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Einführung:
Open-Source-Sprachmodelle
Hinzugefügt am:
Feb 23 2024
Monatliche Besucher:
4.8M
Soziale Netzwerke und E-Mail:
34.9K users
Gemma Produktinformationen

Was ist Gemma?

Eine Familie von leichten, hochmodernen offenen Modellen

Wie benutzt man Gemma?

Entdecken Sie Einführungshandbücher, Benchmarks, Schulungen und Bereitstellung in der Google Cloud und treten Sie der Community bei, um die AI-Forschung voranzutreiben

Gemma's Hauptmerkmale

Umfassende Sicherheitsmaßnahmen für verantwortungsbewusste und vertrauenswürdige KI-Lösungen

Außergewöhnliche Benchmark-Ergebnisse bei 2B und 7B Größen

Rahmenflexibilität mit Kompatibilität zu Keras 3.0, JAX, TensorFlow und PyTorch

Gemma's Anwendungsfälle

#1

Feinabstimmungs- und Inferenzaufgaben mit Hugging Face Transformers

#2

Exportieren nach TensorRT-LLM zur Produktion mit dem NVIDIA NeMo Framework

FAQ von Gemma

Was sind Gemma-Modelle?

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Analyse von Gemma

Gemma Website-Traffic-Analyse

Aktueller Website-Verkehr

Monatliche Besuche
4.8M
Durchschnittliche Dauer des Besuchs
00:02:15
Seiten pro Besuch
2.34
Absprungrate
59.48%
Nov 2023 - Dec 2024 Gesamter Website-Verkehr

Geografischer Verkehr

Top 5 Regionen

United States
17.62%
India
11.79%
China
8.00%
Vietnam
4.91%
Japan
4.65%
Nov 2023 - Dec 2024 Nur Desktop-Geräte

Quellen des Website-Verkehrs

Direkt
45.71%
Organische Suche
41.52%
Referral
10.08%
Social
2.19%
Anzeigen
0.46%
Mail
0.03%
Nov 2023 - Dec 2024 Weltweit nur Desktop-Geräte

Top-Keywords

Stichwort
Verkehr
Kosten pro Klick
gemini api
132.6K
$ 3.15
gemini api key
36.3K
$ 1.51
google ai studio
279.4K
$ 3.55
google gemini api
31.6K
$ 2.89
gemini api pricing
17.8K
$ 1.35

Gemma Discord-Benutzeranalyse

Latest user counts

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(1.9K)

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