Beste 7 Synthetic Data Tools in 2024

Bedarfsgerechte gelabelte Trainingsdaten
Hoch skalierbare Daten-Generierungsplattform
Fotorealistische Bilder und Videos
Vielfältige 3D-Menschenmodelle
Erweiterte Sammlung pixelgenauer Labels

Melden Sie sich für ein Konto an, wählen Sie den gewünschten Datensatz aus und greifen Sie auf synthetische Daten für das Training von Computer Vision AI zu.

Die Kernfunktionen von Entry Point AI umfassen: 1. Intuitive Benutzeroberfläche: Vereinfacht den Schulungsprozess mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die keine Programmierung erfordert. 2. Vorlagenfelder: Ermöglicht Benutzern die Definition von Feldtypen zur einfachen Organisation und Aktualisierung von Datensätzen. 3. Datensatztools: Ermöglicht das Filtern, Bearbeiten und Verwalten von Datensätzen sowie die KI-Datenverarbeitung zur Generierung synthetischer Beispiele. 4. Zusammenarbeit: Ermöglicht nahtlose Zusammenarbeit mit Teammitgliedern durch Bereitstellung von Projektmanagementtools. 5. Evaluierung: Bietet integrierte Evaluierungstools zur Bewertung der Leistung feinabgestimmter Modelle.

Um Entry Point AI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Identifizieren Sie die Aufgabe, die Ihr Sprachmodell ausführen soll. 2. Importieren Sie Beispiele für die gewünschte Aufgabe in Entry Point AI mithilfe einer CSV-Datei. 3. Bewerten Sie die Leistung der feinabgestimmten Modelle mithilfe der integrierten Evaluierungstools. 4. Arbeiten Sie mit Teammitgliedern zusammen, um den Schulungsprozess zu verwalten und die Modellleistung nachzuverfolgen. 5. Nutzen Sie Datensatztools, um Ihren Datensatz zu filtern, zu bearbeiten und zu verwalten. 6. Generieren Sie synthetische Beispiele mit der AI Data Synthesis-Funktion. 7. Exportieren Sie die feinabgestimmten Modelle oder verwenden Sie sie direkt in Ihren Anwendungen.

Die Kernfunktionen von syntheticAIdata umfassen: - 3D-Modelle: Importieren Sie realistische 3D-Modelle, um synthetische Daten für das Training von KI-Modellen zur Bilderkennung zu generieren. - Hintergründe: Wählen Sie aus einer Vielzahl von Farben und Formen, realen Bildern und automatisch generierten Hintergründen. - Beleuchtung: Passen Sie die Beleuchtungsoptionen an, um die Realität von 3D-Modellen zu verbessern und synthetische Daten zu diversifizieren. - Annotationsarten: Unterstützung für drei beliebte Bildannotationsarten - Objekterkennung, semantische Segmentierung und Bildklassifizierung. - Skalierung: Skalieren Sie die Datenbereitstellung einfach, um Bildchargen zu erstellen, die Ihren Anforderungen entsprechen und die Modellgenauigkeit verbessern.

Um syntheticAIdata zu nutzen, befolgen Sie diese Schritte: 1. Laden Sie Ihr 3D-Modell über das webbasierte Dashboard hoch. 2. Konfigurieren Sie die Optionen für die Datengenerierung, z. B. Hintergründe und Beleuchtung, oder verwenden Sie die Standardoptionen. 3. Laden Sie die generierten synthetischen Daten herunter, die in Ihrem Konto für zukünftige Verwendung gespeichert werden können. 4. Integrieren Sie die Lösung mit cloudbasierten Diensten oder importieren Sie die Daten in Ihre Entwicklungsumgebungen, um Ihre KI-Modelle zu trainieren.

KI-gesteuerte Generierung von Mock-Daten
Integration mit GPT, MisterD.dev, Github, Twitter
Unterstützung für JSON-Eingabe
Anpassung der Benutzeroberfläche
Option zur Generierung mehrerer Beispiele

Um MockThis zu verwenden, besuchen Sie einfach die Website oder greifen Sie auf die API zu. Geben Sie die gewünschte Anzahl von Beispielen ein und definieren Sie das Datenformat mit JSON oder wählen Sie aus den verfügbaren Schnittstellen aus. Senden Sie die Anfrage ab und erhalten Sie die generierten Mock-Daten im JSON-Format als Ergebnis.

Die Hauptmerkmale von Incribo umfassen: 1. Generierung hochwertiger synthetischer Daten 2. Erschwingliche Preise 3. Möglichkeit, Format, Struktur und Größe des Datensatzes anzugeben 4. Schutz sensibler Informationen bei gleichzeitiger Beibehaltung realistischer Dateneigenschaften

Um Incribo zu nutzen, können Sie sich auf der Website registrieren und auf die Funktionen zur Datengenerierung zugreifen. Sie können das Format, die Struktur und die Größe des synthetischen Datensatzes angeben, den Sie benötigen. Incribos fortschrittliche Algorithmen und Modelle generieren dann die synthetischen Daten basierend auf Ihren Anforderungen.

Globaler Wettbewerb mit Aufgaben von KI-Vordenkern
Möglichkeit zur Betreuung und Rückmeldung von Führungskräften der Technologiegiganten
Großer Preispool für die besten Gewinner
VIP-Netzwerkmöglichkeiten mit KI und Web3-Vordenkern
Inkubation für Gewinnerprojekte
Produktkommerzialisierung über IP-NFTs
Früher Zugang zu Airdrop-Token der bevorstehenden dezentralen autonomen Organisation

Um am weltweiten KI-Hackathon teilzunehmen, müssen Sie sich für die Veranstaltung registrieren. Nach der Registrierung können Sie eine der drei Wettbewerbsaufgaben auswählen, die Sie interessieren. Sie können dann ein Team beitreten oder Unterstützung über die Discord-Plattform suchen. Nachdem Sie einem Team beigetreten sind oder alleine arbeiten, können Sie mit der Entwicklung Ihrer KI-Lösung beginnen. Sobald Ihre Lösung fertig ist, können Sie sie zur Bewertung einreichen. Die besten Finalisten haben die Möglichkeit, ihre Projekte einer Jury von führenden Technologiegiganten vorzustellen und aufregende Preise zu gewinnen.

Daten-Generator
Generierung synthetischer Daten
Überprüfung digitaler Produkte
Unterstützung für ML- und KI-Projekte

Um Yadget zu nutzen, melden Sie sich einfach auf der Website an. Nach der Anmeldung können Sie auf das Daten-Generierungstool zugreifen und die gewünschten Datentypen auswählen. Yadget generiert dann synthetische Daten entsprechend Ihren Spezifikationen. Diese Daten können zur Überprüfung und Validierung Ihres digitalen Produkts oder in ML- und KI-Projekten verwendet werden.