meine Zukunft KI
Was ist meine Zukunft KI?
Eine KI-Plattform im Web, um Unterstützung und Tools zur Vereinfachung der täglichen Arbeit zu bieten, indem sie einen zentralen Ort für alle Ihre am häufigsten verwendeten Apps bereitstellt.
Wie benutzt man meine Zukunft KI?
Melden Sie sich einfach bei meine Zukunft KI an und greifen Sie von einem Ort aus auf alle Ihre bevorzugten KI-Apps zu. Kein Wechsel mehr zwischen verschiedenen KI-Seiten erforderlich.
meine Zukunft KI's Hauptmerkmale
Maschinelles Lernen
Künstliche Intelligenz
Celulas ML
Software
Serverless
meine Zukunft KI's Anwendungsfälle
Strategien auf der Grundlage von Daten generieren
Visualisierungen erstellen
Modelle und Algorithmen für maschinelles Lernen erstellen
FAQ von meine Zukunft KI
Wie kann mir meine Zukunft KI bei meiner Arbeit helfen?
Welche sind die Kernfunktionen von meine Zukunft KI?
Kann ich mit Experten auf dem Gebiet der KI zusammenarbeiten?
meine Zukunft KI Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.
Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://myfuture.ai/#Contacto)
meine Zukunft KI Unternehmen
meine Zukunft KI Firmenname: myfuture AI .
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Verwenden Sie Website-Badges, um die Unterstützung Ihrer Community für Ihren Toolify-Launch zu fördern. Sie lassen sich einfach auf Ihrer Homepage oder in der Fußzeile einbetten.
Alternative von meine Zukunft KI
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✅ Desarrolla APPs basados en GRANDES MODELOS de LENGUAJE | GPT 3.5 y LLaMa v2
Hablaremos sobre cómo desarrollar aplicaciones usando modelos de lenguaje como GPT 3.5 o LLaMA v2. con Benjamin Gonzalez, Machine Learning Engineer y Lead Data Scientist. ¡Practicaremos en vivo! 📌 21 de Septiembre a las 18h 🇨🇱 ¿Preguntas o dudas? Envía un mensaje a Benjamín: bgonzalez@myfuture.ai Ingresa a la comunidad, informáte antes de los eventos y está atento/as a las vacantes laborales aquí: https://discord.gg/9JavAmJbBn Temas tratados en la charla: 1. Introducción al Desarrollo de Aplicaciones con Modelos de Lenguaje: cómo los modelos de lenguaje están influyendo en el desarrollo de aplicaciones y cómo esta nueva forma de desarrollo es interesante. 2. Langchain como Framework de Programación: Se explora en detalle Langchain, un framework de programación en Python y JavaScript diseñado para controlar y personalizar los resultados de los modelos de lenguaje. 3. Prompts y su Importancia 4. Agentes Autónomos y la Iteración en Respuestas: cómo los agentes autónomos permiten que los modelos de lenguaje realicen múltiples iteraciones para proporcionar respuestas más completas y contextualmente ricas. 5. Optimización del Uso de Memoria en Apps con Modelos de Lenguajes: limitaciones y costos asociados al uso de Tokens. 6. Uso de Modelos de Lenguaje con Diferentes Herramientas y Agentes 7. Herramientas y Agentes en Langchain para Tareas de Procesamiento de Lenguaje Natural 8. Uso de Agentes para Realizar Tareas Autónomas y Razonamiento 9. Integración de Python en Agentes de Langchain para Resolución de Problemas 10. Uso de Pandas en Agentes de Langchain para Manipulación de Datos Tabulares tags: Desarrollo de aplicaciones, Modelos de lenguaje, GPT 3.5, LLaMa v2, Frameworks, Open Source, Evaluación de modelos, Chat GPT, Planificación de proyectos, Auto GPT, Agentes de modelos, Autonomía de modelos, Limitaciones de modelos, Herramientas de langchain, API, Google Colab, Desarrollo de aplicaciones, Modelos de lenguaje, Langchain, Framework de programación, Python, JavaScript, Prompts, Agentes autónomos, Uso de tokens, Herramientas de procesamiento de lenguaje natural, Agentes en Langchain, Tareas autónomas, Razonamiento, Integración de Python, Resolución de problemas, Uso de Pandas, Manipulación de datos tabulares.