PostgresML ist eine umfassende MLops-Plattform in einer einfachen PostgreSQL-Erweiterung. Sie ermöglicht es Ihnen, schnell, einfach und leistungsstarke Machine-Learning-Modelle direkt in Ihrer Datenbank zu erstellen.

Wie kann ich PostgresML verwenden?

Die Verwendung von PostgresML ist einfach. Befolgen Sie einfach die drei Schritte: Trainieren Sie Ihr Modell, stellen Sie es bereit und machen Sie Vorhersagen. Sie können Funktionen wie pgml.train(), pgml.deploy() und pgml.predict() verwenden, um diese Aufgaben auszuführen.

Was sind die Kernfunktionen von PostgresML?

PostgresML bietet Funktionen wie eine nahtlose Integration von MLops-Plattformen in der Datenbank, hohe Effizienz mit minimaler Latenz und Rechenkosten, eine Open-Source-Plattform mit verschiedenen ML-Bibliotheken, sofortige Skalierbarkeit mit benutzerdefiniertem Postgres-Pooler sowie die Möglichkeit, mit gängigen Toolkits und Modellen zu arbeiten.

Was sind die Anwendungsfälle von PostgresML?

Einige gängige Anwendungsfälle von PostgresML sind das Erstellen von Smart-Toy-Chatbots, die Verwaltung der Unternehmenssuche, die Erkennung von Betrug in Notfällen des E911-Dienstes und die Durchführung von Zeitreihenprognosen mit durchschnittlichem Tempo.

PostgresML: Schnelle, einfache und leistungsstarke MLops-Plattform.

Name: PostgresML
Rating: 5 (67 reviews)
Author: toolify

Sponsored by Juicychat AI - Scharfe NSFW-Charakter-AI-Chat-Plattform

Kategorie KI-Modell

Favorit

Startseite

KI-Entwicklertools

PostgresML

Website öffnen

0 Bewertungen

1 Gespeicherte

Einführung:

Schnelle, einfache und leistungsstarke MLops-Plattform.

Hinzugefügt am:

Nov 10 2023

Monatliche Besucher:

26.1K

Soziale Netzwerke und E-Mail:

893 users

Website

KI-Entwicklertools AI Chatbot

Advertise this tool Update this tool

AssemblyAI

AssemblyAI bietet KI-Modelle zur Transkription und Sprachverständnis durch eine benutzerfreundliche API.

AI-Spracherkennung Sprache-zu-Text Transkribierer

Juicychat AI

Scharfe NSFW-Charakter-AI-Chat-Plattform

Nicht für Minderjährige geeignet AI Chatbot AI Freundin

LustGF.AI

Personalisierte NSFW KI-Begleiter für immersive Gespräche.

Nicht für Minderjährige geeignet AI Chatbot AI Freundin

SkipWatch: AI YouTube Summarizer

KI-Tool für schnelle Videozusammenfassungen auf YouTube.

AI YouTube Assistent Zusammenfasser

Dadan AI Assist

Dadan AI Assist ist eine Suite von KI-Tools, die darauf abzielt, die Videoproduktion zu verbessern, indem der Erstellungs- und Optimierungsprozess optimiert wird.

AI Video Enhancer AI Video-Suche KI-Quiz

PostgresML Produktinformationen

Was ist PostgresML?

PostgresML is a complete MLops platform in a simple PostgreSQL extension. Erstellen Sie schnell, einfache und leistungsstarke Modelle direkt in Ihrer Datenbank.

Wie benutzt man PostgresML?

Die Verwendung von PostgresML ist einfach. Befolgen Sie einfach diese drei Schritte: 1. Trainieren Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.train(). 2. Bereiten Sie Ihr Modell mit der Funktion pgml.deploy() vor. 3. Machen Sie Vorhersagen mit der Funktion pgml.predict().

PostgresML's Hauptmerkmale

Nahtlose Integration einer MLops-Plattform in der Datenbank

Hohe Effizienz mit minimaler Latenz und Rechenkosten

Open-Source-Plattform mit verschiedenen ML-Bibliotheken

Sofortige Skalierbarkeit mit benutzerdefiniertem Postgres-Pooler

Arbeiten mit gängigen Toolkits und Modellen

PostgresML's Anwendungsfälle

Smart-Toy-Chatbots

Unternehmenssuche verwalten

Betrugserkennung in Notfällen des E911-Dienstes

Durchschnittliches Tempo prognostizieren

FAQ von PostgresML

Was ist PostgresML?
Wie kann ich PostgresML verwenden?
Was sind die Kernfunktionen von PostgresML?
Was sind die Anwendungsfälle von PostgresML?

PostgresML Discord

Hier ist der PostgresML Discord: https://discord.gg/DmyJP3qJ7U. Für weitere Discord-Nachrichten klicken Sie bitte hier(/de/discord/dmyjp3qj7u).
PostgresML Support-E-Mail & Kundendienstkontakt & Rückerstattungskontakt usw.

Weitere Informationen zu Kontakt finden Sie auf der Kontaktseite (https://postgresml.org/contact)
PostgresML Unternehmen

PostgresML Firmenname: PostgresML .

Weitere Informationen zu PostgresML finden Sie auf der Über uns-Seite (https://postgresml.org/about) .
PostgresML Anmelden

PostgresML Anmeldelink: https://postgresml.org/login
PostgresML Registrieren

PostgresML Anmeldelink: https://postgresml.org/signup
PostgresML Preise

PostgresML Preislink: https://postgresml.org/pricing
PostgresML Youtube

PostgresML Youtube link: https://www.youtube.com/@postgresml
PostgresML Linkedin

PostgresML Linkedin link: https://www.linkedin.com/company/postgresml
PostgresML Twitter

PostgresML Twitter link: https://twitter.com/postgresml
PostgresML Github

PostgresML Github link: https://github.com/postgresml/postgresml

PostgresML Bewertungen (0)

5 Punkte von 5 Punkten

Analyse von PostgresML

PostgresML Website-Traffic-Analyse

Aktueller Website-Verkehr

Monatliche Besuche

26.1K

Durchschnittliche Dauer des Besuchs

00:00:37

Seiten pro Besuch

2.78

Absprungrate

48.86%

Aug 2023 - Sep 2024 Gesamter Website-Verkehr

Geografischer Verkehr

Top 5 Regionen

United States

46.86%

India

9.86%

Russia

4.73%

Vietnam

4.44%

France

3.87%

Aug 2023 - Sep 2024 Nur Desktop-Geräte

Quellen des Website-Verkehrs

Organische Suche

46.88%

Direkt

38.53%

Referral

7.93%

Social

6.09%

Anzeigen

0.48%

Mail

0.09%

Aug 2023 - Sep 2024 Weltweit nur Desktop-Geräte

Top-Keywords

Stichwort

Verkehr

Kosten pro Klick

postgresml

can mindsdb scale to large data

pgvector and django

rag database

postgres vs pinecone rag

PostgresML Discord-Benutzeranalyse

Latest user counts

893

(7)

PostgresML Discord

PostgresML Einbettungen starten

Verwenden Sie Website-Badges, um die Unterstützung Ihrer Community für Ihren Toolify-Launch zu fördern. Sie lassen sich einfach auf Ihrer Homepage oder in der Fußzeile einbetten.

Light

Neutral

Dark