Der Artikel stellt mehrere KI-gesteuerte Tools und Plattformen vor, die für verschiedene Zwecke konzipiert sind. InfraNodus nutzt KI und Netzwerkdenken, um Texte zu analysieren und zu visualisieren, was bei der Textmining, Themenmodellierung und Datenanalyse hilft. Benutzer können Text über den Live-Editor oder den Dateiimport eingeben, wobei das Tool ein Netzwerkdiagramm generiert, um Verbindungen zwischen Wörtern aufzuzeigen. Die Plattform maya.ai von Crayon Data nutzt KI-Personalisierung, um den Umsatzwachstum für Unternehmen zu steigern, indem sie modulare Plattformkonstrukte und Plug-and-Play-APIs anbietet. Simplify Data Analytics for Web3 Projects bietet einsatzbereite Dashboards und Funktionen zur Datenkombination für die Analyse von Onchain- und Offchain-Daten. Scrape Comfort vereinfacht das Web-Scraping mit KI, indem es die Extraktion von Daten von Websites ohne Codierung ermöglicht. Data Explorer von OSS Insight ist ein GPT-gestütztes Abfragetool für die Live-Datenexploration von GitHub, das natürliche Sprachabfragen und Datenvisualisierungen erleichtert. xyzt.ai bietet selbstbedienende Standortanalysen für No-Code-Analysten und bewältigt große Datensätze mühelos. DataGPTd ermöglicht es Benutzern, persönliche Daten mithilfe von textbasierten Befehlen zu analysieren und zu manipulieren und dabei maschinelles Lernen für Erkenntnisse einzubeziehen. NeoAnalyst.AI bietet sofortige Datenanalyse mit intelligenten Empfehlungen und Vorhersageanalysen, ohne dass Programmierkenntnisse erforderlich sind. GradeEvaluate konzentriert sich darauf, spezifische Daten und KI zu monetarisieren, indem Produkte für Leistung und Genauigkeit bewertet werden, um informierte Kaufentscheidungen zu unterstützen.
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