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Einführung:
Ermöglicht eine mühelose KI-Entwicklung
Hinzugefügt am:
May 21 2024
Monatliche Besucher:
24.8K
Soziale Netzwerke und E-Mail:
Website
Andere
Prem AI Produktinformationen

Was ist Prem AI?

Eine Entwicklungsplattform für den Aufbau generativer KI-Lösungen

Wie benutzt man Prem AI?

Melden Sie sich auf der Website an, erkunden Sie intuitive Tools für die Entwicklung generativer KI, verfeinern Sie Modelle und setzen Sie sie für verschiedene Anwendungen ein

Prem AI's Hauptmerkmale

Benutzerfreundliche Plattform für schnelle Entwicklung und Modellbewertung

Maßgeschneiderte Modellverfeinerung für einzigartige geschäftliche Anforderungen

Datensouveränitäts- und Eigentumsfunktionen für Sicherheit

Prem AI's Anwendungsfälle

#1

Anpassung von KI-Modellen für die Einhaltung im Finanzsektor

#2

Verbesserung von Spielerlebnissen durch präzise Bildgenerierung

#3

Entwicklung von Betrugspräventionstools für verbesserte Sicherheit

FAQ von Prem AI

Was ist Prem KI?

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00:00:41
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Absprungrate
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Feb 2024 - Feb 2025 Gesamter Website-Verkehr

Geografischer Verkehr

Top 5 Regionen

United States
25.50%
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9.60%
Italy
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United Kingdom
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Spain
6.50%
Feb 2024 - Feb 2025 Nur Desktop-Geräte

Quellen des Website-Verkehrs

Organische Suche
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Direkt
39.12%
Referral
7.69%
Social
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Feb 2024 - Feb 2025 Weltweit nur Desktop-Geräte

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Language Model Merging - Techniques, Tools, and Implementations

Model merging is an innovative approach in the field of language modeling that allows researchers and practitioners to combine multiple models into a single, more capable model without the need for additional training. This technique addresses the challenges of building high-performance models, which typically require significant time, resources, and computational power. Resources: Code: https://github.com/ALucek/language-model-merging Mergekit: https://github.com/arcee-ai/mergekit Julien Simon Model Merging Pt.1: https://youtu.be/cvOpX75Kz4M?si=Q91k0viO5e4seNRN Julien Simon Model Merging Pt.2: https://youtu.be/qbAvOgGmFuE?si=9DtMm3tEamjuX1kk Models Shown: Gemma w/Model Stock: https://huggingface.co/AdamLucek/gemma2-2b-it-chinese-german Llama w/SLERP: https://huggingface.co/AdamLucek/llama3-8b-code-sql-slerp Phi w/DELLA: https://huggingface.co/AdamLucek/Phi-3-mini-EmoMarketing-DELLA Mistral w/MoE: https://huggingface.co/AdamLucek/EduMixtral-4x7B Useful Blogs: Merging Models With Mergekit: https://huggingface.co/blog/mlabonne/merge-models Create a MoE: https://mlabonne.github.io/blog/posts/2024-03-28_Create_Mixture_of_Experts_with_MergeKit.html Model Merging: https://blog.premai.io/model-merging/ Papers: Model Soups: https://arxiv.org/pdf/2203.05482 SLERP: https://en.wikipedia.org/wiki/Slerp Task Arithmetic: https://arxiv.org/pdf/2212.04089 TIES: https://arxiv.org/pdf/2306.01708 DARE: https://arxiv.org/pdf/2311.03099 Model Breadcrumbs: https://arxiv.org/pdf/2312.06795 Model Stock: https://arxiv.org/pdf/2403.19522 DELLA: https://arxiv.org/pdf/2406.11617 Mixture of Experts: https://arxiv.org/pdf/2401.04088 Chapters: 00:00 - Intro 01:51 - Method: Linear (Model Soups) 03:14 - Method: SLERP (Spherical Interpolation) 05:14 - Method: Task Arithmetic 08:14 - Method: TIES (Trim & Elect Signs) 11:39 - Method: DARE (Drop & Rescale) 13:26 - Method: Model Breadcrumbs 15:09 - Method: Model Stock 16:58 - Method: DELLA (Drop & Rescale via Sampling with Magnitude) 18:33 - Method: Passthrough (Frankenmerging) 20:02 - Method: Mixture of Experts 21:57 - Merging Your Own Models 22:35 - Showcase: Gemma 2 2B w/Model Stock 23:39 - Showcase: Llama 3 8B w/Slerp 24:19 - Showcase: Phi 3 Mini w/DELLA 24:58 - Showcase: Mistral 7b w/Mixture of Experts 25:26 - How To: Understanding Mergekit 26:29 - How To: Picking Models & Method 27:03 - How To: Config File Setup 28:54 - How To: Merging the Models 31:32 - How To: Testing the Merged Model 34:36 - How To: Concluding Merging #ai #machinelearning #coding

Adam Lucek
Aug 12 2024
1.4K
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PIXLO
Sep 26 2024
362
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Insgesamt müssen 4 Social Media-Daten zum Anzeigen freigeschaltet werden

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