Vollständige Transparenz in den RAG-Pipeline
Über 40 voreingestellte Bewertungsmetriken zur Erkennung von Halluzinationen und zur Leistungsmessung
Llog, Log4U, 智投RPA, Project Mela, WhoMakeMoney AI, Athina AI, LangWatch, Observo.ai - AI-Powered Observability, KubeHA, Free Network Monitor sind die besten kostenpflichtigen / kostenlosen AI-Protokollverwaltung Tools.
AI Log Management bezieht sich auf den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI) Techniken in der Verwaltung und Analyse von Protokollen, die von verschiedenen Systemen wie Anwendungen, Servern und Netzwerkgeräten generiert werden. Es umfasst die automatisierte Erfassung, Zentralisierung, Speicherung, Analyse und Visualisierung von Protokolldaten, um Muster zu identifizieren, Anomalien zu erkennen, Probleme vorherzusehen und fundierte Entscheidungen zu treffen.
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Wesentliche Merkmale
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Wie verwenden
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Athina AI | Vollständige Transparenz in den RAG-Pipeline |
Starter $0/Monat Bis zu 10.000 Inferenzen, Analytics & Insights
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LangWatch | Echtzeitüberwachung und Protokolle | Das Verfolgen von Interaktionen mit LangWatch ist unglaublich einfach und unaufdringlich. Es erfordert nur zwei Zeilen Code. Verwenden Sie Ihre LLMs wie gewohnt und überwachen Sie, was Sie möchten. | |
Parea AI | Produktionsfähiger Workflow |
STARTER Kostenlos Alles, um loszulegen. Bis zu 2 Mitglieder. Prompt-Playground, benutzerdefinierte Testsammlungen, Protokoll- und Trace-Überwachung. 3k Protokollereignisse / Monat.
| 1. Melden Sie sich bei Parea AI an oder registrieren Sie sich 2. Greifen Sie auf das Prompt-Playground-Raster zu, um Prompts zu vergleichen 3. Evaluieren Sie Prompts anhand von Testfall-Sammlungen 4. Verwalten Sie Ihren LLM-Workflow mit Datenmanagement 5. Überwachen Sie Ihre LLM-Anwendung mit Traces und Spans |
Observo.ai - AI-Powered Observability | Data Optimization & Reduction | 1. Connect your data sources to Observo.ai. 2. Apply AI-powered optimizations to reduce costs and improve observability. 3. Monitor and analyze your data to resolve incidents faster. | |
KubeHA | Automatisierte Analyse und Behebung von Warnungen | Um KubeHA zu nutzen, melden Sie sich für den Service an, integrieren Sie es mit Ihren Kubernetes-Clustern und konfigurieren Sie die Einstellungen für das Warnmanagement. | |
Bench AI Documentation | KI-Dokumentationsschreiben | Nutzen Sie Bench AI Dokumentation, indem Sie einen Entdeckungsanruf vereinbaren, um automatisierte Workflows, KI-Dokumentationsschreiben, die Asset-Graphenansicht und nahtlose Integrationen zu erkunden. | |
Llog | Kollaborativer Arbeitsbereich für Teams | 1. Registrieren Sie sich für ein Konto auf Llog.ai 2. Integrieren Sie Llog mit nur einer einzigen Anfrage in Ihre LLM-Anwendung 3. Greifen Sie auf erfasste Endbenutzerinteraktionen zu und analysieren Sie sie 4. Teilen Sie Erkenntnisse mit Ihrem Team und gewinnen Sie daraus Mehrwert | |
Free Network Monitor | Überwachung der Quantenbereitschaft | Melden Sie sich für ein Konto an, konfigurieren Sie Ihre Netzwerk-Hosts und aktivieren Sie die Überwachungsoptionen, um Benachrichtigungen zu erhalten. | |
Log4U | Einfache Arbeitsprotokollierung in verschiedenen Formaten | Melden Sie sich auf der Website an, erstellen Sie Ihr Arbeitsprotokoll und bitten Sie dann KI um Feinabstimmung. Speichern Sie Ihr Arbeitsprotokoll. | |
Insights with Cyber | Automatisierte Berichtsanalyse | Sicherheitsberichte hochladen, Ergebnisse analysieren |
AI-Analyseassistent
KI-Geschäftsideen-Generator
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KI-Test und Qualitätssicherung
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KI-Entwicklertools
AI DevOps-Assistent
Kollaboration des KI-Teams
KI Log Management eignet sich für IT-Abteilungen, Netzwerkteams, Sicherheitsteams und Datenanalyseteams in jeder Organisation unabhängig von der Branche. Es ist besonders vorteilhaft in Branchen, die große Mengen an Protokolldaten generieren, wie IT, Fertigung, Telekommunikation, Gesundheitswesen und Finanzwesen.
KI Log Management-Lösungen arbeiten kontinuierlich, indem sie Protokolldaten aus verschiedenen Teilen der Systeme einer Organisation sammeln. Diese Protokolle werden zentralisiert und in einer Datenbank gespeichert. Die Lösung wendet dann KI- und maschinelles Lernen-Algorithmen an, um die Daten zu analysieren, Muster zu identifizieren, Anomalien zu lokalisieren und mögliche zukünftige Systemprobleme vorherzusagen. Die Ergebnisse der Analyse werden dann über Dashboards, Benachrichtigungen oder Berichte visualisiert und den Benutzern gemeldet.
Die Vorteile von KI Log Management umfassen: Hohe Effizienz durch automatisierte Protokollerfassung und -verwaltung, Tiefgehende Einblicke aus detaillierter Protokollanalyse, Schnellere Erkennung und Behebung von Problemen, Verbesserte Systemleistung und Sicherheit, Vorhersage zukünftiger Ereignisse zur proaktiven Problemlösung.