9 Überraschende Wege, wie Sprachmodelle die KI revolutionieren

Gemeinsames Ausführen großer Sprachmodelle.

Ein Open-Source-Tool zum gemeinsamen Ausführen großer Sprachmodelle

1. Laden Sie einen kleinen Teil des Modells 2. Teamen Sie sich mit Personen zusammen, die die anderen Teile bereitstellen 3. Führen Sie Inferenz oder Feinabstimmung durch

Petals bietet Ihnen Große Sprachmodelle (LLMs) Sprachmodelle,gemeinsames Tool,Open-Source, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Open-Source-Sprachmodelle

Eine Familie von leichten, hochmodernen offenen Modellen

Entdecken Sie Einführungshandbücher, Benchmarks, Schulungen und Bereitstellung in der Google Cloud und treten Sie der Community bei, um die AI-Forschung voranzutreiben

• Umfassende Sicherheitsmaßnahmen für verantwortungsbewusste und vertrauenswürdige KI-Lösungen

• Außergewöhnliche Benchmark-Ergebnisse bei 2B und 7B Größen

• Rahmenflexibilität mit Kompatibilität zu Keras 3.0, JAX, TensorFlow und PyTorch

Gemma Open Models by Google bietet Ihnen Große Sprachmodelle (LLMs) Gemma,offene Modelle,Sprachmodelle,Google Cloud,Kaggle, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Vergleichen und finden Sie die besten Preise für Large Language Models.

LLM Pricing ist eine Website, die die Preisinformationen für verschiedene Large Language Models (LLMs) aggregiert und vergleicht, die von offiziellen KI-Anbietern und Cloud-Service-Anbietern angeboten werden. Es hilft Benutzern, die besten LLM-Preise für ihre Projekte zu finden.

Um LLM Pricing zu nutzen, besuchen Sie einfach die Website und gehen Sie zur Seite mit dem Preisvergleich. Wählen Sie die LLMs aus, für die Sie sich interessieren, und vergleichen Sie ihre Preisinformationen nebeneinander.

• Aggregiert und vergleicht Preisinformationen für LLMs

• Bietet einen Side-by-Side-Vergleich

• Bietet aktuelle Preisinformationen

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Terracotta ermöglicht es Benutzern, einfach mit mehreren Large Language Models zu experimentieren und diese zu verwalten.

Terracotta ist eine Plattform, die es Benutzern ermöglicht, schnell und intuitiv mit Large Language Models (LLMs) zu experimentieren. Mit ihr können Benutzer mehrere LLM-Modelle an einem Ort verwalten, optimieren und bewerten. Benutzer können ihre Daten sicher speichern, Modelle für Klassifikation und Textgenerierung optimieren und Modelle qualitativ und quantitativ vergleichen.

Um Terracotta zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Melden Sie sich mit Ihrem Google- oder GitHub-Konto an. 2. Laden Sie Ihre Daten hoch, um sie sicher zu speichern und für die Modelloptimierung zu verwenden. 3. Optimieren Sie Modelle basierend auf Ihren Daten für Klassifikation und Textgenerierung. 4. Erstellen Sie Bewertungen, indem Sie die Ausgabe verschiedener Modelle vergleichen oder Modelle anhand verschiedener Metriken auf Daten testen.

• Terracotta bietet folgende Kernfunktionen an: 1. Modellverwaltung: Benutzer können mehrere optimierte Modelle an einem Ort verwalten. 2. Schnelle Iteration: Verbessern Sie Modelle durch einfache qualitative und quantitative Bewertung. 3. Mehrere Anbieter: Verbinden Sie sich mit OpenAI und Cohere, um Modelle zu integrieren.

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Lokale Sprachmodelle für Ihren Desktop.

Eine einfach zu bedienende, All-in-One-Desktopanwendung, um große Sprachmodelle lokal auf Ihrem Computer auszuführen.

Laden Sie Ava herunter, installieren Sie es auf Ihrem Desktop und Sie sind bereit, seine Funktionen zu erkunden.

• Textgenerierung

• Grammatikkorrektur

• Umformulierung

• Zusammenfassung

• Datenextraktion

Ava PLS bietet Ihnen Große Sprachmodelle (LLMs),KI-Entwicklertools Sprachmodelle,Desktopanwendung,Textgenerierung,Grammatikkorrektur,Umformulierung,Zusammenfassung,Datenextraktion,Schreibhilfe,Generierung von Inhalten,Sprachübersetzung,Forschung,Datenanalyse, die Sie für all diese KI-Funktionen verwenden können.

Eine Open-Source-KI-App mit fortschrittlichen Sprach- und Bildmodellen.

HandyAI ist eine Open-Source-App, die die Leistung modernster KI-Tools wie fortschrittliche Sprach- und Bildmodelle nutzt.

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Vereinheitliche Sprachmodelle für sofortige KI-Interaktionen.

KI-Zentralen ist eine Online-Plattform, die die Leistung führender Sprachmodelle wie ChatGPT 3.5, Claude 2.1, Llama 2 und Mistral 7B zusammenführt. Es bietet einen einheitlichen Raum, in dem Benutzer sofortigen Zugriff auf die KI erhalten und damit interagieren können.

Melden Sie sich einmalig bei KI-Zentralen an und erhalten Sie sofortigen Zugriff auf alle Sprachmodelle. Benutzer können die bereitgestellten KI-Werkzeuge wie ChatGPT 3.5, Claude 2.1, Llama 2 und Mistral 7B für verschiedene Anwendungen wie Chatbots, Kundenservice, Inhaltsmoderation, Datenanalyse, Textzusammenfassung, Klassifizierung, Textvervollständigung, Codevervollständigung, Präsentationserstellung, Gedankenkartenerstellung, Schreibunterstützung, Textbearbeitung und vieles mehr nutzen.

• ChatGPT 3.5 Turbo - Conversational KI-Modell

• Claude 2.1 - Sprachverarbeitungsmodell

• Llama 2 - Meta-KI für Gedankenkartenerstellung

• Mistral 7B - Open-Source-Modell

• Präsentationserstellungs-KI

• Gedankenkartenerstellungs-KI

• Schreibhilfs-KI

• DALL·E 3 - Generatives KI-Modell

• Paraphrasen-KI

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Vergleichen und testen Sie Sprachmodelle.

LLM Labs ermöglicht Indie-Entwicklern, die neuesten Open-Source- und proprietären Sprachmodelle gleichzeitig in einer nebeneinander liegenden Benutzeroberfläche zu testen und zu vergleichen.

Melden Sie sich mit Ihrem Google-Konto an.

• Testen und vergleichen Sie Sprachmodelle gleichzeitig

• Visuelle Vergleiche von Leistung, Geschwindigkeit und Benutzerfreundlichkeit

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Entry Point AI ist eine benutzerfreundliche Plattform zum Training benutzerdefinierter Sprachmodelle.

Entry Point AI ist eine Feinabstimmungsplattform, die es Benutzern ermöglicht, benutzerdefinierte große Sprachmodelle zu trainieren, zu verwalten und zu bewerten. Es bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche zum Training von Modellen ohne Programmierkenntnisse.

Um Entry Point AI zu verwenden, befolgen Sie diese Schritte: 1. Identifizieren Sie die Aufgabe, die Ihr Sprachmodell ausführen soll. 2. Importieren Sie Beispiele für die gewünschte Aufgabe in Entry Point AI mithilfe einer CSV-Datei. 3. Bewerten Sie die Leistung der feinabgestimmten Modelle mithilfe der integrierten Evaluierungstools. 4. Arbeiten Sie mit Teammitgliedern zusammen, um den Schulungsprozess zu verwalten und die Modellleistung nachzuverfolgen. 5. Nutzen Sie Datensatztools, um Ihren Datensatz zu filtern, zu bearbeiten und zu verwalten. 6. Generieren Sie synthetische Beispiele mit der AI Data Synthesis-Funktion. 7. Exportieren Sie die feinabgestimmten Modelle oder verwenden Sie sie direkt in Ihren Anwendungen.

• Die Kernfunktionen von Entry Point AI umfassen: 1. Intuitive Benutzeroberfläche: Vereinfacht den Schulungsprozess mit einer benutzerfreundlichen Oberfläche, die keine Programmierung erfordert. 2. Vorlagenfelder: Ermöglicht Benutzern die Definition von Feldtypen zur einfachen Organisation und Aktualisierung von Datensätzen. 3. Datensatztools: Ermöglicht das Filtern, Bearbeiten und Verwalten von Datensätzen sowie die KI-Datenverarbeitung zur Generierung synthetischer Beispiele. 4. Zusammenarbeit: Ermöglicht nahtlose Zusammenarbeit mit Teammitgliedern durch Bereitstellung von Projektmanagementtools. 5. Evaluierung: Bietet integrierte Evaluierungstools zur Bewertung der Leistung feinabgestimmter Modelle.

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