearbeitetes Foto herunter oder teilen Sie es. | |
Viggle | Mischen von Figurbildern in ein Bewegungsvideo | Sie können ein Figurenbild in ein Bewegungsvideo mischen, eine statische Figur mit einer Text-Bewegungsanweisung animieren, ein Video ausschließlich aus Text entwerfen oder Ihre Figur mit einem Text-Hinweis stilisieren und aktualisieren. | |
VIGGLE | Steuerbare Videogenerierung | Um VIGGLE zu nutzen, melden Sie sich einfach für die Beta-Version an und beginnen Sie mit der Erstellung von Videos. Laden Sie Ihre Charaktere hoch und verwenden Sie die intuitiven Steuerelemente, um sie auf jede gewünschte Weise zu bewegen. | |
VEED.IO | Videoeditor | VEED.IO ist ein benutzerfreundlicher Online-Videoeditor, mit dem Sie Videos einfach erstellen und bearbeiten können. Laden Sie einfach Ihr Video hoch, bearbeiten Sie es mithilfe der verschiedenen verfügbaren Tools und Funktionen und speichern Sie Ihr bearbeitetes Video anschließend. | |
DeepAI | KI-Generatoren | 1 100 KI-Generator-Aufrufe (inklusive Bilder). 350 KI-Chat-Nachrichten. Enthält keinen Genius-Modus. Zugriff auf HD-Bildgenerierung. Private Bildgenerierung. API-Zugriff. Werbefreie Erfahrung | KI-Generatoren, KI-Bildeditor, KI-Charaktere, KI-Suche, Fotos kolorieren |
PicWish | Hintergrund entfernen | PicWish ist einfach zu bedienen. Laden Sie einfach Ihr Bild hoch und wählen Sie aus einer Vielzahl von Werkzeugen, um Ihr Foto zu bearbeiten und zu verbessern. | |
OpenArt | KI-Bildgenerator mit über 20 Modellen und Stilen zur Auswahl. | Um OpenArt zu verwenden, melden Sie sich einfach für ein Konto an. Sobald Sie angemeldet sind, können Sie Bilder erstellen, indem Sie Ihr gewünschtes KI-Modell und -Stil auswählen. Sie können entweder eine Anregung geben oder auf neue Weise mit KI interagieren, ohne komplexe Anweisungen zu geben. OpenArt gibt Ihnen feinere Kontrolle über Farben und ermöglicht es Ihnen, zu steuern, wie stark das generierte Bild von Ihrem Originalbild abweicht. Sie können auch kreative Variationen Ihres Originalbildes erkunden, um Ihre Vorstellungskraft zu erweitern. |
AI Innen- und Raumgestaltung
AI Foto- und Bildgenerator
Foto & Bild Editor
AI-Fotoverbesserer
Text zu Bild
Bild zu Bild
Modebranche: Virtuelle Anprobesysteme für Kleidung und Accessoires
Unterhaltung: Umwandlung von Skizzen in realistische Bilder für Konzeptkunst und Storyboarding
Medizinische Bildgebung: Übersetzung zwischen verschiedenen Bildgebungsmodalitäten (z.B. MRT zu CT)
Autonome Fahrzeuge: Übersetzung zwischen verschiedenen Wetter- und Lichtverhältnissen für eine robuste Wahrnehmung
Nutzerbewertungen von Anwendungen für Bild-zu-Bild-Übersetzung sind im Allgemeinen positiv, wobei viele die realistischen und visuell ansprechenden Ergebnisse loben. Benutzer schätzen die Möglichkeit, künstlerische Stile auf ihre Fotos anzuwenden, virtuell Kleidungsstücke anzuprobieren und alte oder beschädigte Bilder wiederherzustellen. Einige Benutzer haben jedoch festgestellt, dass die Qualität der generierten Bilder je nach Komplexität des Eingabebildes und der verwendeten Trainingsdaten variieren kann. Insgesamt wird Bild-zu-Bild-Übersetzung als eine leistungsstarke und vielversprechende Technologie mit breitem Anwendungsspektrum angesehen.
Benutzer können künstlerische Stile auf ihre Fotos anwenden, indem sie Stilübertragungs-Apps nutzen
Virtuelle Umkleidekabinen ermöglichen es Benutzern, sich selbst mit verschiedenen Kleidungsstücken zu sehen
Bildrestaurierungstools können alte oder beschädigte Fotos verbessern und reparieren
Um Bild-zu-Bild-Übersetzung zu implementieren, benötigen Sie in der Regel einen Datensatz, der aus gepaarten Bildern aus zwei Bereichen besteht (z.B. Skizzen und Fotografien). Der Datensatz wird verwendet, um ein tiefes neuronales Netzwerk wie ein bedingtes generatives adversariales Netzwerk (cGAN) oder ein Pix2Pix-Modell zu trainieren. Das Netzwerk lernt, das Eingabebild aus einem Bereich in das entsprechende Ausgabebild im anderen Bereich zu überführen. Sobald es trainiert ist, kann das Netzwerk genutzt werden, um neue Bilder zu generieren, indem ein Eingabebild aus dem Ausgangsbereich bereitgestellt wird. Das generierte Ausgabebild wird die Charakteristika des Zielbereichs aufweisen, während der Inhalt und die Struktur des Eingabebildes erhalten bleiben.
Ermöglicht die Generierung realistischer Bilder in verschiedenen Stilen oder Domänen
Erleichtert die Datenanreicherung durch die Erstellung neuer Trainingsbeispiele
Unterstützt Bildrestaurierung und -verbesserungsaufgaben
Ermöglicht virtuelles Anprobieren und bildbasierte Produktvisualisierung