Die Koronarographie.AI ist eine nicht-invasive vorhersagende KI-Koronarangiographie-Anwendung, die künstliche Intelligenz-Technologien nutzt, um die Pathologie der Koronararterien zu bestimmen. Durch das Hochladen eines EKG-Bildes und die Auswahl relevanter Risikofaktoren kann die KI das Vorhandensein einer Myokardischämie, einer Herzpathologie basierend auf den Hauptarterien des Herzens, vorhersagen.
Um die Koronarographie.AI zu verwenden, laden Sie einfach ein EKG-Bild im JPEG- oder PNG-Format hoch und wählen Sie relevante Risikofaktoren aus. Das KI-System, das mit tiefen neuronalen Netzwerken trainiert wurde, analysiert das Bild und liefert sofortige Ergebnisse, die auf das Vorhandensein oder Fehlen einer Koronararterien-Pathologie und die Wahrscheinlichkeit einer Revaskularisierung hinweisen. Der Benutzer kann die Ergebnisse dynamisch verfolgen und verschiedene Szenarien wie Veränderungen der Risikofaktoren oder die Entwicklung bestimmter Gesundheitszustände erkunden.
Hier ist die Support-E-Mail von Koronarographie.AI für den Kundendienst: atp@coronarography.ai . Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://coronarography.ai/#mu-contact)
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CORONAROGRAPHY.AI - от идеи до реализации. Неинвазивная прогнозируемая AI-коронарография.
Рассмотрим подробно методику неинвазивной прогнозируемой AI-коронарографии. Как ее можно использовать в медицине? Коснемся истории создания. Определим точность обученной нейронной сети. Также ответим на вопрос, как и где можно практически использовать приложение. Поговорим про практическую реализацию обучения нейронной сети на Python и написание приложения на React Native. Ссылка на приложение для IOS: https://apps.apple.com/id/app/coronarography-ai/id1624394903?platform=iphone Ссылка на приложение для Android: https://apps.rustore.ru/app/com.ai.coronarography.atp Наш канал на Бусти: https://boosty.to/atpcardio