AI-Objektiv für Power BI

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AI-Objektiv für Power BI ermöglicht es Benutzern, künstliche Intelligenz nahtlos in ihre Power BI-Berichte zu integrieren.
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Jun 08 2023
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AI-Objektiv für Power BI Produktinformationen

Was ist AI-Objektiv für Power BI?

AI-Objektiv für Power BI ist eine Funktion, mit der Benutzer künstliche Intelligenz direkt in ihre Power BI-Berichte integrieren können. Es bietet Tools und Funktionen, um KI-Funktionen innerhalb des Power BI-Ökosystems zu nutzen.

Wie benutzt man AI-Objektiv für Power BI?

Um AI-Objektiv für Power BI zu verwenden, müssen Benutzer die Funktion zunächst in ihrem Power BI-Konto aktivieren. Sobald sie aktiviert ist, können sie über die Power BI-Benutzeroberfläche auf das AI-Objektiv zugreifen und verschiedene KI-Funktionen erkunden. Benutzer können vorgefertigte KI-Modelle und Algorithmen nutzen oder ihre eigenen benutzerdefinierten Modelle mithilfe von maschinellem Lernen erstellen. Das AI-Objektiv bietet intuitive Visualisierungen und Erkenntnisse zur Verbesserung der Datenanalyse in Power BI-Berichten.

AI-Objektiv für Power BI's Hauptmerkmale

Die Kernfunktionen von AI-Objektiv für Power BI umfassen: 1. Vorgefertigte KI-Modelle: Benutzer können eine Vielzahl von vorgefertigten KI-Modellen und Algorithmen nutzen, um wertvolle Erkenntnisse aus ihren Daten zu gewinnen. 2. Erstellung benutzerdefinierter Modelle: Benutzer können ihre eigenen benutzerdefinierten maschinellen Lernmodelle in Power BI trainieren und bereitstellen, um spezifischere Analysen durchzuführen. 3. Intuitive Visualisierungen: Das AI-Objektiv bietet interaktive Visualisierungen, um KI-gesteuerte Erkenntnisse in Power BI-Berichten darzustellen. 4. Verarbeitung natürlicher Sprache: Benutzer können natürlichsprachliche Abfragen verwenden, um mit dem AI-Objektiv zu interagieren und KI-generierte Erkenntnisse zu erhalten.

AI-Objektiv für Power BI's Anwendungsfälle

#1

AI-Objektiv für Power BI kann in verschiedenen Szenarien verwendet werden, wie z.B.: 1. Vorhersageanalyse: Benutzer können KI-Modelle anwenden, um zukünftige Trends und Ergebnisse basierend auf historischen Daten vorherzusagen. 2. Anomalieerkennung: Das AI-Objektiv kann ungewöhnliche Muster oder Ausreißer in den Daten identifizieren und Benutzern bei der Erkennung von Anomalien und potenziellen Problemen helfen. 3. Sentimentanalyse: Benutzer können KI-gestützte Sentimentanalyse nutzen, um Kundenmeinungen und Emotionen aus Textdaten zu verstehen. 4. Prognosen: Das AI-Objektiv kann bei datengetriebenen Prognosen helfen und Benutzern helfen, fundierte Geschäftsentscheidungen zu treffen.

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